AI生图界，最近真是要过年了。
谷歌Nano Banana模型还没玩够，字节最新图像创作模型Seedream 4.0又来了。该模型的核心亮点是首次支持多模态生图，同一模型可以实现文生图、图像编辑、组图生成等多种任务。
简单来说就是，无论是用AI“无中生有”，还是用AI实现精准P图，Seedream 4.0都比以往版本的模型体验更丝滑、更可控。
更让我们期待的是，或许Seedream 4.0可以解决Nano Banana中文字生成不稳定、图片比例不可控等问题。对国内大多数用户来说，Seedream 4.0如果在性能上能打，那以后也不必大费周章非要用Nano Banana了。
目前，Seedream 4.0模型已陆续全量上线即梦、豆包App和扣子空间。我们第一时间上手，设计了几个贴近日常使用场景的实测案例，让Seedream 4.0和Nano Banana来了场PK，下面一起来看看“豆包大战香蕉”，谁会是新的P图之王？
连续修改同一张图人物保持不变
我们先是把一张马斯克的图片“喂”给了豆包和Nano Banana，让它们更换原图背景的同时保持人物表情不变。
可以看到，两个模型都遵循了提示词的要求。不过，左边豆包生成的图片色彩饱和度更高，右边Nano Banana更为严谨地引用了用户上传的参考图。
接着我们试着调整了一下图中马斯克发型和妆造。
有一说一，豆包生成的摇滚长发男还真是那个味儿，虽然提示词里没有要求更改衣服和面部装饰，但它生成的图片确实更符合我们预期的想要生成的形象。
在创意发挥上，豆包更胜一筹，能举一反三生成更符合摇滚氛围的整体形象；而在指令的精准遵循上，Nano Banana的表现则更为严谨。但总的来说，AI生图模型在人物一致性方面确实保持得越来越好了。
生成真实感自拍图
豆包和Nano Banana都精准生成了水豚、宿舍等样式，还成功复刻了国内外大学寝室之间的差异性。
值得一提的是，实测过程中我们发现，Nano Banana支持基于上下文的多轮图片编辑，但豆包需要再次上传图片、下达新指令，体验稍显繁琐。
米其林级别的可视化食谱
优雅，太优雅了。在这一轮的比拼中，两者可以说是棋逢对手，都生成了质感高级、菜谱清晰、风格统一的图片。有趣的是，在豆包的概念中，丝瓜汤是一定要配鸡蛋的，符合中式大厨的习惯偏好。
接着，我们再试试豆包和Nano Banana生成组图的能力，举个例子，我们只给一道菜名，看看AI是不是能生成前后相符的关联性图像，把整个制作过程“想象”出来。
在生成连续长图方面，两个模型都还有待完善，豆包还无法将整个制作过程完整地展示在一张长图上，而Nano Banana生成中文的能力依然是短板。
但让我们惊喜的是，豆包对漫画风格的一致性“拿捏”得很好。对于有分镜制作需求的漫画师、导演、创作者来说，它或许会是一个“好帮手”，更好地帮助你发散灵感。
话说回来，自从前两周Nano Banana掀起生图热潮以来，网友们发掘出了成百上千个AI生图的“邪修玩法”，甚至有报道直言“属于AI生图的ChatGPT时刻来了”。
从我们的实测来看，这场对决没有绝对的赢家，更像是两位高手过招。尽管两者在细节上仍有所欠缺，但两者的价值或许不在于一时的技术比拼，而是在一次次技术进步中，用越来越低的门槛，推动我们迈向一个AI生图的新时代。
注：文/阿虎 石濑，文章来源：AI新榜，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
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