邬贺铨院士:新质互联网是如何炼成的?

邬贺铨院士:新质互联网是如何炼成的?
2024年09月20日 20:14 通信世界

从最初的数字化,到全功能接入互联网的网络化,再到4G移动互联网、5G工业互联网的数智化,我国互联网发展已进入以移动化、宽带化、智能化和泛在化为特征的数智化时代。

9月19日,在数智“新”北京暨2024(第二十一届)北京互联网大会上,中国工程院院士邬贺铨表示,为适应数智化时代的需要,互联网需要新质化,一方面基于“IPv6+”底座,支撑“数据空间”,以数据为中心,增强数据流通管理与融合应用能力。另一方面要发挥AI引擎作用,以智能体破局工业互联网应用,引领智能互联网发展。

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数据可控共享:

构建“数据空间”黑沙箱

过去,业界强调网络基础设施,现在,业界要注重智算、大模型等数据基础设施,数据空间、数据交易等数据应用基础设施,以及工业、农业等数据行业。数字经济时代,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。

“IPv6+”的应用可以扩展数据管理能力,开发地址扩展字段提供的编程空间,简化协议;增强对业务和信道质量的感知功能;增强网络层功能,支持切片、组播和低时延高可靠并发等。而基于“IPv6+”底座,数字空间可将数据的提供方和消费方融合到一起,推动数据可控共享,保障数字安全。

邬贺铨表示,具备公信力的政府主导建设的数据空间,可基于共识的管理规则、数据标准、接口协议和安全机制,实现数据安全可信可控互操作,并提供认证、清算、应用商店等服务,促进数据流通和资产化。

数据空间可以理解为一个“黑沙箱”,数据消费方可在沙箱内对同态加密数据进行计算或解密后计算。数据所有方规定使用策略,通过授权解密决定允许、拒绝或对数据进行必要的修改。

同时,基于数据空间方式可对出境数据保持控制。按照网信办文件的规定,数据出境在境外的接收方应该要遵守数据使用规则,并且约定不能再转送,未经许可不能留存等,如何实现跨境以后的数据管辖?邬贺铨表示,基于数据空间的方式,数据提供方拥有在境外加密数据继续管理的权限,一旦发现境外加密的数据使用方违规,可以修改密钥,尽管数据送到境外,但是数据并不能打开。

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AI演进正当时:

从垂类小模型做起

新质互联网和互联网新质化的重要驱动力是人工智能。2022年年底的ChatGPT和今年年初的Sora,生成式人工智能凸显了人工智能无限的应用潜力。不过,邬贺铨表示,无论是生成式、判别式,还是第二代人工智能,都不能被称为通用人工智能,通用人工智能是希望把专家经验和数据双轮驱动,加上类脑能力,做到一个模型适应多个任务,并且可以输入多个模态,同时整个推理过程要可知可掌控,现在还远远没有达到通用人工智能的水平。

“当前,基础大模型做了很多应用,但我们不仅仅希望它用在消费市场,还希望它用在产业上。”邬贺铨表示,行业大模型的训练方式主要有两种,都有一定的挑战。一种方式是垂直行业企业把数据送给基础大模型提供方,在基础大模型上训练出行业大模型,缺点是垂直行业企业会担心数据泄露。另一种方式是企业购买或租用基础大模型,加入自身数据训练行业大模型,缺点是企业不知道怎么训练基础大模型,“这个(基础大模型提供方)老师教的过程你不懂,在企业内部训练相当于另一个老师来教,两个老师可能教得不一样,就会出现一些矛盾。”

行业大模型发展的另一个难点是行业涉及到供应链、市场营销、智能客服、财务管理、人力资源、产线管理等诸多场景,要完全打通这些场景并不容易。对此,邬贺铨表示,现在没必要非要等行业大模型完全出现,可以从细分场景的垂类小模型做起,切合企业自身需要即可。不过有了行业大模型不等于人工智能落地,人工智能落地还需要通过上云、下沉到终端、增加记忆能力成为智能体,赋身到物理实体上增加感知能力成为具身智能,通过群智能力发展通用人工智能。

邬贺铨强调,大模型仅仅是一个大脑,它还提供了推理能力。智能体是在大模型的基础上加上规划、记忆、工具、行动的能力;具身智能是将智能体赋能到实体上,同时强化感知能力;人形机器人是具身智能的一种形式,强调高级的感知和行动能力;通用人工智能是“大模型+群智”,多个智能体集合,人工智能正在演进过程中。

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AI互联网加持:

数智化企业释放新动能

当前,数智化企业已成为经济增长的主要引擎。数据显示,30年来全球市值前十强企业所在的领域从金融到IT再到能源,近十年则由数字化科技创新和平台企业主导,现在位居前列主要是数智化企业。2024年2月,在Sora的推动下,生产AI芯片的英伟达市值升到2万亿美元,超越谷歌和亚马逊,成为全球第三。

当前,融入AI能力是企业和数智化转型的必然路径,AI基础大模型可直接用于企业的智能客服、员工培训、智能风控,还可用于供应链管理和研发设计等,但生产现场管理需要结合更多行业知识。而大模型的行业应用还存在算力成本问题,很多企业希望使用人工智能实现数字孪生、质量管理等,但根本买不起算力、算法软件,特别是大多数中小企业。

对此,邬贺铨表示,中小企业可以作为算力网的业务消费者连到网上,网的另一侧是数据中心、智算中心等服务商,在这里,所有的算力都可以简单归纳成互联网数据中心的基本模式,里面包含工业计算能力和存储能力,可实现跨服务器和跨数据中心的融合,构成算力平台或者云平台的基础设施服务。同时,由多个大模型平台及对其支持的MaaS工具链组成的MaaS平台,应以精简方式部署在中小企业本地设备上或公有云上,以小切口嵌入PaaS和SaaS间,提供调用基础大模型和Agent程序的接口,企业也可以加入自身数据对模型精细化调整,使大模型能够个性化地服务于中小企业。

数字经济时代,新兴技术正加速传统产业改造升级,催生新兴产业机会。邬贺铨表示,我国互联网发展有55年历史,全功能接入互联网有30年历史,IPv6产业也走过20年风雨,互联网为社会经济发展和民生服务做出了积极贡献。未来,AI将为平台经济增添新动能,在新引擎的加持下,新质互联网将全面支撑新质生产力。

邬贺铨人工智能
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