原标题:两圆重叠问题你会求解吗?这个问题的准确答案,德国数学家最近才找到
萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
先来看一道简单的几何问题:
然而,就是这个看起来简单的数学难题,让数学家们想了几百年,都没能给出它的解析解。
这个难倒数学家的问题,叫做「山羊问题」 (goat problem),最初的问题描述是这样的:
美国海军学院数学家Mark Meyerson曾表示,对于这一问题,此前“没人知道确切答案,解决方法只是大致给出的。”
如果用数学的语言来描述这个问题,它是这样的:
第一种方案,代入求解透镜面积的方程。
但这不是数学家想要的结果。
不愿意就此放弃的数学家们,试图用求积分来解决这一问题,并给出了第二种方案:
最后用上了复变函数
直到今年,一个名为Ingo Ullisch的科学家,才终于给出了问题精准的解析解。
不过,为了求解这一问题,他甚至用上了复变函数的知识,这也使得式子变得复杂不已。
在经过一系列复杂运算后,Ullisch将式子简化成了下面这个方程:
求解这一方程,就能得到解析解,但会用到复变函数相关的定理。
Ullisch表示,这一问题之所以复杂,是因为问题本质上相当于给定了一个面积固定值,并倒推出它的输入。
但如果想要逆转这一过程,反向求解出输入的定义,问题就会变得棘手。
CMU的数学教授Michael Harrison表示,这是他所知道的有关「山羊问题」的第一个明确的解析解。
“这绝对是一个进步。”
这也是山羊问题系列中,最原始、最根本,也是最难的问题之一。
有关山羊的问题,还有这么多
事实上,自1748年来,数学家们还从最原始的山羊问题中,思考出了各种问题的变体(换着花样找难题做)。
例如,除了让山羊在围栏内吃草,还让山羊到围栏外吃草,并计算它能吃到的最大草地面积(其中,绳索长度和围栏周长固定):
不过,兰卡斯特大学的数学教授Graham Jameson表示:“三维问题实际上比二维问题更容易解决。”
然而在二维世界里,这种明确的答案反而很难找。
因此,这次Ullisch求出的解析解,也是「山羊问题」系列的重大突破。
Mark Meyerson表示:
为数学题寻找新的解法,通常是很有价值的,这些解法不仅可以再次给已解决的问题带来新思路,还可以将之推广到其他问题上。
数学家Harrison则认为:
虽然解决放牧山羊的问题不会取得突破性的数学成果,但数学领域的新方向,永远可能来自任何地方。
而提出山羊问题超越方程的Hoffman,也有类似的看法:
并非所有的数学进步都来自于取得根本性突破的人。有时候,这种进步也包括研究经典方法并找到新的角度,最终可能会带来意想不到的效果。
当然,网友在祝贺之余,也有表示这一问题“不太符合生活常理”的:
https://link.springer.com/article/10.1007/s00283-020-09966-0
参考链接:
https://news.ycombinator.com/item?id=25375575
https://www.quantamagazine.org/mathematician-solves-centuries-old-grazing-goat-problem-exactly-20201209/
https://en.wikipedia.org/wiki/Goat_problem#cite_note-1
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