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12月4日，在中国电信2024终端技术标准与创新合作论坛上，研究院副院长傅志仁出席，并以《云网融合端云协同，赋能AI+终端新业态》为题进行发言。
傅志仁首先对端侧AI发展趋势进行了分析。
他指出，第一个趋势是端侧AI市场步入了发展快车道，AI终端成为业务关键载体。据傅志仁预估，2028年，整个端侧AI市场有望接近两万亿，增长一倍多。
第二个趋势是终端集成AI大模型成为主流，AI与终端的融合逐步深化。傅志仁从大环境出发，认为终端从应用层集成AI，逐步过渡到系统层融合AI，再到AI原生OS有三个阶段。
第三个趋势是端云协同AI，重塑终端产品与生态。傅志仁认为，端云协同能够发挥终端独特的感知执行力，也能够整合云端大模型的规划决策力。
其次，他介绍了端云协同AI的架构与关键技术。
一是端云AI模型同源。通过微调，提高场景性能；对能效进行优化，降低能耗，再以轻量化的方式对接端侧小模型和云侧大模型，最终助力复杂业务场景下的高效协同。
二是通信与算力资源的平衡。通过数据压缩、模型压缩等方式，解决端侧AI任务需求与资源受限矛盾，优化端云之间的AI负载，进而提升协同效率。
三是隐私安全多重防护。整个端云之间设置多层安全防护机制，打造可信的AI安全体系，全方位保障端侧数据和隐私安；还能够通过AI防诈和屏幕共享来判断诈骗概率。
最后，他展示了中国电信端云协同AI创新实践与探索。
在云侧智能布局上，推动云智一体，构建“1+1+1+M+N”的云侧智能布局，这三个“1”分别是星辰系列通用大模型、数据要素平台以及智算平台和基础设施。
在AI终端布局上，分为三个阶段，分别是人找服务、服务找人和服务找服务。
人找服务是AI增强的应用，主导端云协同AI终端需求和FML技术标准，从而推进云侧大模型的端侧适配。服务找人是AI单智能体，主导和推进但智能体技术国际标准，构建标准化的端云协同AI能力底座，打造通话智能体新体验。服务找服务是AI超级智能体，主导和推进多智能体协同国际标准，构建端侧系统级AI智能体，打造多智能体协同的示范应用。
会上，傅志仁还向合作伙伴发出了共建AI 终端新业态的三点倡议：国内外标准规范引领、构建基于大科创装置的实验平台以及打造场景化智能体示范应用。
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