封面新闻记者 孟梅 付文超
9月19日，在华为全联接大会2024上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表“数转智改，实现企业持续高质量发展”主题演讲，分享了华为公司数字化转型的历程以及全面智能升级的自身实践。
陶景文表示，企业要用好AI，首先要升级AI数据治理体系。信息化时代积累的大量结构化数据、过去企业运行产生的大量文档，是不能直接被AI识别和学习的。“要将AI模型跟数据工具链深度整合，要在传统数据治理和数据平台的基础上，叠加一层AI安全治理和AI数字产线，再基于华为云新型的AI算力平台，才能构建好企业新的AI服务。”
AI是一场变革，企业要把AI变成一个真正能给业务带来价值的服务，一定要跟企业的流程、组织、IT、数据以及业务场景深度结合。华为结合自身实践，总结了一套“三层五阶八步”方法论，三层分成了重新定义智能业务、AI开发与交付、持续运营智能应用，“五阶八步”就是从业务场景出发，沿着业务流程、组织，公司数据和AI应用指导业务如何一步步落地企业的AI。陶景文强调，并不是所有的场景都适合AI，为此华为定义了AI场景“十二问” 作为选择智能业务场景的关键手段。
陶景文表示，在实施智能化过程中，需要坚持场景驱动，解决企业海量、重复、复杂的高耗能问题，“多模型构建的多模态的系统工程，是企业实施AI的重点”。
例如，在合同场景，华为通过对象、过程、规则的数字化，实现海量合同高质量并行处理，多语种合同要素智能提取和比对，风险作业从2小时缩短到5分钟。
据介绍，为了将AI更好地与企业业务流程、数据结合，华为构建了一条企业AI数字产线。陶景文表示，企业应用更需要模型结果的确定性，在模型训练过程中，企业数据集是独有且专业的数据、信息和知识，要比专业更专业。持续改进数据质量达到“教科书”级别，是应对模型不确定性最有效的手段。
最后，陶景文总结说，透明产生信任，信任促进共享。华为将自身的数字化智能化实践和行业实践结合，沉淀成了一套企业数字空间治理模型，统一数据、统一语言，为企业绘制一张高效、智能、透明可信的数字治理蓝图，助力企业实现数字化转型和智能升级，实现企业持续高质量发展。
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