本报讯 计算机科学家、加拿大蒙特利尔大学的Yoshua Bengio近日成为在搜索引擎“谷歌学术”上被引用超过100万次的人。
Bengio因机器学习领域的开创性研究而闻名。他与加拿大多伦多大学的计算机科学家Geoffrey Hinton和美国科技公司Meta的Yann LeCun一起被称为人工智能（AI）教父。2019年，3人因神经网络工作分享了计算机科学领域最负盛名的奖项——图灵奖。
Bengio被引用最多的论文之一，是他2014年参与撰写的《生成对抗网络》，该论文在谷歌学术被引用超过10.5万次。此外，还有一篇他与LeCun和Hinton发表于《自然》的综述论文，以及关于“注意力”的论文。“注意力”是一种帮助机器分析文本的技术。ChatGPT于2022年问世后，“注意力”成为推动聊天机器人革命的关键创新之一。
美国麻省理工学院的计算机科学家何恺明说，这一成就凸显了机器学习普及程度的大幅增长。根据今年早些时候发表于《自然》的一项分析结果，何恺明是21世纪以来被引用次数最多的论文作者。而本世纪被引用最多的10篇论文中，有8篇是关于机器学习的。
然而，不同的文献计量平台，如Web of Science、Scopus和OpenAlex，对研究人员的排名方式与谷歌学术不同，后者的引用总数通常较高。除了同行评审的期刊外，谷歌学术还记录了互联网上任何地方发布的书籍和预印本的引用情况。
去年是谷歌学术成立20周年。Bengio表示，他是谷歌学术的“狂热用户”。“我认为它彻底改变了科学，使原本需要付出巨大努力的事情变得容易得多。”
但Bengio补充说，他“尽可能少地”关注自己的引用量。“研究人员不应以获得更多引用为目标，这会使他们设法增加引用量，而不是做好的科学研究和追求真理。”（赵婉婷）
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