日前,中国人民银行、国家金融监督管理总局等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》提出,推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数实融合等“五篇大文章”服务领域的应用,创新金融产品和服务模式,提升重点领域金融服务质效。
人工智能兴起的背景下,金融机构如何在应用时保障数据安全?
今年10月,四川省发展和改革委员会网站公布四川省2024年“数据要素×”典型案例清单,共计97个典型案例入选。其中,新网银行的数据共享助力金融机构反欺诈识别案例瞄准了行业痛点。
该案例主要利用隐私计算技术,在保护数据前提下,通过“数据可用不可见”的方式,为银行在安全隐私及合规的前提下引入外部数据,实现金融机构间风险联防联控。
“可以把它理解成一个‘保密盒子’。”新网银行风控专家陈少磊解释,假如有一群朋友想要知道他们所有人每月平均花了多少钱在喝茶上,但是没有人愿意透露自己实际的开销给其他人时,“保密盒子”就发挥了作用。
这个盒子具备特别的功能:它可以在不打开查看任何一张纸条的情况下,自动计算所有金额的平均值,并将结果展示出来。“相当于每个人把自己的花费写在一张纸上,然后把纸条放进‘保密盒子’,这个盒子就能计算出结果,这样所有朋友都能知道他们每个月平均在喝茶上的支出,但没有人会知道其他人的具体花费。”陈少磊说。
目前,新网银行隐私计算数据共享平台已累计服务超100家金融机构。平台日均计算超过60万次,日均密钥生成个数超过10万,为超过7000万客户提供了有效的反诈服务。这一创新技术的应用,不仅有效增强了金融机构的风险防控能力,也提供了更加安全、可靠的金融服务环境。
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