近日，2024世界人工智能大会在上海成功举办，此次大会吸引了全球顶尖科学家、企业家和投资人齐聚一堂，共同探讨人工智能领域的最新技术动态、产业发展趋势以及向善治理的创新路径。大会同期，中兴通讯首席发展官崔丽受邀做客央视网《科技新观察》栏目，畅谈人工智能时代的数智变革。
AI：进一步加速物理和数字世界的交融
在探讨人工智能（AI）的未来趋势时，崔丽谈到，AI的发展将在未来深刻影响我们的生活。她强调，AI的进步需要多种技术的融合，以确保其健康、良性、向善的发展，但AI并不是从零开始的革新，其本身发展了60年左右，在大模型和生成式AI之前，很多决策式AI已在各个领域发挥了重要作用，尽管Transformer的问世创造了新的AI范式，但AI的核心并未发生变化，即通过调整参数以拟合训练数据，从而学习数据的内在模式和结构，就好比从最简单的线性模型出发，逐渐过渡到能够处理极其复杂模式的深度学习模型，尽管复杂性大大增加，但其本质仍然是通过数学表达，高效地压缩和编码数据和知识，从而在面对新情况时做出合理的推断。
“过去，我们看到许多专家式AI系统的存在，比如生产场景中替代人工的机器人，这些都是小规模的AI应用，而这波大模型和生成式AI最重要的就是在‘大力出奇迹’后涌现的泛化能力，也使得AI从垂直领域、点状应用转变为基础的横向技术，广泛赋能，进一步加速物理和数字世界的交融，将为技术和社会变革乃至人类发展带来深远的影响。”
“1+N+X”：让大模型从通才走向专才
当前，大模型正在加速AI的技术突破和应用发展，将引发新一轮的产业革命，崔丽谈到，基础大模型可以被视为通才，旨在封装人类共享的世界知识，包括科学、历史、人文等各方面，只要能在网上公开搜到的数据都可以被搜集并纳入模型训练中。而领域大模型则将在基础大模型之上进行专业知识的注入，使模型在特定领域有更深入的理解和应对能力。例如，电信大模型就是将几十年来电信行业积淀的知识注入其中，使其展现出专家级别的理解和应对能力，能处理该领域的复杂问题与需求。
然而，大模型也存在“幻觉”，由于模型参数众多，达到千亿甚至万亿级别，我们无法确切知道哪些参数在起作用，只能根据结果进行回推，但这在严肃领域是不能被接受的，比如大型活动中的通信保障，若依赖的大模型出现“幻觉”，可能导致整个网络系统瘫痪，后果将不堪设想。崔丽结合中兴通讯的实践分享，为解决这个问题，我们首先需要将领域的专业知识和经验进行注入，同时可以通过大小模型相结合，比如原来的小模型可以像工具一样被大模型调用，此外还可以通过外挂知识库以及多智能体协作等方式来共同提高领域模型的准确性和可靠性。
她提到，目前在AI大模型方面中兴通讯采用“1+N+X”策略，其中“1”代表基础模型库，包括自研的基础大模型及开源的各种最先进的基础大模型；并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型，包括研发大模型、工业大模型、通信大模型、政务大模型等；“X”则代表各场景应用，如网络保障场景、反诈场景等。通过这种策略，我们可以实现大模型从通识专家到领域专家再到具体场景的升级，提高大模型在特定领域的性能和应用价值。
5G加个A：六大能力开启万物智联新篇章
谈及当前移动通信技术的发展，崔丽表示，从2G到4G，移动通信网络主要服务于消费者，满足我们打电话、发短信等通信需求。而5G的出现则开启了新的时代，不仅提升了消费者的通信体验，还旨在凭借自身相较于以往技术的独特优势赋能千行百业，将应用扩展到之前无法覆盖的场景，如生产场景（OT域）等。作为5G技术的演进和增强，5G-A则将以更强的网络能力和多维度的创新能力，为千行百业提供更强大的数字动能。崔丽认为，在5G-A的技术框架下，有六大关键能力将显著增强，即：无缝万兆、千亿物联、确定能力、全域通感、空天地一体、泛在智能，将为数智生活、数智行业和数智社会等领域创造无限价值。
比如“无缝万兆”将带来更高的传输速率，这对于大型活动中的高并发数据传输至关重要，例如演唱会期间的视频分享或是新型直播场景等，均得益于5G-A万兆网络的支持。她提到，中兴通讯在今年携手中央广播电视总台和北京移动以“5G-A超高清浅压缩无线移动直播”方案实现了“竖屏看春晚”直播，打造了有线无线混切的制播新范式；携手中国移动、高通和当红齐天完成业界首个5G-A大空间XR竞技游戏，免背包轻松体验大空间多人对战；又如“确定能力”将满足生产领域严苛环境所要求的网络、带宽、时延、抖动、可控以及可靠性等，助力我们打通工业场景的“最后一公里 ”，比如在构建数智工厂的过程中，实现实时的数据上报，做到全局的最优决策尤为重要，面对这一挑战，云化PLC（工业控制系统）的使命就是打破数据孤岛，实现数据的集中管理与共享，为工厂搭建智慧决策的“大脑”，而5G-A的确定性能力将确保数据传输的高度同步与可靠性，为智能制造的推进奠定坚实的网络基础；此外，5G-A“通感一体”技术使得传统基站在提供通信能力的同时，具备了“雷达”般的感知能力，为低空经济发展构筑了强大的数字底座。在通感一体技术的支撑下，未来的低空场景将有大量可探索的空间，比如无人机配送服务将不再局限于日常物品的传递，还能应用于紧急医疗物资的快速配送，极大提高应急响应效率；而5G-A面向“空天地一体”的泛在连接也将解决偏远地区的通信难题，其中，NTN作为卫星通信领域的突破性演进技术，将借助卫星的覆盖优势和移动通信标准融合，实现空天地海无处不在的连接，让人迹罕至之地也能保持通信畅通，为探险者和应急救援提供重要保障；她还提到，泛在智能在5G-A新阶段将成为不可或缺的核心能力，将通过通信网络与人工智能技术的深入融合，让通信网络的部署、服务与维护更加精准、高效和可靠。
AI for All：让前沿科技红利惠及大众
当前，以大模型和生成式为代表的AI浪潮，也正是本轮智能化变革的原动力，崔丽强调，但我们也需清醒认识到，GenAI依然处于发展初期，技术高速迭代，市场炒作也有泡沫，应避免过度高估其短期影响或过分低估其长期影响，为此，中兴通讯将坚持以快打快，通过推出最小可行性产品（MVP），落地应用并快速迭代持续优化，来应对未来的不确定性。
她提到，在本次世界人工智能大会上，中兴通讯全面呈现了从算力、网络、能力、智力到应用的全栈全场景智算解决方案，分享在连接、算力、产业数字化、终端等方面的创新方案与实践成果。基础设施方面，带来了算、存、网、数据中心等全系列产品及方案，全面满足从中心到边缘、训练到推理的多样化智算基础设施建设需求；能力层面，她谈到，大模型的成功并非仅仅依靠理论知识，更多的是工程实践的积累，目前，中兴通讯在异构资源管理、模型训练、推理、全生命周期守护等各个环节，都部署了一系列高效工具，旨在全面提升工程能力，实现技术和应用的双螺旋快速迭代与优化。
此外，在本次大会上，中兴通讯基于“AI for All”产品战略，携全队列多形态的AI终端亮相，如AI裸眼3D、AI同声传译与方言互译、AI安全反诈、AI智慧商务与创作、红魔AI游戏魔方和AI魔法影像等，沉浸式呈现多场景下的AI应用创新成果。
从通用大模型到领域大模型，到具体场景的落地，再到多元化的端侧AI创新，中兴通讯正致力于将这些前沿技术转化为实实在在的产品和服务，让前沿科技红利惠及大众。
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