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【内容介绍】
1975年，有台机器叫 Altair 8800。
没有键盘，没有显示器，就一排闪烁的指示灯，要用拨动开关来输入指令。大多数人看了一眼，没看懂，走开了。
看懂的那批人，后来都知道自己看到了什么。
过去两年，你大概一直在用云端AI。ChatGPT、Claude、Gemini，或者各种套壳产品。
用着挺顺手的。但有几件事，你可能没细想过。
你跟AI说过的每一句话，存在哪里？谁有权看？哪天大厂改了政策、涨了价、或者干脆断了服，你怎么办？
这不是在吓人。云端AI的结构从一开始就决定了：你在用，但数据不是你的，控制权也不是你的。
OpenClaw（小龙虾）大家都听说过了。
很多人把它当省钱工具——API费太贵，本地跑能省不少。这没错，但有点可惜，因为只看到了最表面的一层。
说清楚它能做什么，也说清楚它的边界：
OpenClaw框架本身免费开源。如果你用本地模型（比如通过Ollama部署），确实不产生token费用，数据完全在自己机器上，断网也能跑。但这对硬件有要求，至少需要24GB显存才能跑得顺畅。如果你选择接云端模型，费用该怎么算还是怎么算。
所以它不是魔法，是一次结构上的选择——你决定数据放在哪里，你决定用什么模型，你决定装哪些技能。
这件事的本质，是把控制权从大厂手里，还给用自己电脑的人。
从这个角度看，OpenClaw在重演的，是1975年个人电脑对大型机做过的那件事。
柯罗马博士研究这个项目的时候，在意的正是这一点。
他是天使投资人，也是清华x-lab的创业导师。看过很多技术浪潮，也见过很多人“知道了，但没动”。
他说，印刷术、个人电脑、互联网、智能手机，每一次技术权力从中心流向边缘，都会出现一批新的赢家。不是因为他们比别人聪明，而是因为他们比别人早做了判断。
本地AI这波，窗口现在还开着。
现在进来的人，积累的认知和经验，跟两年后入场的人不是一个量级。
3月12日的直播，柯罗马博士想聊三件事：
本地AI这件事，机会在哪里，坑在哪里？
对普通用户、创业者、开发者，现在各自该怎么动？
OpenClaw放在历史里看，它到底是什么量级的事？
1975年，看懂那排指示灯的人不多。但看懂的人，后来都知道自己看到了什么。
【主讲嘉宾】
柯罗马天使投资人，清华X-LAB创业导师
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