AI时代数据管理成为难题 Hitachi Vantara如何推动存储创新？

随着科技的飞速发展，人工智能已经从一个前沿概念渗透到生活的方方面面，深刻地改变着各个行业的面貌，如今，诸多企业都在加大算力基础设施的建设，以支持最新的AI应用开发，从而开拓更多商机。

虽说算力在AI时代的重要性毋庸置疑，但数据作为AI的基础，也在AI的全生命周期发挥着重要作用。如今随着生成式AI的快速迭代，数据爆炸式增长的趋势愈发明显，企业正面临着前所未有的数据管理挑战。据统计，有高达71%的企业IT专家都表示自身企业高度重视数据，但仅有19%的人认为自身企业已经制定了坚实的数据管理战略。如何缓解生成式AI、混合云、数据安全所带来的数据管理困境，简单高效地管理数据，成为了不少企业亟待解决的IT难题。

针对这一痛点，深耕数据存储领域超过40年的Hitachi Vantara推出了新一代单一混合云数据平台：Virtual Storage Platform One（VSP One），希望借此来应对数据基础架构现代化的挑战。VSP One的核心是一个统一的数据生态系统，能够实现块存储、文件存储和对象存储的无缝集成，在实现高可用基础架构的同时消除数据孤岛，并提供高效的数据压缩和扩展性，提高应用整合能力，同时通过人工智能提供自动能源优化，以变革企业的数据管理方式和数据利用模式。

产品层面，目前已经可用的VSP One产品包括VSP One File（文件）存储、VSP One SDS Block（块）存储以及VSP One Block（块）存储B20系列，致力于简化任务关键型应用程序的基础架构，重点关注提高数据可用性，同时实施强大的数据弹性和可靠性策略，包括降低停机时间、减少生产力损失和抵御安全威胁。

其中，VSP One SDS软件定义云存储已经正式上线AWS Marketplace，这也意味着企业无论是在AWS上还是在本地，都能够享受到Hitachi Vantara先进的数据管理解决方案，并能够无缝地进行管理，以及实现更加灵活和便利的访问。

VSP One File（文件）存储作为新一代易于管理且高度安全的混合云文件存储平台，能够极大简化客户体验，在发挥混合云灵活性的同时发挥本地部署性能，并提供从边缘到核心的数据保护。

而VSP One块存储则为企业提供了跨块存储中的结构化和非结构化数据的通用数据平面，专为降低复杂性、加强数据保护和减少碳排放而设计。

凭借日立存储虚拟化操作系统（SVOS），VSP One可以确保数据实现跨设备和跨地点的收集、整合与访问，使得企业可以轻松获得数据，并利用数据驱动业务发展；在防勒索方面，VSP One支持将数据库备份到对象存储之中，利用对象存储数据不可变的特性，对数据进行高级加密、备份和恢复，从而确保数据完整性和安全性；在数据保护方面，VSP One块存储具有动态磁盘保护（Dynamic Drive Protection，DDP）功能，可以实现对存储资产的最高级别保护，并显著加快重建速度。

不难看出，VSP One的推出就是为了打通数据孤岛，并对包括块存储、文件存储、对象存储在内的数据进行可视化的智能管理。

从高端存储本身的发展历程来看，从机械盘到全闪阵列的转变隐隐成为了近年来的一大趋势，随着闪存技术的不断突破，磁盘密度也势必会不断增加，未来闪存盘的单位容量成本有望降低至机械硬盘的水平。Hitachi Vantara中国区资深解决方案专家张全林表示，随着技术的革新，高端存储在未来也会有多个层面的创新，包括存储协议、架构设计等等，特别是未来Hitachi Vantara将对其旗舰级高端存储VSP 5000系列进行体系架构的革新。对Hitachi Vantara来讲，其最终的目标是成为数据管理和存储空间的提供者，打破设备间的物理边界，实现资源的高度共享，并简化用户操作界面。

如今，入门级、中端和高端存储的界限越来越模糊，对客户而言，整合现有技术并提供统一服务才能满足复杂场景下的多样需求，如高压缩比、高性能、NVMe支持、动态RAID技术等等，而这些也正是客户选择VSP One的重要原因之一。

Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇表示，VSP One具备了安全可靠、简单、可扩展且灵活、可持续的差异化优势，于客户而言，无需数据迁移即可无缝升级到下一代，同时VSP One全系列都实现了100%的数据可用性和4:1的无条件数据缩减承诺，并确保100%的数据安全性。

“NQA（No Questions Asked，日立数据的“无条件”存储效率保证）4:1的承诺基于大量数据测试和样例测试，并且我们的数据压缩和去重技术包括空间开销，现实层面我们有信心实现5:1以上的数据压缩率。”张全林补充道。

在人工智能如火如荼的当下，非结构化数据正在成为数据增长的主要部分，在Hitachi Vantara看来，未来文件和对象存储的融合是不可避免的，但大量增长的数据也会衍生出一些其他问题，例如在保证性能的同时如何保证成本，以及保证数据安全性等等。

为此，Hitachi Vantara也推出了HCSF（Hitachi Content Software for File），该产品结合了高性能的并行文件系统和对象存储，以满足AI等高性能计算的需求，同时解决了长期数据留存的成本问题。其前端基于NVMe SSD分布式存储，用来支撑AI等高性能计算的需求，后段则基于HCP对象存储，用于保存冷数据和温冷数据。

不但如此，HCSF还保持了对外访问的统一性，用户可以根据自身的具体策略进行调度，在实现冷热数据分层的同时，在保证性能的前提下解决了数据长时间留存造成的成本问题。

为了能让客户更加灵活地应对AI时代的数据挑战，Hitachi Vantara还与NVIDIA合作打造了面向AI应用的Hitachi iQ组合式解决方案，该方案旨在解决各种各样的与GPU驱动的工作负载相关的问题和需求。Hitachi iQ拥有不同规模和配置的系统选项，提供从高端、中级和入门级系统的多种选择。

当然，对Hitachi Vantara来说，随着AI等先进技术的演进，存储在容量、性能与安全性等方面的需求也会不断变化，虽然VSP One代表了Hitachi Vantara对整个存储市场的理解和预测，并且推出了涵盖VPS One SDS云存储、VSP One文件存储、VSP One Block （块）存储B20在内的多个产品，但是在未来，Hitachi Vantara也会持续观察市场需求，结合自身的创新能力，发布VSP One Block（块）存储B40、B80系列，以及VSP One Object（对象）存储等更丰富的产品线，在进一步扩充VSP One产品组合的同时，大幅简化客户的存储管理，切实打破信息孤岛，确保客户对其数据资产拥有高度的可见性，从而在AI时代创造更多的商业价值。