硬刚谷歌 Nano Banana 模型：OpenAI 被曝正测试代号榛子 / 栗子两款生图 AI

IT之家 12 月 10 日消息，消息源 @marmaduke091 今天（12 月 10 日）在 X 平台发布推文，报道称继 gpt-image-1 发布七个月后，OpenAI 正在测试代号为“Hazelnut（榛子）”和“Chestnut（栗子）”的两款全新 AI 图像模型。

爆料指出 OpenAI 正在加快产品迭代的步伐，这两个模型在过去 24 小时内频繁出现在 Design Arena 和 LM Arena 等模型竞技场中。

若消息属实，OpenAI 极有可能在近期推出这两款新模型，甚至可能作为传闻中即将发布的 GPT-5.2 模型的伴生产品一同登场。

目前行业内普遍猜测 GPT-5.2 的发布窗口已近，而图像生成能力的更新往往是模型大版本升级的重要组成部分。不过，官方尚未对此作出最终确认，具体的发布时间表仍需等待进一步消息。

早期测试反馈显示，新模型最大的技术突破在于对“图像内代码”的渲染能力。相比以往模型在生成包含文字或代码的图片时常出现的乱码现象，新模型能更可靠地在图像中呈现清晰、准确的代码文本。

此外，其展现出的“世界知识”水平也大幅提升，在通用场景的理解力上已能与谷歌旗下的 Nano Banana Pro 模型分庭抗礼。IT之家附上相关图片如下：

不过该媒体指出，OpenAI 早期测试模型尽管在文本渲染上有所突破，新模型在人像生成的质感上仍有待打磨。

多位 X 平台用户在查看测试样张后指出，虽然生成的名人自拍在构图上颇具逼真感，但面部皮肤纹理呈现出明显的“塑料感（Plasticky）”，缺乏真实皮肤的细腻度。相比之下，竞争对手谷歌的 Nano Banana Pro 在人像细节和自然度上目前仍保持着领先优势。

技术架构方面，业内传闻称这两款正在测试的模型并非基于最新的 gpt-image-1 迭代，而是基于早期的 GPT-4o 模型架构开发，可能意味着 OpenAI 正尝试通过不同的技术路径来优化图像生成能力。当然，在官方正式发布技术白皮书之前，关于模型底层架构的具体细节仍属于推测阶段。