IT之家 4 月 18 日消息，创作者 Jeff Geerling 在最新一期视频中，悬赏 50 美元，邀请观众破解通过像素化滤镜隐藏的网络共享内容，结果观众通过三种不同方法成功解码隐藏信息。
IT之家注：像素化（pixelation）是一种主流隐藏数据方式，在视频或者图片中，通常用于迷糊人脸或者车牌等敏感信息，但最新测试结果表明，该方式已经无法有效保护敏感数据。
像素化后效果
AI 复原效果Geerling 解释，像素化就像在图片上加了一层百叶窗，只要图像移动，部分隐藏内容就会暴露。如果有固定的参照物，比如窗口大小，破解者就能逐步收集像素数据。利用 AI 和高速神经网络，破解者能像拼图一样还原隐藏内容。
Geerling 感叹，过去这种技术需要超级计算机和博士学位，如今普通电脑即可轻松完成，隐私保护的破解技术门槛正在急剧降低。
既然像素化滤镜失效，隐私保护该何去何从？Geerling 指出，传统模糊滤镜同样不安全，容易被 AI 破解。他建议，未来视频中敏感数据应使用纯色遮罩完全覆盖，尽可能减少图像细节，避免被神经网络分析。这种方法虽有“文件高度保密”的感觉，但或许是最安全的手段。
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