英伟达RTX 30系列卖得太好,财报业绩创新高

英伟达RTX 30系列卖得太好,财报业绩创新高
2020年11月24日 02:51 电子产品世界

原标题:英伟达RTX 30系列卖得太好,财报业绩创新高 来源:量子位

  教主黄仁勋,最新心情应该很不错。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202011/420548.htm

英伟达

  因为业绩很不错。北京时间11月19日凌晨,

英伟达

公布了2021财年第三季度财报。

  第三季度营收47.26亿美元,同比增长57%,比上一季度增长22%;

  游戏收入为22.7亿美元,同比增长37%;

  数据中心营收达到19亿美元,比去年同期增长162%。

  按照他们自己的说法,就是「Record」、「Record」、「Record」,三个都创造了历史新高。

  此外,第三季度净利润为13.36亿美元,去年同期为8.99亿美元,同比增长49%。上一季度为6.22亿美元,增长115%。

英伟达  对于这样的结果,老黄表示很满意。

英伟达

正在全线发力,在游戏、数据中心和整体上实现了创纪录的收入。

  全新的RTX 30显卡为我们提供了有史以来最大的代际飞跃,需求非常旺盛。

  财报显示,全新的RTX显卡将促使英伟达收入同比增长20%。

  不过,资本市场似乎不太买账,股价在盘后交易中下跌近2%。

  除此之外,英伟达还宣布了业内极大关注的「400亿美元收购Arm」进展。

  这项交易预计将在2022财年第一季度完成,届时将在英国剑桥建设一个AI实验室,打造一台基于英伟达和Arm技术的人工智能超级计算机。

两大「吸金」业务表现

  从营收结构上,这一季度英伟达大部分营收仍然来自于PC游戏业务,占总营收48%。

  尽管在上一季度,数据中心业务首次超过了游戏,成为了最赚钱的业务。但今年9月,英伟达发布最新RTX30系列游戏显卡,就让营收有了大幅提升。

为何如此吸金?

  这款GPU,是基于最新安培架构、打造全新RT Core、Tensor Core、DLSS及流式多处理器,可带来逼真的光线追踪效果和先进的AI性能,性能是基于图灵的上一代产品的2倍。

  像《Fortnite》、《赛博朋克2077》、《使命召唤:黑色行动》等二十多款游戏都支持NVIDIA RTX实时光线追踪和DLSS人工智能超分辨率。

  此外,还推出了NVIDIA Reflex™,一套通过减少系统延迟来提高游戏反应时间的技术;NVIDIA Broadcast™,一款通过RTX加速AI效果提升麦克风、扬声器和网络摄像头质量的插件……

  不禁让很多网友直呼,NVIDIA YES!

  而老黄也表示,英伟达RTX已经让光线追踪成为游戏的新标准。

  当然,还有一个必不可少的吸金业务——「数据中心」。

  虽然这一季度被游戏业务反超,但是营收仍然保持增长,达到了「创纪录」的19亿美元,比去年同比增长162%,与上一季度相比增长8%。

  从进展上看,「数据中心」业务动力着实不小。

  先是受到了亚马逊和甲骨文方面的肯定:继谷歌云平台和微软Azure之后,使用基于英伟达A100™ GPU的云计算平台。

  还宣布有五台超级计算机将使用英伟达的数据中心加速器或网络,其中有一台号称将打造「世界上最快的AI超级计算机」—— “Leonardo”。

  以及,在用于推理的MLPerf性能基准上继续保持领先,在数据中心和边缘计算系统的所有六个应用领域的所有测试中均获得胜利。

  其他业务上,专业可视化部门收入为2.36亿美元,去年同比下降27%,比上季度增长16%;汽车部门第三季度收入为1.25亿美元,比上一季度增长13%,比去年同期下降23%。原始设备制造商和知识产权的收入为1.94亿美元。

老黄:将继续提升AI标准

  对于这一结果,老黄表示很满意,

  英伟达正在全线发力,在游戏、数据中心和整体上实现了创纪录的收入。

  对于未来的展望,除了财报上说的:

  下一季度营收将预计为48亿美元,上下浮动2%;GAAP毛利率预计为62.8%。

  老黄说了,将继续提升英伟达AI标准。比如A100计算平台,已经为全球顶级云计算公司部署。

Arm的收购计划

  这项交易将联合英伟达的AI计算平台和Arm广阔的生态系统,打造AI时代的顶级计算公司。

  时间也基本确定下来,预计在2022财年第一季度完成,按照英伟达的财年计算方式,在明年,也就是2021年即可完成。

  有了Arm的技术之后,英伟达就将在英国剑桥构建一个世界级的AI实验室,其中就一台AI超级计算机,还将与当地机构协作,提供研究奖学金。

  此外,英伟达还计划打造英国最强大的AI超级计算机Cambridge-1,该计算机基于英伟达DGX SuperPOD™系统,专为医疗和药物发现领域的AI研究而设计。

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