车路云一体化规模化应用加速，路侧基础设施覆盖先行|一体化|智能化|车联_新浪科技

在智能网联汽车领域政策利好不断的当下,“车路云一体化”规模化应用正加速推进。上海、北京等地纷纷出台相关政策,为自动驾驶技术的发展创造了更有利的环境。2024年7约16日,长春已启动“车路云一体化”建设,计划未来三年投入127亿元,全面打造交通枢纽、城市道路、快速路、高速公路等典型示范应用场景。

长春市委常委、副市长黄宪昱介绍,该市计划未来三年投入127亿元,全面打造交通枢纽、城市道路、快速路、高速公路等典型示范应用场景。试点期内,该市将新建5G基站1400座,建成区RSU(路侧单元)覆盖率达到96%,信号机联网率达到99%;新生产L2级以上车辆前装搭载量力争突破150万辆,红旗品牌L2级“车路云”自动驾驶车达到70%;公共领域前端搭载率达到70%,后装改造达到1.45万辆;私人领域乘用车后装改造力争达到2万辆。

“车路云一体化”,即“聪明的车+智慧的路+强大的云”,通过路侧基础设施获取实时感知信息并传送至云端,由云端协同车辆进行分析、决策和控制,提升车辆的感知能力和自动驾驶级别。中国率先进入车路云规模应用新阶段,推动V2X技术进入大规模验证周期。因此,车路云一体化建设是对交通基础设施及其产业的一次大升级,将成为构建智慧交通乃至智慧城市的重要一环。

当前,“车路云一体化”正处于测试验证转入规模化应用的关键时期,亟须解决智能化路侧基础设施覆盖度不足、车载终端搭载率低、商业模式不清晰等难题。此前工信部、公安部、交通运输部、自然资源部、住建部五部委联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》中(下称“通知”),特别强调了要求部署C-V2X基础设施,实现试点区域5G网络覆盖。在智能化路侧基础设施建设方面,《通知》要求实现试点区域5G通信网络全覆盖,交通信号机和交通标志标识等联网率达90%以上。

加快建设智能化路侧基础设施,多个城市提出“全域覆盖”。比如,海南省将建设成为国内首个全省范围、全域开放的智能网联汽车应用示范省,推进海口市、三亚市、琼海市和环岛旅游公路、环岛东线高速公路(G98) “ 三市两线 ”建设,打造全省标准统一、有机协同的智能化基础设施;武汉“车路云一体化”将覆盖全市13个行政区和武汉经开区、东湖高新区、东湖风景区等功能区域,推动5G通信网络实现全市覆盖,对全市路口进行智能化改造;济南将按照全市统一规划、起步区先行示范、各区县联动方式,推进全域开展智能网联建设与规模化应用,推动智能化路侧设施实现广泛覆盖,并与交管业务深度融合,实现全市全域交通标识标志网联化;十堰在现状交叉口信号机联网率100%基础上,进一步提出了“信号机和标志标识联网率100%、数据100%向云控基础平台推送、路口100%实现C-V2X点对点通信”三个100%目标。

在这一进程中,蘑菇车联AI数字道路基站及路侧感知系统(MRS)表现出色。蘑菇AI数字道路基站(MOGO AI Station),集通信、计算、感知于一体,多项核心算法世界排名第一。基于蘑菇AI数字道路基站,公司提供全域覆盖方案,拥有业界最小全链路延迟,可在城市开放道路、高速公路、景区园区等场景模块化部署,搭建数字交通网络。而MRS(蘑菇车联路侧边缘计算系统)属于智能化路侧基础设施中,基于路侧感知设备的原始感知数据或结构化数据,通过高性能的实时数据处理、感知融合、计算、分析,得到高精度的结果信息,为云控基础平台和网联车辆提供实时动态交通感知数据。

蘑菇车联积极参与“车路云一体化”应用试点,并在SL3测试中展现出卓越的性能。经国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司(简称“国汽智联”)测试并出具报告,蘑菇车联 AI数字道路基站及其系统(MRS)达到信通院《车路协同路侧感知系统测试方法和标准(报批稿)》最高要求。测试结果显示,蘑菇车联的AI数字道路基站感知覆盖范围 150 米,覆盖率 99%,满足 SL3 要求;系统感知时间精度、感知时延均超过SL3 标准。同时,定位精度、航向角和尺寸检测精度达到行业领先水平。其技术不仅有助于提升交通效率和安全性,还为智能网联汽车的发展提供了有力支持。