NVIDIA推出Grace Blackwell桌面系统 让每位 AI 开发者都能触手可及

拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月 6 日—NVIDIA 推出个人 AI 超级计算机 NVIDIA Project DIGITS，全球的 AI 研究员、数据科学家和学生都可获取 NVIDIA Grace Blackwell 平台的强大功能。

Project DIGITS搭载全新NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，最高可提供达1PFLOPSAI性能，用于AI大模型的原型设计、微调及运行。

借助Project DIGITS，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理，并在加速的云或数据中心基础设施上无缝部署模型。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI将成为每个行业的主流应用。借助Project DIGITS，GraceBlackwell超级芯片将惠及数百万开发者，将AI超级计算机置于每位数据科学家、AI研究人员和学生的案头，助力他们参与并缔造AI 时代。”

高能效的GB10超级芯片提供至高可达1 PFLOPS的AI 性能

GB10超级芯片是一款基于NVIDIA Grace Blackwell架构的片上系统(SoC)，能以FP4计算精度提供至高可达1 PFLOPS AI 性能。

GB10采用搭载最新一代CUDA®core和第五代TensorCores的NVIDIA Blackwell GPU，通过NVLink®-C2C片间互连与一颗高性能NVIDIA Grace™CPU互联，该CPU采用ARM架构并具有 20个高效节能内核。联发科是基于ARM架构的SoC设计的市场领导者，他们参与了GB10的设计，为一流的能效、性能和互连做出贡献。

GB10超级芯片让Project DIGITS只需使用标准电源插座就能提供强大的性能。每个Project DIGITS 都配有128GB 的统一的高一致性内存和4TB 的NVME存储。利用Project DIGITS，开发者可以运行包含高达200B 参数的大语言模型，加速AI 创新。通过NVIDIA ConnectX®网络，可以将两台ProjectDIGITSAI超级计算机连接在一起，运行包含高达4050亿参数的模型。

Grace Blackwell AI超级计算触手可及

借助Grace Blackwell架构，企业和研究员可以在运行基于Linux 的NVIDIA DGX OS 的本地Project DIGITS系统上进行模型原型设计、调优和测试，并将其无缝部署在NVIDIA DGX Cloud™、加速云实例或数据中心基础设施上。

开发者可以在ProjectDIGITS上制作AI原型，然后在使用相同的Grace Blackwell架构和NVIDIA AI Enterprise软件平台的云端或数据中心基础设施上进行扩展。

Project DIGITS 用户可以访问用于实验和原型设计的庞大NVIDIA AI 软件库，包括NVIDIA NGC目录和NVIDIA开发者门户网站中提供的软件开发套件、编排工具、框架和模型。开发者可使用NVIDIANeMo™框架进行模型微调，利用NVIDIARAPIDS™库来加速数据科学，并运行PyTorch、Python和Jupyternotebooks等常用框架。

开发者还可以通过NVIDIA开发者计划使用NVIDIABlueprint和NVIDIANIM™微服务，进行研究、开发和测试，以构建代理式AI应用。当AI应用准备就绪，可从实验阶段转向生产环境时，NVIDIAAIEnterprise许可证提供企业级的安全性、支持和NVIDIAAI软件的产品发布。

购买途径

NVIDIA Project DIGITS将于今年晚些时候由NVIDIA 和顶级合作伙伴推出，建议零售价3,000美元起。