封面新闻记者 张越熙 欧阳宏宇 杭州报道
数字化、智能化浪潮正以前所未有的速度重塑国际贸易格局。数字贸易作为国际贸易发展新前沿、全球经贸规则竞争博弈新阵地、新质生产力发展新引擎，是数字经济发展的重要领域和关键抓手。9月26日，Transform·2024全球数字生态大会在杭州举行。
今年的Transform·2024全球数字生态大会以“不变应万变”为主题，集聚技术专家、行业领袖与创新企业，聚焦前沿科技与应用。大会以数字化语言，围绕Decoding·解码趋势、Hyperlink·超链接对话、Think Hub·智辩交锋，展开全面的未来趋势和科技应用探讨。
聚焦当下关于模型最热门的话题，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏与智谱COO张帆，从权威研究与产业应用两个不同视角展开深入的AI大模型趋势的解读。何宝宏谈到AI大模型生态构建趋势时指出，AI大模型的快速发展推动了算力市场的显著增长，尤其在智算领域。过去几年，国内算力市场增长20%-30%，而智算增长高达70%，主要由互联网行业主导。算力从数据中心逐渐转向算力中心，制冷技术也从风冷转为液冷。此外，国内外AI芯片生态加速演变，特别是国产GPU的崛起。何宝宏还提到，AI网络技术正在成为新的瓶颈，需要打破现有封闭的网络生态。数据治理和向量数据库、开源与闭源的大模型竞争加剧，开源生态逐渐浮现。AI大模型应用尚未定型，未来生成式AI应用将成为新的发展赛道。人工智能的大规模部署带来了电算协同等新的挑战，治理方面也在全球达成初步共识。
智谱COO张帆分享了智谱在消费、汽车、医疗等领域实践经验，他指出，ChatGPT的现象级增长显示了大模型的潜力，且未来80%以上的企业将应用大模型。大模型的发展降低了AI的使用门槛和成本，促进了AI成为基础生产要素。张帆回顾了AI从1.0到2.0的发展历程，强调当前大模型能够通过统一算法处理复杂任务，使AI的应用更加普及。智谱自2019年开始大模型研究，已开源21个模型，并应用于各个领域，如端侧模型在手机、汽车等设备中实现离线AI功能。他还介绍了智谱的创新成果，如多模态模型和代码大模型。最后，张帆提出企业在落地大模型时需合理评估场景和预期，并通过预训练、微调和提示词等方式优化模型应用。
会上，阿里云智能资深专家、通义大模型企业解决方案负责人傅杰分享了关于AGI在生产力提升方面的见解，指出“简单机械性、文本性工作最容易被AI、AGI替换”。他认为，AGI的爆发点很可能是在这些简单重复性的任务中，AI将帮助企业减少大量的人工操作。他提到阿里通义在推动AI解决方案中的实践，尤其是在不同场景下帮助企业实现生产力的升级。傅杰强调，未来AI技术的前瞻性发展是关键，要在全球技术竞争中寻找突破点。
浙江大学计算机学院教授、博士生导师，浙江大学人工智能研究所副所长郑小林表示，目前AI技术还处于初级阶段。虽然OpenAI和ChatGPT取得了重大进展，但AI的天花板还远未触及，Level 3、4、5的能力还有很大提升空间。他指出，“AI应该不仅仅局限于数字世界，还要与物理世界进行深度交互”，这也是未来发展的重要方向。此外，他认为在当前阶段，AI已经成为行业标杆，不仅推动了学术界的研究，也引领了产业界的创新。
作为今年数贸会特色数字产业馆的最热话题，大会也重点探讨了具身智能在未来数字经济中的核心地位。科大讯飞机器人首席科学家季超分享了AGI 时代下具身智能机器人的新探索与新实践，他指出，认知大模型的智能涌现推动了具身智能机器人的发展，尤其是在大模型应用中的突破。他提到，讯飞的机器人在感知、规划和决策等方面已取得显著进展。他认为，AI技术的进步不仅是技术范畴的突破，也是对人类未来的重新定义，尤其是在具身智能领域，研究的核心在于如何将AI融入物理世界，而不是仅局限于数字世界。
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