2024年8月20日，平安健康医疗科技有限公司（股票简称"平安好医生"，1833.HK,以下简称"平安健康"或"公司"）发布2024年中期业绩公告。
报告期内，随着F端业务稳健增长、B端业务快速发展，平安健康资源配置的持续优化，以及AI、信息化等技术投入推动公司运营效率不断提高，平安健康首次扭亏为盈实现盈利超6000万，调整后净利润为近9000万，期内公司营收20.9亿元；值得注意的是，公司期内费用率同比下降17.9个百分点。
费用同比下降，运营效率和服务质量双重提升
平安健康此次能够扭亏为盈，AI在降本空费、提高运营效率中发挥了重要作用。
平安健康首席财务官臧珞琦在8月21日举行的业绩交流会上表示，“AI的使用帮助我们提升了服务效率，降低了客户的运营成本，同时加上我们完成了全链路的服务流程的升级和组织结构的重建，所以上半年整体费用率下降了大约18个百分点，整体费用同比下降约37%。”
事实上，2014年至今，平安健康始终对新技术保持敏感，持续建设、探索和提升医疗AI技术及应用。通过对海量医学专业知识库、医学问诊数据库和电子病历资料库的深度学习形成五大医疗数据库，涵盖了3.7万疾病，22万药品说明书，200万经典病例，3000万医学文献，14.2亿问诊等丰富而独特的专业数据。
基于领先业界的5大医疗数据库，平安健康打造平安医博通多模态医疗大模型，全面升级平安医家人医生工作台，实时提供医学知识辅助，赋能平安家医更高效、更高质量的提供诊疗服务，助力家医服务效能提升约30%。
同时，医疗大模型在诊疗安全、问诊质量、合理用药、病历书写等多环节全面开展质量控制工作，在其辅助下，在线诊疗质量安全监测指标电子病历甲级率达99.8%，慢病管理改善率达90%等。
“我们会加大对AI运营和研发的效率，提出明确的费用成本压降措施，相信随着AI降本效果和全流程运营服务效率的提升，公司整体的费用率还有望进一步压降。”臧珞琦说道。
为用户提供不同场景下个性化、一站式、有温度的医疗健康服务
平安健康的医疗大模型经过持续迭代完成了数次技术跃迁，最新的医博通大模型采用最新的Dflow 和LPO 技术，以较低训练和存储成本提供个性化定制服务，通过医生持续标注和反馈，更符合高质量医生要求，精准完成医疗场景下的不同任务。
自研的AI Doctor 智能辅助诊疗系统，将数亿条在线诊疗和健康咨询数据转化为数据资产，持续用于模型迭代；目前已经打造12 个系列的业务模型群，AI 赋能公司医疗全流程业务场景。基于医疗大模型，平安健康推出"平安医家人"智能医生工作台。
在赋能医疗方面，“平安医家人”医生工作台和“平安医博通”多模态大模型，打造了12个系列的业务模型群，实现AI赋能医疗全流程业务场景。AI实时提供医学知识辅助，赋能平安家医更高效、高质量的提供诊疗服务，助力家医服务效能提升约30%。
依托行业领先的智慧医疗技术和AskBob 人工智能算法，公司自主研发AI辅助诊疗系统，包括智能重症监控、AI智能辅助问诊、合理用药监测、智能医疗安全监控四大板块。目前已覆盖超过2000 种疾病的诊断知识，导诊准确度超过99%，辅助诊断准确率在95%以上。
简单来说，AI包揽了大量基础问诊、病例整理等重复性工作，同时根据对用户咨询内容的识别做出初步判断，进行智能分诊和导诊，将用户与需求科室、擅长医生精准匹配。为医生开展医疗服务提供更多的知识和效率赋能，同时有效提升了诊前收集患者信息的效率，进一步缩短接诊时效，并大幅改善用户的体验。
在AI科技赋能体检方面，数智新体检定制“千人千面”，平安健康基于强大的AI能力创新成立“数智体检研究院”，深耕领域研究，为企业提供“1+N+X”专业定制化的体检服务解决方案。
同时，平安健康通过体检报告智能解读功能，结合医疗知识图谱形成完整体检报告解读，为用户提供检后一站式可视化健康管理服务。报告精准刻画用户健康状态变化趋势，平安家医能够对可能出现的疾病进行风险管控，及时预测疾病发展。
AI还被用于赋能慢病服务，平安健康为用户定制慢病管理方案，助力用户养成健康生活好习惯，降低发病隐患。通过照片精准识别功能，健康管理师餐食健康点评工作效率显著提升。
创新打造的AI健康管理师，已应用于平安集团“百万慢病项目”，辅助健康管理师为用户提供慢病管理服务，在健康管理领域应用的AI疾病风险辅助测评、AI运动方案等极大提升了用户慢病管理效率和依从性，管理效率提升5倍。目前，AI助力慢病管理改善率达90%。
在常态化传染病防控领域方面，平安健康与相关医疗部门合作，通过大数据、人工智能助力传染病监测与预警，建立模型实现传染病辅助诊断，对常态化疫情防控起较大作用。
平安健康通过不断科技创新，为用户提供不同场景下个性化、一站式、有温度的医疗健康服务。同时，致力于人工智能技术研发，凭借领先的科技，为医生开展医疗服务提供更多的知识和效率赋能，提升用户满意度。
在合规质控方面，平安健康在医生诊断过程中严格按照国家相关部门的要求，并保持了较高的合规质控水平，坚持为用户提供优质、高效和放心的医疗健康服务。目前，AI在在线问诊、电子病历、处方质控等环节实现100%全量质检，切实保障医疗服务质量。
加强顶层设计推进“AI+医疗”发展下平安健康获外部认可
近年来，我国不断加强顶层设计，推进“AI+医疗”的发展。
2024年，十四届全国人大二次会议上，李强总理在2024年政府工作报告中指出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，这是我国政府工作报告第一次提出“人工智能+”。
AI辅助诊疗系统在基层医疗机构的应用，是我国推进“AI+医疗”的一个生动缩影。《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》要求提高医疗服务的智慧化、个性化水平；《“十四五”国民健康规划》提出实现智能医疗服务、个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查等；《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确发展“互联网+医疗健康”，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用。
2023年，ChatGPT引爆AI成为全球热点，但chatGPT与医疗健康领域的AI工具不同，从医疗行业角度来说，需要比 ChatGPT 更加专业和准确。
平安健康基于其五大医疗数据库构建的“平安医博通”多模态大模型，采用自研的Dflow和LPO技术，拥有2000亿医疗领域token和500万医疗领域指令集，以及百万级医疗文本图片对齐数据，使平安医博通大模型可以精准完成医疗场景下的不同任务。
在此大背景下，平安健康强大的AI实力也不断获得外部认可。2023年9月，平安健康作为智慧医疗的代表企业，被纳入恒生人工智能主题指数。
国金证券认为，公司医疗服务核心竞争力强，配合强大的AI实力，将提供更优质的医疗健康服务，给予平安健康“增持”评级，2024年目标价19.81港元。
2024年是贯彻落实党的二十大精神的关键之年，是深入实施"十四五"规划的攻坚之年，国内经济运行及消费增长仍然面临挑战。面对极具波动性的市场环境，平安健康作为平安集团医疗养老生态圈的旗舰，坚定践行管理式医疗战略，强化家庭医生、养老管家两大核心枢纽建设，战略业务获得持续稳健增长。
在2024年中期业绩公告中显示，保险及金融客户端（以下简称F端）的服务收入11.2亿元，同比增长3.4%，企业端（以下简称B端）的员工健康管理服务收入达7.1亿元，同比大幅增长58.8%。
公司董事会主席兼CEO李斗表示，公司将秉承"省心、省时、又省钱"的价值主张，持续用心做好产品打磨和服务提升，坚定围绕"健康中国2030"战略，不懈为国民健康事业贡献力量，也为用户、股东、社会提供可持续、更稳健的长期价值。
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