深至科技完成B轮亿元级融资，超声AI的春天已至？

原标题：深至科技完成B轮亿元级融资，超声AI的春天已至？

近日，超声AI企业深至科技宣布完成B轮亿元级融资，本轮融资由GGV纪源资本领投。在此之前，深至科技已获得浙商创投、舜懿资本、美年健康领投三轮融资。

深至科技CEO朱瑞星表示，本轮募集资金将用于加速超声产品的深化开发与商业化布局。

雷锋网了解到，深至科技创立于2018年，由国内掌上超声企业思多科参与孵化，公司专注于超声诊断智能化和超声AI应用。

两年时间内，深至科技的超声辅助诊断病种已涵盖甲状腺、乳腺、肝脏等二十余病种，在超声硬件、人工智能系统、芯片、云计算方面获超过50个国内外专利，是少数几家拥有原研底层算法的超声人工智能公司。

根据中国医学装备协会统计数据显示，截至2018年，我国超声保有量约为19万台。同一节点上，DR市场保有量约为5.5万台；CT保有量约为2.2万台；内镜保有量约为2万台；MRI市场保有量为9255台。

在设备高保有量的背景下，对应着更高检查量，2020年，中国超声检查人次达到20亿次。仅美年大健康一家私立体检机构，年超声检查就多达2000万次。如何提升医生对于超声影像采集效率与准确率，是该行业一个重要的机遇和话题。

与放射科影像数据不同，超声科生成的往往是动态影像数据，缺乏冠状面和矢状面，数据量也比较大，数据标准化也比较差，这也造成超声AI类产品的开发和应用面临着更多挑战。

在行业中，直到2020年2月，首款Capture Health开发的人工智能超声影像辅助系统才获得美国FDA的批准，与之对应，其它糖网、骨折、脑卒中类AI辅助产品早在2018年就已获得FDA审批。

虽然面临数据复杂，行业起步晚等多个难题，但超声AI也并非是一个没有生存意义的冷门赛道。

中科院田捷教授曾表示：“在医疗AI发展过程中，未来的技术可以降低人为输入的不确定性，减少对人的依赖，无需人工定义特征，就可学习训练更多的数据集，这将很符合超声图像数据量大、数据类型多的特点。”

在最近的ISICDM（图像计算与数字医学国际研讨会） 上，田捷就列举出了预测肝癌患者TACE治疗预后、肝癌患者消融和肝切治疗方案选择，等多种超声AI的科研进展。在肝癌TACE预后预测中，AI针对139例肝癌患者ACE治疗预后精度达到了93%。同时在无监督学习情况下，AI在多个超声数据集的的分割精度与专家手动分割保持了高度的一致性。

超声AI这种市场容量大，减少对人的依赖，无需人工定义特征，端到端自动学习的特点，近几年也逐渐吸引更多学者和创业者进行尝试，在国内就相继出现医准智能、德尚韵兴、创影医学、飞医诺、祥生医疗等多家布局超声AI的医疗企业。

以德尚韵兴为例，其成立于2013年，业务线过去主要集中在三维可视化精准术前规划、术中导航、术后评估等领域。从超声AI兴起就开始布局，相继开发出了甲状腺、乳腺、盆底等超声AI产品。

其中甲状腺结节良恶性辅助诊断系统，利用两万多份有标注结果的超声影像样本进行训练，生成的打分系统可以供医院进行辅助诊断。据悉，该辅助诊断系统准确率可达到85%左右，而三甲医院医生的平均准确率只有60%-70%，该产品曾在2019年入选国家卫健委人工智能应用落地30最佳案例。

除了像这样的医疗器械企业，也出现其他领域的AI创业公司，逐渐开始布局超声领域。

作为影像产品起家的医疗AI企业，医准智能在2020年8月发布了“乳腺超声智能检测系统”。该系统在不改变医院原有的流程的基础上，可实现每秒处理速度超50帧，且检测结果延迟小于0.09秒的实施病灶检出，实施病灶分析及良恶性判断。

医准智能创始人兼CEO吕晨翀曾表示：“乳腺超声智能检测系统的发布，是对技术能力的全新布局。对超声类影像数据的采集、存储和识别需要设计一整套的新方法。”