快科技11月28日消息,阿里巴巴宣布,该公司与中山大学合作的科研成果登上国际顶级学术期刊《Cell》封面。
《Cell》《Nature》和《Science》并称为国际上三大最具影响力的科学期刊,发表在封面的文章代表着该领域内最前沿和重要的研究成果。
研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒,是已知病毒种类的近30倍,大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。
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据了解,RNA病毒种类繁多且高度分化,传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”,新病毒发现的效率较低。
对此,阿里巴巴和中山大学提出全新的深度学习模型“LucaProt”,具有极高的准确性(假阳性率仅为0.014%)和特异性(假阴性率为1.72%)。
阿里巴巴表示,基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识,有助于人类对未来可能发生的大流行进行预警,以及进一步推动RNA病毒疫苗的研发。
值得一提的是,阿里巴巴和中山大学决定将这项技术权限开放给全世界病毒学家。
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