第六届CAA青年科学家奖获奖者风采

　　来源：中国自动化学会

　　为庆祝中国共产党建立100周年、中国自动化学会成立60周年，弘扬老一辈科学家精神，表彰自动化、信息与智能领域做出杰出贡献的优秀科技工作者，由中国自动化学会主办的2020年度中国自动化学会颁奖盛典，将于2021年4月9日-10日在苏州吴江举办。本次颁奖盛典也是学会积极响应中国科协关于开展“科创中国”品牌工作号召的具体举措之一。

　　为展示获奖者风采，中国自动化学会特设立“CAA颁奖盛典·获奖者”专栏，今天为大家介绍的是第六届CAA青年科学家奖的七位获得者。

　　中国自动化学会于2015年设立CAA青年科学家奖，旨在激励自动化相关领域的青年学者在科学、技术或社会服务等方面作出重要贡献和突出成就，推动社会进步，促进青年人才成长。

　　2020年第六届CAA青年科学家奖经过专家评审，最终有7位青年学者荣获该项奖励。

　　（以下获奖者按姓名首字母排序）

　　陈谋

　　南京航空航天大学教授

　　CAA控制理论专业委员会委员

　　陈谋，江苏省特聘教授，博士生导师。2018年国家自然科学基金杰出青年基金获得者，2019 年入选国家“百千万”人才工程。长期从事无人机的智能决策与控制基础理论和应用研究。近5年主持和参加国家自然科学基金杰出青年基金项目、国家重点研发计划专题项目、面上项目、国防973专题项目、省部级项目和横向合作项目共计20余项。对不确定非线性飞行系统的鲁棒自适应控制进行了深入研究，针对动态未知环境干扰下的飞行器建立了一套高稳定抗扰控制和受限控制理论与方法，为研发新一代飞行器提供了控制基础，研究成果在国防和企业产品研制中取得了实际应用。发表学术论文100余篇，在国防工业出版社和 Wiely 出版社出版中英文专著各1部。申请国家发明专利30余项，其中授权10余项。获得国家自然科学二等奖1项（排名第二，2018）、教育部高校科研优秀成果奖自然科学一等奖1项（排名第二，2015年）、国防科技进步二等奖3项（2016年和2010年排名第一，2019年排名第九）等科技奖励。目前担任《IEEE SMC：Systems》、 《Neurocomputing》、《SCIENCE CHINA Information Sciences》、《Chinese Journal of Aeronautics》、《中国科学信息科学》、《航空学报》、《控制理论与应用》、 《机器人》等多个国内外重要期刊的编委。同时担任教育部高等学校教学指导委员会兵器类委员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国航空学会导航制导与控制分会委员、江苏省自动化学会理事等。

　　程龙

　　中国科学院自动化研究所研究员

　　CAA机器人专业委员会委员

　　程龙，从事机器人智能控制研究：（1） 研发了多款康复机器人，提出了多种智能主被动康复训练方法；（2） 研发面向微操作机器人的压电智能材料软硬件控制系统，提出高精度定位控制算法，用于脑组织切片自动收集；（3） 提出了多机器人的最优搬运、队形和分布式趋同控制算法以及智能优化求解算法。主持国家自然基金5项（含联合重点项目1项），北京市自然基金4项。发表SCI论文76篇，第一/通信作者论文37篇，IEEE汇刊和Automatica论文47篇，SCI他引2272次，7篇ESI高被引，谷歌引用4715次，单篇最高引用466次，引用作者包括多位院士以及100 余位IEEE Fellow，用offer an important benefit，of great significance等来给予评价。授权发明专利19项，美国专利2项，开展康复机器人临床实验并推进其产业化。先后担任8本SCI刊物以及6本中文刊物的编委，3个国际会议程序委员会主席，十余个专委会委员，受邀做邀请报告二十余次。获得国家自然科学二等奖，中国自动化学会自然科学一等奖，北京市科学技术一等奖/三等奖，INNS和APPNS青年科学家奖，IEEE汇刊最佳论文奖以及3个国际会议最佳论文。获中科院朱李月华优秀教师奖，培养学生获中国自动化学会和中国人工智能学会优博。入选国家优青、拔尖，北京市杰青，中科院卓越青年科学家，北京科技新星等人才项目。

　　程玉华

　　电子科技大学自动化工程学院院长

　　程玉华，国家技术发明二等奖第一完成人，现为国家“万人计划”青年拔尖人才，在国家重大装备维护保障领域做出了多项创新性贡献。在多层异质薄膜涂层材料检测方面，创建了电、磁、涡流场层间耦合解算模型及电磁辐射场多波成像检测新方法，分辨率达5um、检测精度≤10um，成为复合材料缺陷检测领域里程碑式的变革；在大型阵列天线故障检测方面，创建了阵列空间多径去耦新模型，提出了四维阵列同步快拍新方法，检测速度是国际已知最高水平20倍，实现了我国在该领域的跨越式发展；在实时宽频谱信息高精同步检测方面，提出了全新的“快沿+数字”混合同步方法及“流水+阵列”波形映射技术，同步精度100ps，波形捕获率200万幅/秒，打破了国外封锁和禁运，我国两院院士评价该成果技术复杂、创新性强，在电磁参数波形捕获率方面达到国际领先水平。近五年已发表SCI论文65篇，SCI他引总次数542次，入选ESI高被引论文2篇，两篇论文获得国际测量领域顶级会议最佳论文奖；申请发明专利90余项，已授权23项（美国专利1项）；作为第一完成人获国家技术发明二等奖1项，四川省科技进步一等奖1项。成果已在航空及舰载装备领域得到广泛应用，产生了重大的社会、经济及军事效益。

　　丛杨

　　机器人学国家重点实验室主任助理

　　CAA青年工作委员会副主任

　　丛杨，研究员，辽宁省机器智能重点实验室主任。国家自然科学基金优秀青年基金获得者，中国科学院青年创新促进会优秀会员，辽宁省“百千万人才工程”，IEEE Senior Member，中国自动化学会青年工作委员会副主任，中国自动化学会机器人专业委员会委员，中国计算机学会计算机视觉专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会委员，中国图象图形学会机器视觉专委会委员。先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金优青、重点项目、面上项目、中科院课题多项，参与国家自然科学基金创新群体项目、国家科技支撑计划、国家 863 项目等。获得 CAA 自然科学奖一等奖、中国科学院沈阳分院优秀青年科技人才奖、辽宁省青年科技奖、辽宁省科技进步二等奖一项（排名 2），辽宁省自然科学成果特等奖1项（排名1），二等奖1项（排名 1），沈阳市人才资源开发专项资金 1 次。目前已在国内外期刊和会议上发表 80 余篇文章，参与出版 Springer 专著一部，申请国家发明专利6项、软件授权7项，代表性论文包括视觉和模式识别顶级会议CVPR论文和 IEEE Transaction 论文和模式识别顶级期刊Pattern Recognition等。目前，担任国际SCI期刊副主编和多个国际知名会议的 PCmember，还担任多个国际知名期刊和会议审稿人。

　　韩红桂

　　北京工业大学教授

　　CAA环境感知与保护自动化专业委员会秘书长

　　第一届CAA青年人才托举工程获得者

　　韩红桂，围绕制约城市污水处理实施优化运行控制的若干挑战性问题，在国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重大项目课题等资助下，进行了十余年的探索与实践，在城市污水处理过程智能特征检测、自组织控制和多目标协同优化等方面取得了系列创新成果，于2017年获得国家优秀青年基金资助，2019年入选北京高校卓越青年科学家，2015年入选中国科协青年人才托举工程等，现任数字社区教育部工程研究中心主任、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会秘书长等。近年来，以第一作者（或通讯作者）在自动化学报、IEEE 汇刊、IFAC 会刊等刊物上发表学术论文71篇；撰写专著1部；获得授权美国/中国发明专利42项、授权软件著作权33项；主持制定中国电子工业标准化技术协会标准1项、参与制定北京市地方标准1项；相关技术已在北京、广东、山东等17个省（市）城市污水处理厂成功应用，打破了国外技术垄断，部分技术已被国外城市污水处理厂借鉴，促进了城市污水处理行业技术进步。研究成果获国家科学技术进步二等奖、中国产学研合作创新成果一等奖、教育部科学技术进步一等奖、吴文俊人工智能科学技术进步一等奖等。

　　和望利

　　华东理工大学教授

　　第二届CAA青年人才托举工程获得者

　　和望利，围绕网络系统的建模、协同分析与控制开展了具有创新性的研究工作。针对网络系统的有效表征、通信受限下的协同分析以及牵制控制等挑战性问题，原创性地提出了脉冲可控性、联合同步区域等科学概念，建立了一套面向异质网络系统的研究框架，突破了基于连续反馈的牵制控制以及大规模网络节点求解困难等难点问题，为网络系统协同分析与控制在无人系统、关键基础设施网络等领域的工程实现奠定理论基础。在国际重要学术期刊和会议发表（含接受）论文 64 篇 （第一或者第二作者（学生为第一作者）44 篇），其中 SCI 论文 44 篇（第一或者第二作者（学生为第一作者）32 篇），Automatica 和 IEEE 汇刊论文15篇，4篇第一作者论文入选 ESI 高被引论文（Top 1%），收录热点论文（Top 0.1%）2篇，Web of Science 核心合集引用1523次，他引1342次，Google Scholar 数据库引用2154次，H-index 23。研究成果受到了 Brian D.O。 Anderson 教授（美国工程院院士、澳洲科学院院士、 IEEE 终身会士）、Edward W。 Tunstel 教授（IEEE 系统、人与控制学会主席、约翰霍 普金斯应用物理实验室资深机器人专家）、Jürgen Kurths 教授（欧洲科学院院士、美国物理学会院士）等 20 余位国内外院士和会士的正面引用和评价。研究工作得到了国家自然科学基金委、国家科技部、上海市科委等的大力支持，主持包括1项国家优秀青年科学基金、1项国家重点基础研发计划课题，2项国家自然科学基金面上项目，1项青年项目等10余项科研项目。

　　张皓

　　同济大学教授

　　CAA集成自动化技术专业委员会副秘书长

　　张皓，对网络化多智能体系统的关键问题展开研究，并在无人车控制系统的设计中取得突破。在国内外重要期刊、会议上发表论文100余篇，其中SCI收录61篇，第一作者、第二作者51篇，授权专利6项。在控制领域权威期刊Automatica、IEEE Trans。 Cybernetics等IEEE会刊上发表论文35篇。论文SCI他引1326次。15篇论文入选 ESI前1%高被引论文，5篇论文入选ESI前0.1%高引热点论文，获得“中国百篇最具影响国际学术论文”。具体贡献如下：1） 提出了不完全信息和通讯受限网络化机理模型。建立了网络化系统控制与滤波性能定量分析设计方法，突破了信息不完全的限制给系统分析设计带来的瓶颈；提出了基于事件触发机制的网络化多智能体系统的完全分布式控制，避免全局信息使用，降低了计算量和通信量、提高了分布式控制方法的适用 范围。2） 提出网络环境无人车数据估计与融合方法。基于一致性理论设计了通信受限网络环境下的数据融合方法，采用最小化误差协方差和最大化估计目标的后验概率分布函数优化滤波器参数，提升了数据融合的速度和精度。3） 建立了无人车云控制方法。将规划、决策和控制等复杂计算功能与无人车本地灵敏可靠的执行功能分离。采用分布式独立时延描述车辆和云计算平台间的传输时延，设计了分布式滤波器，提高了车辆状态的估计精度。