肯睿Cloudera与新合作伙伴携手,扩展业界领先的企业AI生态系统

肯睿Cloudera与新合作伙伴携手,扩展业界领先的企业AI生态系统
2024年10月15日 16:06 电子产品世界

近日,可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera宣布扩大其企业AI生态系统的规模。此次扩展汇集了多家行业头部AI供应商,旨在为客户提供全方位的端到端AI解决方案,帮助客户充分挖掘AI的价值。

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大型企业在大规模运行AI应用时有着特殊的要求,包括:

●   在合理的时间范围内展示能够证明总体拥有成本合理性的业务价值。

●   遵守严格的安全和隐私标准,以保护敏感数据和保持合规。

●   保持灵活性,将多家厂商提供的多样化模型部署到每个用例的最佳环境中,此类环境通常拥有支持这些模型的数据。

去年,Cloudera推出了企业AI生态系统,其创始成员如下:

●   NVIDIA:为私有云和公有云中的AI工作负载开发和部署提供全栈加速计算。最近,Cloudera宣布通过集成NVIDIA AI Enterprise软件平台中的NVIDIA NIM,扩展Cloudera AI推理服务。NIM是一套易于使用的微服务,专为在各种云、数据中心和工作站中安全、可靠地部署高性能AI模型推理而设计。

●   亚马逊云科技(AWS):通过Amazon Bedrock让客户只需使用一个API就能构建和扩展生成式AI应用。 

●   Pinecone: 因其领先的向量数据库闻名,该数据库为最常见的AI技术用例提供支持,例如检索增强生成(RAG)和语义搜索等。

在过去的一年中,该企业AI生态系统引起了广泛关注,不断有客户希望Cloudera能够在现有AI合作伙伴的基础上增加新的合作伙伴。如今,Cloudera宣布了最新的AI生态系统合作伙伴,包括:

●   谷歌云(Google Cloud):谷歌云的Vertex AI Model Garden 是一个发现、定制和部署各种模型的中心。该模型库包含150 多个第一方、开放式和第三方基础模型,如谷歌的 Gemini、Chirp、Imagen 等。谷歌云的基础设施还支持Cloudera 的 DataHub 平台,该平台为构建AI应用提供了数据基础。

●   Anthropic:Anthropic的Claude大语言模型(LLM)适用于代码生成、视觉分析、数据洞察和文本生成等用例。借助Anthropic的Claude模型系列,Cloudera能够帮助用户在性能和成本之间取得平衡,同时通过进行AI安全研究,确保输出结果的可靠性、公正性和无害性。Cloudera正在发布名为 “使用Anthropic的Claude LLM进行图像分析”的AMP。该AMP将大幅缩短开发生产级图像分析应用所需的时间。Cloudera 还将 Claude作为Cloudera AI Coding Co-pilot的默认基础模型。

●   Snowflake:Cloudera 与AI数据云公司 Snowflake进一步深化战略合作。Snowflake的Arctic Embed模型在 SQL生成方面性能优异,并具有较高的性价比。Snowflake支持 Iceberg的平台可与Cloudera互通,方便企业共享投喂给AI用例的数据。Cloudera 正在积极开发与 Snowflake 的产品集成。

Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示:“为了满足大型企业复杂且不断发展的企业级安全、隐私、授权和LLM需求,我们开创了这个企业AI生态系统。这一生态系统涵盖了一整套完整的解决方案,包括加速计算、语义查询、向量嵌入、多模态代理、RAG应用、微调和前沿模型。自推出以来,AI研究人员和从业人员已部署了400多个前沿AI加速器(AMP)和大量代理应用,为客户语音分析、发票对账和承销自动化等高价值用例提供支持。我们正在构建一个全集成的企业AI平台,该平台基于领先的模型和知识库,进一步提供可直接投入生产的高保真解决方案,并由专家全程陪伴支持。”

华侨银行数据科学与AI主管Adrien Chenailler表示:“华侨银行借助Cloudera AI及其企业AI生态系统成员的技术,已经将数十个生成式AI应用投入到生产中。我们的呼叫中心转录应用每天转录数千小时的通话内容,大幅缩短了平均呼叫处理时间。借助生成式AI,我们的客户经理减少了投入到研究的时间。我们很高兴看到 Cloudera 持续扩展其企业AI生态系统的规模,该生态系统所提供的成熟解决方案架构,让我们能够更快地从原型阶段过渡到生产阶段。”

Anthropic增长与收入主管Kate Jensen表示:“通过与Cloudera的合作,我们将帮助企业从其企业数据(包括图像等复杂数据源)中挖掘出隐藏的价值。全新的图像分析功能能够将图像、图表或图形中的可视化数据转化为可操作的洞察。同时,Cloudera AI编码助手的默认模型Claude,以及文本转SQL和自然语言处理 Co-pilot等其他潜在用例,为客户提供了一个强大的AI助手,大幅提升了他们的生产力,并帮助其挖掘出隐藏在数据中的新机遇。我们正在共同将原数据转化为可操作的智能,助力企业更快地做出更加明智的决策。”

Snowflake AI主管Baris Gultekin表示:“我们十分高兴能与Cloudera合作,将Snowflake的Arctic Embed模型集成到获得NVIDIA NIM支持的Cloudera AI 推理服务中。此次合作将帮助我们的共同客户充分释放生成式AI的潜力,从而加快洞察速度、提高决策能力,并大幅提升业绩。Snowflake和Cloudera正在共同拓展现代数据平台的可能性,为企业提供在日益由AI驱动的世界中保持领先优势所需的敏捷性和智能。”

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