OpenAI 就像是悬在 AI 初创公司头上的达摩克利斯之剑,可这在多大程度上是真实的,亦或是阿尔特曼的自我标榜?这篇文章击碎了科技巨头的滤镜,并试图为套壳 GPT 正名。
这个时代的 AI 创业者最担心的一件事,莫过于自己的产品遭遇上「正规军」的突袭;最怕听到的一句话,恐怕是「你这个是套壳应用吧」。
好一点的创业公司,等待着被收购,比如前段时间卖身谷歌的 Character.ai。
运气没那么好的,则纷纷死在了 OpenAI 等 AI 巨头产品发布会的前夜,徒留下一句保命箴言警示后来者 ——
不要去做巨头迟早会做的事情,不然,等到它们出手的那一刻,你将会被碾碎。
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可是,这个在国内外创业社区普遍流传的观点是否真的可靠,这种印象又究竟是从哪里来的呢?
如果 OpenAI 真的能够横扫一切,那么为什么它还没有赚到足够多的钱,甚至一年要血亏 50 亿美元?
AI 泡沫「越吹越大」,投资回报迟迟不来,我们需要的仅仅是一个技术领先的模型吗?
如果你也怀抱着这些真实的问题,可能今天这篇文章会给你带来新的想法,以及放手去做的勇气。
因为,一个伟大的公司,可能也是从「套壳」起家的。技术的重要性不言而喻,但如何做好一个产品,其困难程度和重要性往往被低估了。
目前的大多数产品只是做到了「及格」(good enough),还远远没有到达「卓越」(truly great)。
OpenAI「碾压」初创公司?
在 ChatGPT 引发的席卷世界的创业潮中,「套壳 GPT」是对一家 AI 初创公司的极大侮辱。
「套壳」指的是那些几乎没有自主技术,而是依赖于他人技术的产品。
3 个月前,在 20VC 播客上,阿尔特曼表示,任何试图在 OpenAI 爆炸半径内建立的初创公司或产品,都会被碾压。
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阿尔特曼之所以这样自信,很重要的原因在于,现在的很多 AI 初创公司是建立在 OpenAI 提供的「基础模型」之上的,当然,还有其他巨头的基础模型,比如 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 等。
大公司的模型只要一更新,小公司的产品就会被用户抛弃。
事实上,有这种观点的不止阿尔特曼一人,唱衰 AI 初创公司的声音可以说比比皆是。
比如科技媒体记者 ——
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240819/635/w1080h355/20240819/2dcf-0cefb7450acd4f260c52e80650de5da7.png)
「大多数 AI 初创公司注定失败」
还有大型科技公司的高管 ——
![Sahar Mor 时任支付巨头 Stripe 的产品主管](http://n.sinaimg.cn/spider20240819/152/w1080h672/20240819/62e4-6087484cca045b6e6147ef2cf4c4d372.png)
以及很多热心的 Reddit 网友 ——
![99% 的 AI 初创公司只有提示词](http://n.sinaimg.cn/spider20240819/550/w1080h270/20240819/0bfc-8eabf71c04cf700a09ddd21f4b38b6c0.png)
「套壳」公司确实存在,并且其中相当一部分已经被 OpenAI 模型的迭代碾压过了。
比如基于 OpenAI 模型构建 AI 文案工具的 Jasper AI。
在 ChatGPT 引发热潮之前,他们的工具备受赞誉,并迅速达到十亿美元的估值。
然而,OpenAI 去年对 ChatGPT 进行了功能更新,允许用户上传多种形式的文档。
当大多数用户意识到,他们可以直接从源头获得完全相同的功能以后,Jasper 的收入和估值就开始下滑。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240819/87/w1080h607/20240819/ec3e-41dec32ae6bcee1e2d0c8ec8c3cb9828.png)
The Information 统计的 GenAI 行业融资情况,其中有超过 100 家公司在构建自己的 AI 模型,而 68 家公司使用 OpenAI 的模型
这种观点背后的逻辑很简单,也很符合直觉 ——「套壳」无法让公司建立产品的差异化和「护城河」,很容易进行复制、取代,被后浪拍在沙滩上。
但是,Eric Olson 不这么认为。
他在《财富》发表了一篇署名评论文章,公开与阿尔特曼叫板,「Sam Altman 警告 OpenAI 将『碾压』人工智能初创公司,恰好我就经营着一个这样的公司,而我毫不担心。」
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Eric Olson 是 AI 初创公司 Consensus 的联合创始人兼 CEO。
Consensus 的目标是让人们更容易地获取和搜索经过同行评审的科学研究,通俗地说,相当于一个 Google Scholar + ChatGPT。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240819/99/w1080h619/20240819/fd72-e85ff62d79ac62f6cac5dfa83659e3d7.png)
迄今为止,Consensus 已经避免了数次来自 AI 巨头的冲击。但随着 OpenAI 用 SearchGPT 进军搜索领域,有人认为这家公司的好日子已经到头了。
但 Olson 坚信,「AI 初创公司的未来是光明的。」
那些关于初创公司的末日头条新闻,就像其他行业中那些吸引眼球的标题一样,大多只是为了吸引注意力罢了。
大多数公司起初都是「套壳」
Olson 指出,「套壳」这件事不应该被过度指责。
以第三方技术为核心来构建产品和公司,本身并不是一件坏事,创始人也不必在产品初期就担心成为「套壳」。
事实上,为了取得成功,在早期阶段进行「套壳」有时是必要的。作为初创公司,你的工作就是随着时间的推移,通过设计、用户界面、新功能、服务、品牌等,把「壳」变得更加「厚实」。
这在各个领域都不是新事,在 GenAI 热潮前就有这样的发展轨迹。
如果用今天对 AI 初创公司的标准来审视那些之前崛起的巨头,它们在成立之初也可以被称为各种第三方技术的「套壳」:
- Salesforce 是基于 Oracle 数据库的「套壳」
- Box 是基于 AWS 的「套壳」
- Zoom 是基于 Mac 和 PC 摄像头的「套壳」
- 达美航空是基于波音飞机的「套壳」
……
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OpenAI 发布的新功能并不一定会摧毁你,因为这同样也是你的新功能。
作为初创公司,你的工作就是围绕该功能增添足够的附加价值,使其对用户具有吸引力和实用性,从而逐步付费。随着你所依赖的技术的改进,你的产品也会随之改进。
大多数事物起初都是「套壳」,这本没有什么,唯一可能的罪过是从始至终都只是个「套壳」。
及格与卓越之间,有无限的差距
如今,网上涌现出了大量非常吸睛的 AI 产品 demo。
然而,当这些产品交到用户手中时,能够真正令人满意并解决问题的,却屈指可数。
这是因为现在的 AI 产品追求的是「及格」或者「够好」(good enough)。只需满足这一点,再搭配上设定好的演示环境,就可以获得拔群的效果。
在 LLM 出现之前,想构建优秀的软件产品,核心工作包含有数百个因素,比如对客户的深刻理解、长在审美点上的优雅设计,以及每一个边缘情况的成千上万行代码。
然而,LLM 的出现,将产品边际智能的成本降低到几乎为零。
你只需构建一个简单的用户界面,加上一两个功能,然后添加一些 OpenAI 的 API 调用,就能拥有一个看起来很惊人的产品,这种构建速度是人类历史上前所未有的。
然而,从创始人的角度来看,即使 LLM 已经如此强大了,构建一款卓越的产品仍然非常困难。
仅仅因为构建一个看起来不错的软件变得容易了,并不意味着真正优秀的软件也能轻易诞生。
大神李沐昨天在知乎上发表的创业心得中,也提到了产品构建的不易,Perplexity 和 Character.ai 等成功产品也依然在探索商业模式。
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从技术到产品是一个很长的过程,花 2、3 年实属正常。算上用户的需求的涌现,可能得花更长时间。我们专注当下在迷雾中探路,对未来保持乐观。
更知名的案例,当属备受批评的谷歌「AI Overview」功能,与快速崛起的 AI 搜索产品 Perplexity 形成了惨烈对比。
根据某些定义,Perplexity 并不是一个拥有「护城河」的产品,提供给用户的只是 LLM 与搜索结果的互动
在一个到处都是大模型的世界里,谷歌作为史上最强大的搜索引擎,还拥有自己的王牌产品 Gemini 系列,难道不能为搜索结果加上一个 LLM 摘要,让 Perplexity 走向终结吗?
他们当然可以尝试,并且确实尝试过。但到目前为止,这些努力还没有成功。
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那么,Perplexity 如何能通过「套壳」打败了拥有核心技术的谷歌?
这其中需要厘清的关键点在于,软件产品并不只关乎最顶层的实现。它们是大量细节的汇集,而这些细节决定了它们如何解决用户的问题。
Perplexity 掌握了细节:用户界面具有个性,但又极其简单。
当你进入搜索页面时,光标会立即放置在搜索框中。其响应时间几乎是瞬时的,甚至配备了一个令人愉悦的加载界面。
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谷歌的 AI Overview 缺乏 Perplexity 那种对细节的执着。因此,它们没有赢得同样的用户喜爱。
这就是「及格」与「卓越」之间的区别 —— 从远处看可能一般无二;但放大来看,两者相距甚远。
专业化至关重要
对于一些小众的需求,由于没有足够大的市场,因此那些科技巨头也不会费心费力地去充分解决。
这就为初创公司创造了空间,让它们可以进入、创新、成功,然后最终扩展。
Consensus 的创办,就是基于这个预设。
Google Scholar 是世界上使用最广泛的学术搜索工具,但并没几个人爱用。
原因很简单,它是谷歌的一个边缘产品,严重缺乏公司的关注和支持。
相比之下,Consensus 这样的初创公司就能对此投入更多的关注和努力,相比之下,谷歌的大盘子里还有一百万件更重要的事情。
针对一个小众的问题,提出一个能够经受时间考验的解决方案。纵使来到了 AI 时代,这种产品思路也并没有过时。
纵使我们必须要在 OpenAI 的技术阴影下构建产品,这也是一个有效的方法。
如果唯一重要的是原始技术能力,那么在财大气粗、拥有顶尖技术的巨头面前,初创企业永远无法取得成功。
但相反的情况已经无数次上演。真正重要的是产品的细微之处,你需要让用户感受到,你能够为他们的问题提供专业的解决方案。
正如著名的 AI 投资人(也是 Consensus 投资人之一)、前 GitHub CEO Nat Friedman 最近在 X 上发布的:
「人们雇佣清洁服务来清理办公室,而不会选择通用的劳务服务,即使基本上是一样的东西。」—— 给 AI 初创公司的建议。
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如果只衡量原始能力,普通人和清洁服务公司的员工实际上是一样的,唯一的区别是包装 —— 廉价的材料(清洁用品),一点专业知识,以及对这个人曾经解决过你确切问题的信任。
这种差异将驱使 100 人中的 99 人选择额外支付清洁服务公司的服务费。
人们希望使用为特定事情设计的东西。这可能是今天 AI 公司创始人能听到的最令人振奋的一句话。
退后一步来看,上面提到的三个要点并不是新的建议。几十年来,无数创业公司都是凭借这些核心原则,在现有企业技术的长期阴影下取得成功。
害怕大公司将你的初创公司逼入困境是创业公司的一个特征,而不是一个缺陷。也正因如此,加上无数的其他原因,创业成功才尤为艰巨。
我们现在都拥有一种令人振奋的新技术,自然的反应是相信「一切即将改变」。
但现实是,有些事情会改变,同时大多数事情还是会和过去类似。
像以前一样,在吸引眼球的巨头旁边,还留有创造卓越公司和产品的空间。而且,阿尔特曼宣称的所谓「爆炸半径」,实际上比今天大多数人认为的要小。
参考资料:
https://fortune.com/2024/08/13/sam-altman-openai-will-steamroll-ai-startups-i-run-one-not-worried/
本文来自微信公众号:微信公众号(新智元),作者:新智元,原标题:《奥特曼再放话「碾压」初创,CEO 发文回怼:从「套壳」开始也能做出伟大产品》
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