来源：蓝驰创投
oladance被字节跳动全资收购后，许多朋友向蓝驰团队表示祝贺，感谢同行者们的鼓励。也恭喜交易双方，非常期待双方继续探索AI原生硬件的边界。
AI原生硬件是蓝驰创投重点关注的方向，无论是从“由科幻走向现实”的具身智能机器人、带拍摄功能和智能助理的智能眼镜，再到已经在垂直人群中风靡的AI玩具、AI耳机等，其价值由出色的穿戴体验、AI的多模态能力与持续建立的数据壁垒共同决定。
除了oladance外，蓝驰也曾投资过多个原生AI硬件产品团队。我们希望支持这些创业者探索AGI交互界面的未来形态。
可穿戴设备并不是新鲜事物，但我们看见新的技术变量——LLM和多模态AI技术，正在赋予硬件更大的想象空间。
1. 大模型升级，解锁生成能力、逻辑推理能力、多模态能力
比如跃然创新开发的BubblePal，就是一个基于AIGC技术的交互式对话玩具。3-8岁的学龄前儿童好奇心旺盛，对交互的需求高，而大模型的生成能力恰恰可以提供即时、充足的情绪价值，以及富有想象力的内容。
可以科技打造的宠物机器人「Loona」则是通过强化学习来实现机器人自主决策。可以科技将Loona的基于数据库索引的交互模型转换成了基于深度学习的AI模型，通过Loona实机进行强化学习。
2. 新的数据输入和交互范式：语音、视频、肢体动作、眼动、肌电等
在数据输入方面，以AR设备为例，可以通过指环的物理操作、或者眼球追踪进行信号输入，其价值不是对现实（reality）的增强，而是对人类感知的增强，能够增强使用者的信息表达和问题解决的能力，包括陌生人社交、远程协作、学会弹钢琴等等。
在交互范式方面，上文提到的「Loona」就有一套交互生成系统。首先在感知层，Loona搭载的3D-ToF摄像头等感知元件和算法可以实现人脸识别、动态静态手势识别、人体骨骼识别等感知功能。
AI+硬件的意义是什么？类比过去的「AI+」，AI在各垂直行业落地固然会产生价值，但更大的意义是创造更高阶的AI；同样，AI在硬件上的应用所产生的空间数据，正是当下开启AI向更高阶迭代的钥匙。
所以我们认为这一代AI原生硬件要具备的最核心特点是：最大限度通过contextual data激活设备的AI能力，建立新的数据飞轮，实现Proactive Perception AI 带来的革命性的用户体验。
在形态方面，我们判断这些多模态的数据会催生新的超级应用，后者不一定还搭载在手机上，而会结合其他新的交互界面、具身智能这样的执行终端而产生。对AI硬件的投资，本质上是对执行终端可能性的探索。
从第一性原理看，AI原生硬件需满足消费电子的舒适、美观、 续航长等要求，通过的新交互方式和新的传感器，让设备无感收集数据，以带来更革命性的用户体验。
一切都要回归到蓝驰关注AGI的底层逻辑：AI+3D交互+Robotics的三浪叠加，以Web3作为辅助。三浪对应着不同的空间和执行能力，我们认为在3D交互的维度上，有诞生新一代交互界面的机会。
在这种变化中，AI原生硬件的创业者也需要具备更为复合的能力象限：做好一款AI+硬件的产品，不仅仅需要硬件产品定义和供应链管理能力，AI应用的定义能力、端侧算力、消费电子销售和推广的经验等多样化能力。
在竞争激烈的眼镜赛道，Viture对于算力云、端一体化架构的持续优化，再配合更强大的本地算力，使得产品端到端的传输能力能持续加强，从而保证了用户体验的流畅，这构成了其在产品上的壁垒。但团队并未止步于此，同时有意识去逐步建立自身在底层技术、供应链、市场营销上的长期壁垒。
目前市场上做AI玩具的团队也不在少数，但大多产品都停留在工程化阶段很难商业化。这一点也跟团队缺少全链路的研发人员有关，AI玩具硬件的技术团队需要具备嵌入式开发、芯片代码、网络传输、应用开发、后端开发等诸多能力。目前，跃然创新团队共有23人，且研发团队有多个全能人才，具备跨学科交叉能力。
我们认为，这种兼具产品定义、技术研发、市场营销能力和经验的团队，会在AI原生硬件赛道具备更强生长性。
蓝驰创投相信AI原生硬件的创新沃土上将诞生更多颠覆式产品，我们也期待与更多创业者讨论AI如何在硬件上定义新场景、产生新交互。
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郭晓菲
蓝驰创投投资副总裁
邮箱：xfguo@lanchiventures.com
Reference：
1、将情感植入陪伴机器人，「可以科技」自研人机交互智能决策模型，https://36kr.com/p/2311158886182146
2、天猫精灵合伙人创业，用AI大模型复活毛绒玩具，被“大疆教父”相中了，https://36kr.com/p/2879147157099137
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