无人加油站AI监控系统

自然资源与能源机构数据显示，加油站面临有效覆盖不足，基础设施维护昂贵及专业人才供不应求问题，影响燃油分销效率。为此，某头部加油站品牌携手研华，希望借助AI与物联网技术创新，优化其燃油分配网络。

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项目挑战

该品牌抛弃了传统的大型综合性加油站，转而追求创新方法——以AI和计算机视觉作为支持，打造小规模无人自助加油站。由于缺少现场服务人员，该品牌需要一套在室外恶劣环境下足够坚实耐用、容错度足够高的监控系统，同时还要尽量减少设施的维护和更换工作。

该系统不仅需要对车辆和驾驶员进行实时AI分析，还需要与加油机实现交互，根据分析结果执行相应的操作。因此，这里的核心要求包括：拥有大量的I/O和串行端口，以确保与加油机无缝集成；出色的计算性能，以支持多个高分辨率摄像头。为支持该公司在未来运营这一全天候项目，零件替换服务和当地售后服务也将是重要考虑因素。

研华解决方案

基于研华在工业计算领域的长期声誉和在当地的服务支持，该品牌在此次项目中选择了AIR-030紧凑型高性能边缘AI推理系统。AIR-030符合61000-6-2和61000-6-4工业标准，专为工业应用而设计。它支持9~36 VDC的电压输入和-10°C~60°C的宽温工况，可确保全国范围内的全部燃油分配网络稳定运行。

利用NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB模块，AIR-030可支持高达每秒275万亿次运算（TOPS），支持AI推理进程和高速数据传输多线并行，用于检测车辆和驾驶员行为，并控制加油机。此外，它拥有2.5 GbE的以太网速度，支持在视觉AI处理中接入高分辨率摄像头。该解决方案纳入Linux Ubuntu 20.04 OS环境，支持NVIDIA JetPack SDK 5.0及以上版本，同时支持研华Edge AI SDK。这不仅保障了优异的AI推理、

和图像处理性能，还减少了测试和实施时间。

借助研华Edge AI SDK，该品牌SI合作伙伴在项目规划期间帮助验证了AIR-030、AI容器、AI模型和库的性能，大大节省了试错时间。此外，NVIDIA Jetson生态系统的丰富资源大大减少了开发时间，同时优化了AI应用。如此将以最低的成本，将尖端AI技术顺利集成到其AI软件中。

AIR-030紧凑的尺寸可适应几乎任何加油站的设计，其丰富的接口选项集，包括PoE、LAN和USB，可轻松连接各种类型的摄像头。经COM端口将加油机和监控系统集成到AIR-030中，该品牌方可在燃油喷嘴拾取和返回时执行AI分析，同时还可监控安全隐患，如吸烟或燃油喷嘴使用不当的情况。检测到危险事件后，燃油供应会自动暂停，连接到AIR-030的警报LED也会亮起，提醒驾驶员注意。

项目成果

★该品牌不仅简化了小型无人加油站的建设流程，还实现了加油站点快速扩张的目标。

该无人加油站监控系统有效解决了加油站品牌的人力资源问题。方案发布后，各个新站点用于教育和培训新人员的时间和资源分配需求开始归零。通过区域管理中心监管多个加油站后，该品牌不仅简化了小型无人自助加油站的建设流程，还大大提高了加油站点的扩张速度。