竞相追逐 AI眼镜赛道将迎来“百镜大战”？

从Google Glass到Vision Pro再到Ray-Ban Meta，人类对于智能眼镜的探索从未停歇。

近日，AI（人工智能）眼镜概念反复活跃。临近年底，国内掀起了AI眼镜的发布潮流。从互联网大厂到垂直厂商，再到跨界品牌入局，众多玩家的参与，仿佛要掀起一场“百镜大战”。

在如火如荼的探索中，AI眼镜将走向何方？

众多玩家入局

今年11月以来，包括Meta、Rokid、Snap、百度、Looktech、雷鸟创新、闪电科技、XREAL在内的众多品牌都发布了AI智能眼镜的相关产品。据媒体报道，苹果、三星、OPPO、vivo、华为、腾讯、字节跳动等科技巨头也被曝出正在评估AI眼镜项目。

今年4月份，AR品牌“李未可”发布了AI智能眼镜Meta Lens Chat；8月份，小米生态链企业蜂巢科技推出了界环AI音频眼镜；同月，雷鸟创新与博士眼镜成立合资公司，首款产品预计年底发布……

根据媒体梳理的公开信息及渠道消息，截至目前中国已经有至少 50 家公司正在推进智能眼镜项目。其中包括小米、华为、百度、字节跳动等领军企业，也包括雷鸟、影目、Rokid等上一波智能眼镜浪潮中崛起的新兴厂商。海外厂商中，苹果、三星、谷歌等巨头也都在跃跃欲试。

中国数实融合50人论坛智库专家洪勇指出，当前AI智能眼镜市场的火热现象反映了消费者对智能硬件新形态的期待，同时也说明技术发展已逐渐成熟，能够支持更轻便、更实用的设备落地。然而，市场的火热也带来了竞争的加剧，企业需要在技术创新和用户体验上持续发力，避免陷入同质化竞争。

他表示，2025年被认为是AI眼镜的元年，主要得益于技术积累、成本下降以及消费者教育的逐步完成。各大厂商的入局将推动行业快速发展，但“百镜大战”也可能导致资源分散。企业需要找到自己的差异化定位，避免单纯追求功能堆砌，而应注重生态系统的构建与用户需求的深度挖掘。

差异化在哪里？

从企业的布局来看，AI眼镜无疑被看成了是未来十年最重要的终端之一。随着Ray-Ban Meta验证了AI眼镜技术路径的可行性，众多玩家入局也让AI眼镜市场备受瞩目。

从市场规模来看，AI眼镜市场潜力巨大。中泰证券股份有限公司研报显示，AI智能眼镜赛道目前的发展阶段，可以对标2014年的智能手表，后续放量可期。

根据wellsenn XR数据，2023年全球眼镜销量约15.6亿副；预测10年后，全球眼镜销量将达20亿副左右；2025年开始，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透；2029年，AI智能眼镜年销量有望达到5500万副；到2035年，AI智能眼镜销量有望达14亿副。

为何科技巨头纷纷布局AI眼镜赛道？根据艾瑞咨询发布的报告，AI智能交互眼镜是一款将多功能集成于一体的AI技术载体，是基于AIGC时代的特别产物。与侧重于视觉增强的AR眼镜不同，作为AI生活助手的AI智能交互眼镜不仅集成了相机、眼镜、墨镜和蓝牙耳机的多重功能，更专注于为用户提供卓越的智能化音频体验。

德邦证券研报指出，AI眼镜本质上是硬件（音频+视频+增强现实光波导）+端侧小模型，用户通过眼镜识别到图像或语音信息，然后通过蓝牙、WiFi等传递给手机再转交至云端处理，最后反馈到眼镜上。

洪勇认为， 智能眼镜作为端侧AI硬件的落地载体，其独特优势在于便携性和实时性。它能够通过AR显示、语音交互等方式实现信息的即时获取和反馈，解放双手，提升效率，尤其在导航、远程协作和专业领域应用中展现出巨大的潜力。

在激烈的竞争下，未来AI眼镜差异化的方向有哪些？

洪勇表示，当前AI眼镜功能同质化主要集中在拍照、录像和音频播放等基础功能。未来的差异化方向可能包括更强的AR交互能力、更高的AI算力、更长的续航时间以及针对特定行业（如医疗、教育、工业）的深度优化功能。

“当前市面上的AI眼镜功能同质化现象较为明显。”在资深产业经济观察家梁振鹏看来，未来产品差异化的方向在于个性化、智能化和场景化。企业可以通过提供更加个性化的设计、功能和体验，以及更加智能化的算法和数据服务，以及更加符合特定场景的应用，来打造差异化的竞争优势。

哪些场景值得探索

2012年，被Google称为“登月计划”的 Google Glass上线发布，在Google的计划中，Google Glass的终极使命是“替代手机”，成为人们每天都能戴在眼睛上的“智能手机”。不过，Google Glass并没有预想中的大卖。2015年，Google暂停了Google Glass的售卖。

此后，AR/VR眼镜又成为行业的主流，但因为应用和内容生态的贫瘠以及多方面原因，AR/VR眼镜在消费端也没有掀起太大的波澜，这其中包括苹果的Vision Pro。

再之后，AI眼镜的代表产品是Meta和雷朋合作推出的Ray-Ban系列。2021年9月，Meta与雷朋开始了对AI眼镜的尝试，双方联名推出了初代智能眼镜Ray-Ban Stories。2023年9月，双方发布第二代联名产品Ray-Ban Meta，根据研究机构IDC的数据，截至2024年第二季度，该产品的出货量已经超过了100万台。

Ray-Ban Meta显然给了行业极大的刺激，也激活了行业的热情，玩家们纷纷涌入。不过，当前AI眼镜也悄然出现不同路线，主要包含AI音频眼镜、AI拍照眼镜、AI+AR眼镜三大形态，相互存在技术交集。

在未来的发展中，除拍照、录像、音频播放等功能外，AI音频眼镜还有哪些潜在的应用场景值得探索？洪勇认为，AI眼镜在实时翻译、健康监测、虚拟助手、远程医疗、教育培训、游戏娱乐等领域具有巨大的潜在应用价值。例如，通过AI识别实现实时字幕翻译，或结合生物传感器监测用户健康状态。

梁振鹏则指出，AI智能眼镜在虚拟试妆、智能导航、语音识别、智能翻译等方面还有很大的潜在应用场景值得探索。例如，通过AI智能眼镜的虚拟试妆功能，用户可以快速预览妆容效果；在智能导航方面，AI智能眼镜可以通过语音识别和导航算法为用户提供更加智能的路线规划和服务。

在广阔的市场空间下，科技巨头纷纷布局AI眼镜赛道，如何才能突围而出？洪勇认为，面对“百镜大战”，企业应制定差异化竞争策略，通过用户需求洞察、技术创新和生态构建实现突围。例如，聚焦特定细分市场（如工业、医疗或教育），提供针对性的解决方案，同时加强品牌建设和用户体验优化，形成独特的竞争壁垒。

综合自澎湃新闻、证券日报等