AI 生成的歌首次登顶权威音乐榜,还把人听哭了?

AI 生成的歌首次登顶权威音乐榜,还把人听哭了?
2025年11月14日 14:19 爱范儿

无人注意的角落里,权威榜单 Billboard 接二连三地迎来一批新歌手上榜,低调但行动快速,闷声就登顶了。

等一下等一下,大家发现:什么?又是 AI?

榜一《Walk My Walk》是 AI 生成的歌曲作品你,从数据来看,它不仅登顶了,还连续在榜了三周。对于任何一个新人来说,都是堪称「爆」了的成绩。

然而这不是人,只是 AI。Billboard 发现,登上自己榜单的 AI 歌手和歌曲,已经越来越多了。

冠军?什么来路?

其中一位 AI 歌手,Xania Monet ,出道两三个月,发过的歌却个个受欢迎。最新的《How Was I supoosed to Know?》在油管直接是百万播放量,这还没算 Tiktok 和 Instagram 的数据。

自夏天出道以来,Xania Monet 已在 Billboard 的多个排行榜上取得佳绩,不到两个月内,已创造超过 5 万美元收入。

AI 歌手并不是新鲜事,甚至,用 AI 做一个数字人形象,也不是新鲜事。但我确实想知道,Xania Monet 为什么会有如此的表现。

要知道,很多人不只是看不出来她是 AI,更加是觉得她的歌很好听,很动人。

这不高低得尝尝咸淡。听了几首之后,我很快意识到为什么:主题。

Xania Monet 的歌在旋律上并没有什么特别之处,这很正常,AI 生成的音乐,不会偏离主流形态太远,毕竟是数据算出来的。

唱法层面,该有的细节都有:颤音、转音、声区切换,但还是那句话,这些都是可以生成的。而且在一些细节上,还是有瑕疵。比如在一些高音时,很像是挂了 auto-tune,有点点轻微的「电音」感。

可是,她的歌全部围绕着当代人的 emo 情绪出发,歌词写得相当切中人心。

看看这个歌词,非常写实地描绘了恋人之中,只有一方付出,另一方只会闪躲的情态。这首歌就叫做《I asked for so little》,可以翻译成「我要的不多」,典型的苦情歌,受到欢迎完全不稀奇。

在这首《Still not choosing me》中,写的是为什么「我爱的人不爱我」,很常见的主题,经典永流传。没有人永远失恋,但总有人正在失恋着。

之前的视觉效果 AI 感还是很强,尤其是视频,基本上经不起细看。

但是到了她的大热单曲《How Was I supoosed to Know》,不仅是唱感情问题,还唱到了原生家庭伤痛:父母没有教过什么是好的「爱」,只能让孩子带着伤痕,「错把虚情当真爱」。

这不得掀翻了社交媒体,简直是 buff 叠满。

而且相比于早期简陋的动态歌词板,《How Was I supoosed to Know?》制作精良了不少,不仅没有粗糙的 AI 感,音乐编曲也好了不少。片尾一看,多了许多名字——背后有人了。

Xania Monet 出道没多久,就能够强势上榜,自然也引来了不少橄榄枝,很快就签了公司 Hallwood Media,经纪合约价值三百万美元。

难怪,有了公司,新歌档次都上去不少,登顶榜单也就不奇怪了。

等下,你说你去找了 Billboard,没看到这首歌?

登顶,但没完全登顶

这里的确有一个小小的信息差:Xania Monet 登上的是垂类电台榜单之一,Adult R&B Airplay Chart 成人 R&B 电台播放榜。

这是一个衡量美国成人 R&B 广播电台播放频率的榜单,以电台播放数据为口径。要知道,现在美国依然有大量覆盖全国或地区的 FM/AM 广播电台,这些电台每天仍然需要大量歌曲轮播,并且还是保持着人工编辑的体系。

Billboard 与一个叫 Mediabase 的监测机构合作,利用自动识别技术(audio fingerprinting),监控这些电台在每小时、每个地区播放了哪些歌,统计播放次数、时间段、地区等,最终形成榜单。

这意味着,Xania Monet 的歌想要被电台播放,仍然需要编辑加入到播放列表当中。她能登顶,恰恰意味着这些歌已经被不少 R&B 电台认可并轮播,进入了日常听众的耳朵中。

平时开着车、做着家务而随手打开电台的听众,可能根本不知道她是 AI 歌手。

这使得她登顶的榜单,意义更加独特:她恰恰是因为已经在社交媒体上很红了,才进入电台视野。

简单点说:Xania Monet 无论是在流量层面,还是在品质层面,都出现了一些「逆转」。尽管专业圈内人还是批评态度,一般听众却相当受感动。

类似的评论还有很多,般听众并不会细究创作过程,他们更关心歌曲本身能带来怎样的情绪体验。

不过,这并不意味着 AI 就已经登峰造极,可以写出打动人心的歌了——尤其是 Xania Monet 的例子里,她的旋律和演唱是由 AI 生成的,可是歌词,却完全是来自人类创作者。

Xania Monet 背后,是一位叫做 Telisha “Nikki” Jones 的创作者,她并非专业歌手,但是热爱写诗填词。今年她接触到了 Suno,尝试把自己写的诗歌和歌词输入进去,设定诸如「灵魂唱腔」「慢板 R&B 风格」「轻吉他配重鼓点」等一系列风格关键词,然后让 AI 创作出完整的歌曲。

歌词 100% 源自琼斯本人的经历和情感,例如《How Was I Supposed to Know?》,灵感正是来自 Jones 童年时就失去父亲的真实创痛,这些发自肺腑的诗句后来成为歌曲的核心。

歌词和主题的确是 Xania Monet 最出挑的地方,当然,歌曲和演唱也没有拖后腿,都是在平均水准之上的。主歌旋律通常舒缓真挚,副歌迸发情感张力。

在 Jones 的设定中,Monet 的嗓音突出灵魂乐质感,唱腔也一下就抓住了听众的耳朵。再加上歌词写得细腻动人,全部加在一起,这才能如此受到欢迎。

可以说,Xania Monet 提供了一个 AI 创作的「高分示范」:保证核心内容(主题歌词)的品质,同时完全原创,从而规避版权风险。从音乐作品到人设都走真情路线,而不是「为了 AI 而 AI」,把生成本身当噱头。

听众更容易把她看作一个有血有肉的新人歌手来欣赏,自然比面对一个夸张虚拟网红时更能产生好感。

最关键的一点:作品本身够打动人。这也是最「背反」的一点,回想我一开始听 Xania Monet 的歌时,已经知道了她是 AI,所以从未关注她的唱法,却能够一下子识别出歌词和主题是她的突出点。

这是不是意味着,AI 始终难以越过一道天堑,那种细腻幽深的情感,归根到底无法「生成」,只能来源于人自身。

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