Jetson Thor为物理系统提供边缘AI性能

Jetson Thor为物理系统提供边缘AI性能
2025年11月13日 13:57 电子产品世界

在最近的北美嵌入式世界大会上,英伟达推出了其最新的嵌入式系统模块Jetson Thor系列。Jetson Thor 模块围绕该公司的 Blackwell GPU 架构设计,可提供高达 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 计算,支持高达 128 GB 的 LPDDR5X 内存,并提供 40 至 130 W 的可配置功率曲线。

在 CPU 方面,该平台包括一个 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU,搭配一个 2,560 核 Blackwell GPU,具有 96 个第 5 代 Tensor 内核。内存带宽约为 273 GB/s,采用 256 位LPDDR5X内存接口。

Jetson Thor 采用 AGX 开发套件形式,包括一个 1 TB NVMe M.2 (Key M) 插槽、包括 4 个 25 GbE 网络在内的高速 I/O 以及支持实时多传感器融合和机器人工作流程的载板功能。

Jetson Thor 标志着计算和传感器处理能力的飞跃,可实现物理 AI 工作流程,包括实时推理、多摄像头阵列、主动感知、边缘生成式 AI 模型和 I/O 集成。由于采用模块化格式,它可以从原型扩展到生产,跨机器人、自动化、智能基础设施和其他嵌入式系统。

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