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深度研究｜陈志刚：公共数据授权运营困境与对策研究

2024-12-21 11:07:01 创事记作者：

摘要

公共数据作为数字经济发展的关键生产要素，其授权运营具有巨大的潜在价值。然而，当前公共数据的开放与授权运营面临收益、风险、信任、能力与市场等多方面的深层矛盾。这些问题不仅制约了数据要素市场的形成，也阻碍了数据驱动型经济的高质量发展。本文通过系统分析公共数据授权运营的主要困境，梳理其背后的结构性问题，并提出相应的解决对策，为破解公共数据运营的难题提供参考。

1. 引言

2. 公共数据授权运营的核心困境

2.1 公共数据持有者与公共数据授权运营者结构性错配

2.2 公共数据授权运营者能力供给与数据开发利用需求失衡

2.3 数据产品供给市场与买方市场的供需矛盾

3. 破解公共数据授权运营困境的对策

3.1 优化数据持有者与公共数据运营者的关系

3.2提升公共数据数据服务质量

3.3提高公共数据运营者能力

3.4培育公共数据服务买方市场

4. 结语

1. 引言

随着数据成为关键生产要素，公共数据在数字经济中的重要性日益突出。公共数据是由政府或公共机构在履行职责过程中采集、生成和管理的数据，其覆盖范围广泛，具有极大的社会和经济潜力。

然而，公共数据授权运营的现实情况却充满挑战：数据开放与变现之间的平衡难以把握，公共数据持有者与运营者之间的协作面临多重矛盾，数据买方市场尚未成熟。这些问题导致公共数据的价值无法充分释放，也在一定程度上制约了数字经济的发展。

2. 公共数据授权运营的核心困境

2.1 公共数据持有者与公共数据授权运营者结构性错配

收益结构错配

公共数据持有者往往占据着资源的源头优势，他们期望在数据运营中获取高额回报，却可能忽视了数据运营过程中的巨大投入与不确定性。而公共数据授权运营者则需要通过产品开发和市场运营实现商业化变现，则承担着开发、整合、营销等一系列繁重任务，但其收益分配机制却常常不够合理，其投入大、周期长，收益高度依赖于市场表现。这种收益与风险结构的不匹配，使双方难以找到合作平衡点。例如，在一些公共数据与企业合作的项目中，公共数据持有者可能凭借数据的垄断性提出过高的分成要求，导致运营者在扣除成本后所剩无几，严重影响了运营者的积极性与持续投入能力。

风险结构错配

公共数据持有者（如政府机构或者数据管理部门）关注隐私保护、数据安全及公共利益，因此对数据授权持谨慎态度，更多追求风险最小化。公共数据持有者在提供数据时，虽然担心数据泄露等风险，但相较于公共数据授权运营者而言，其面临的风险维度相对单一。公共数据授权运营者则不同，他们需要应对数据处理过程中的技术风险、数据产品推向市场的商业风险、合规风险以及可能因数据质量问题引发的声誉风险等。一旦出现问题，如数据被恶意攻击导致泄露，运营者可能遭受巨大的经济损失、法律诉讼甚至企业倒闭，而公共数据持有者却可能仅承担有限的责任，这种风险承担的不对等使得双方在合作时顾虑重重。

信任结构错配

公共数据持有者与公共数据授权运营者之间的信任建立极为困难。公共数据持有者担心公共数据授权运营者滥用数据、侵犯数据主体的隐私或违反相关法规，数据一旦授权给运营者可能失去控制权，甚至引发滥用和违规风险。而公共数据授权运营者则对持有者开放数据的程度和持续性存疑，担心怀疑公共数据持有者是否能够持续稳定地提供高质量数据，是否会在合作过程中突然改变合作条件或收回数据授权。双方缺乏有效的信任基础。例如，某数据运营公司在与一个政府部门洽谈公共数据合作时，尽管双方都看到了潜在的合作价值，但政府部门对运营公司的数据安全保障措施始终心存疑虑，运营公司则对政府部门的数据更新频率和数据准确性有所担忧，导致合作谈判长期僵持不下。