研究人员利用AI和Apple Watch心电图功能检测心室有效泵力低的情况

　　本文来自cnBeta

　　根据本周在美国心律学会会议上分享的研究数据，梅奥医学中心的研究人员创造了一种人工智能算法，能够使用Apple Watch拍摄的单导联心电图来找到心室有效泵力低的病人。

　　心室有效泵力低或左心室功能障碍是一个影响全世界2%到3%的人的问题，在60岁以上的人中最多有9%。与Apple Watch可以检测到的另一个心脏问题--心房颤动一样，心室有效泵力低可以没有症状。它也可能伴随着一些症状，包括心跳加速或呼吸急促。

　　梅奥医学中心心血管医学系主任Paul Friedman说，人工智能能够使用消费者智能手表的心电图功能来检测这种情况，这是“绝对了不起的”，因为它通常需要超声心动图、CT扫描或MRI来识别。

　　Apple Watch上的心电图功能是一种单导联心电图，它要求用户将手指放在Apple Watch的数字表冠上30秒。结果会被上传到Apple Health应用程序，并可与医疗专业人士分享。心电图旨在帮助检测心房颤动，但心电图功能和Apple Watch的其他功能也正在研究用于检测其他疾病。

　　标准心电图使用12根电极导线，放置在一个人的胸部、手臂和腿上，监测心脏的电信号。为了使用Apple Watch的单导联心电图结果，研究人员修改了现有的12导联算法，该算法已知能够检测出心脏肌肉的薄弱。

　　该研究包括在六个月内从46个州和11个国家收集的125610份心电图。每个人都提交了多份心电图报告，最干净的读数被用于该算法。几百名参与者进行了临床测试，以测量泵的强度，这些数据被用来确定Apple Watch是否能检测出问题。

　　研究人员计划启动全球前瞻性研究，在更多不同人群中做进一步测试，以证明Apple Watch中的单导联心电图功能的好处。

　　“这就是医学转型的样子：从你的沙发上廉价地诊断严重疾病，”Friedman说。