2024 年诺贝尔化学奖揭晓：AI 预测蛋白质结构里程碑突破，授予三位科学家

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IT之家 10 月 9 日消息，瑞典皇家科学院今日正式揭晓 2024 诺贝尔化学奖，决定将 2024 年诺贝尔化学奖一半授予 David Baker，奖励“计算蛋白质设计”；另一半共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，奖励“蛋白质结构预测”。

IT之家从诺贝尔奖官方评语获悉，今年的诺贝尔化学奖获得者破解了蛋白质惊人结构的密码。

2024 年诺贝尔化学奖是关于蛋白质，生命巧妙的化学工具。化学奖得主 David Baker 成功实现了构建全新蛋白质种类这一几乎不可能的壮举。

他的共同获奖者 Demis Hassabis 和 John Jumper 开发了一种 AI 模型来解决 50 年来的问题：预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。

2024 年诺贝尔化学奖获得者 Demis Hassabis 和 John Jumper 已成功利用 AI 来预测几乎所有已知蛋白质的结构。

2020 年，Hassabis 和 Jumper 提出了一种名为 AlphaFold2 的 AI 模型。在它的帮助下，他们已经能够预测研究人员已识别的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。

自取得突破以来，AlphaFold2 已被来自 190 个国家和地区的超过 200 万人使用。

今年的化学奖得主 David Baker 创造了第一种与所有已知现有蛋白质完全不同的蛋白质。

对于从事蛋白质设计的研究人员来说，Top7 蛋白质可以说是横空出世。那些以前创造出新蛋白质的人只能模仿现有的结构，而 Top7 的独特结构在自然界中并不存在。此外，该蛋白质含有 93 个氨基酸，比以前使用从头设计生产的任何蛋白质都要大。