租车的场景和流程，就这样变了！
注意看，这个新租车方式，可以让你在任何地方提车，提前预约下单就行，车会“自己”来到指定地点。
还车也很便利，在能停的地方停车，手机上点结束订单，完事儿！
既是共享汽车，又是“自动驾驶”。
为啥这么神奇？
美国初创公司 Halo.Car，现在正式在拉斯维加斯全市提供这项服务，用户登录官网预约即可。
服务运营时间是每天上午 8 点到下午 6 点，用户可根据需求设定租车时长，最短可租 4 小时，最长可租 7 天。
目前可租车型有一种，起亚 Niro EV，续航 260 英里（约为 418 公里），可以容纳 5 个人，和 3 个大行李箱。
等设定好取车时间和地点、提交订单后，车怎么来会有两种可能。
如果取车地点在拉斯维加斯中心艺术区，车辆会由远程司机驾驶、前往指定地点；而在其他区域（蓝色部分），车辆会由司机开来。
车辆到达时间是预定时间前后十分钟内，比如预定上午 11 点到，那么汽车会在上午 10:50-11:10 内到达。
到时候司机或者远程司机会把车辆停在预约地点附近，可以安全停车的位置。
如果不行，一般会选择附近的公园，并在停车后向用户发送车辆位置。
等到需要还车的时候，用户在合适位置停好车并在网站上选择“结束订单”，就可以了。
也就是说，这种租车模式，不再有固定取车还车地点的限制。
租车价格一天是 80 美元，差不多 543 元；或者一小时 10 美元，约合人民币 68 元，以及 20 美元（约合人民币 136 元）的配送费。
这些费用包括了车辆保险，并且能无限次免费充电，和 150 英里（大约 241 公里）的免费里程。
但还车时如果因为用户停车不当，产生的停车费、罚单或拖车费等费用需要用户承担。
而在整个租车体验变革中，最关键的就是远程驾驶 —— 云代驾。
Halo.Car 在 2019 年成立，创始人 Anand Nandakumar 原来是 Uber ATG 感知部门负责人。
公司现在有一队驾龄 5 年以上的远程驾驶员，也就是云代驾。
能够“自己开来”的汽车，也就是这些云代驾负责远程驾驶。
在上岗之前，每个驾驶员都要接受 3 个月的培训和认证，学习如何安全地进行远程驾驶，包括在真实道路上远程驾驶 40 小时。
公司还研发了一套远程驾驶技术堆栈，车端传感器包括 6 个摄像头、雷达和超声波传感器（没有激光雷达），还会在车上安装调制解调器、天线等。
基于 5G 网络（中低频段 5G，或 LTE），这套技术堆栈可以从车端实时传输视频和传感器数据，保证远程驾驶员能够安全驾驶。
并且，公司车辆可以使用拉斯维加斯所有网络运营商，确保网络覆盖。
如果车辆完全失去网络连接，或者发生其他重大问题，汽车会立刻停车。
但目前公司技术还处在磨合测试阶段，存在一些局限性。
比如发生问题时，汽车立刻停车只能做到原地停车，公司正在开发能够让汽车靠边停的系统。
而远程驾驶的车辆也会有一辆人类司机驾驶的追逐车（chase car）跟着，以免妨碍交通。
追逐车内有一名乘客，会保持和前车的远程驾驶员通话。当意外发生，并且前车没有自动停止的时候，这名乘客可以用紧急停止按钮让车停下。
追逐车更重要的是能创建缓冲区，避免突然停车导致交通事故。
并且，在实际向客户远程交付车辆时，主驾也会配有安全员。
这些措施也是公司在技术不成熟时，为了保证安全做的准备。
那么，为什么说云代驾租车包括了自动驾驶？
因为公司每辆车上都配备了 AI 系统。当用户在驾驶车辆时，算法会在后台自我训练，学习每一个用户的驾驶行为。
公司的目标是通过这种方式逐步完善车端算法，直到实现 L3 级辅助驾驶，甚至达到交付车辆时能够全车无人。
出现了一种新的租车方式，自然要和原有方式比较优缺点。
这种云代驾租车优点很明显：方便。
首先租车不用去租车公司，也不限制用户提车地点。
更重要的是，还车也不需要在指定地点还。只要是能长时间停车的地方，就能还车。
并且对于公司来说，这种方式首先能确保公司有营收，同时还能升级算法，发展自动驾驶技术。
Halo.Car 公司计划虽然是要逐步实现自动驾驶，但公司选择先从消费者能够放心的服务开始。
曾经有一份调查显示，美国 54% 的乘客不敢乘坐自动驾驶汽车，32% 的乘客对自动驾驶汽车保持怀疑态度。
公司在 2021 年 2 月开始在拉斯维加斯内部测试，2022 年 7 月测试公开。自开放测试以来，用户规模已达千名。
这表明云代驾租车存在市场需求。
去年，公司完成了 500 万美元（约合人民币 3392 万）的种子轮融资。
目前公司车队一共有 15 辆起亚 Niro EV，接下来公司计划推出下一代远程驾驶堆栈、使用更多车型，在今年年底将车队规模扩大至 1000 辆。
这么看来，自动驾驶公司除了能 L4 降维给 L2 解渴，为汽车企业提供辅助驾驶解决方案，或许也能拓展一下租车业务？
如果国内也有这种云代驾租车，你愿意体验一下吗？
本文来自微信公众号：智能车参考 （ID：AI4Auto），作者：有车有据
“掌”握科技鲜闻 （微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注）
