惠普联手英伟达，如何打磨数据科学利器？英伟达资深专家在线讲解

来源：机器之心

工欲善其事，必先利其器。AI研究与开发离不开算力支持，尤其是在进行模型训练的时候，很多人都想要一台强有力的工作站。

由于实际应用环境的差异，开发者对GPU工作站的性能需求有所不同。有的开发者需要训练大型模型，对工作站的性能需求相对较高；有的开发者只需要在上面跑小型模型，对工作站的要求就没那么高了。

目前，市面上已经有了一些面向机器学习开发者的GPU工作站，其显卡、内存、散热表现组合各异，给开发者提供了丰富的选择。

不过，无论你选择哪一款工作站，其背后大都离不开英伟达的支持。从RTX 3000到RTX 8000，你想要的算力，英伟达都能提供。

作为英伟达最早的一批OEM客户，惠普一直与英伟达保持着密切的合作，致力于打造满足各种需求的工作站产品，比如搭载NVIDIA® Quadro RTX™ 6000 级GPU的Z2 TWR G5 台式工作站、搭载NVIDIA® Quadro 2000 和RTX™3000 级显卡的Z2 G5 纤小型桌面工作站以及搭载NVIDIA® Quadro RTX™8000/GV100级GPU卡的Z8 G4 旗舰级工作站等。这些工作站加速了开发者的数据科学研究进程。

惠普Z8G4旗舰级工作站

不过，在提供更多选择的同时，这些显卡或工作站也给开发者带来了一些疑惑，比如不同的工作站各有哪些优势，克服了哪些挑战？英伟达是如何为它们提供数据科学加速的，加速效果如何？

4月21日，英伟达专业图形产品资深行业经理茅勇将带来线上分享，为我们解答这些疑惑。