透视云测试:技术、产业、降本增效下的数字化之战

透视云测试:技术、产业、降本增效下的数字化之战
2020年10月30日 16:30 DoNews

原标题:透视云测试:技术、产业、降本增效下的数字化之战

文章经授权转自公众号:产业家(ID:chanyejiawang)作者: 产业媒体

“以前的数字化是让一些企业活得更好,而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。

这种信号早已被阿里、腾讯、百度、京东等互联网巨头的布局所证实,新的社会形态下,一切产业、企业、个人都在成为数字化的新要素,以更加虚拟化、高效化的方式构建着互联网下半场的逻辑。

软件,是这场数字逻辑的关键。不论对B端企业,还是C端用户,相较于晦涩难懂的SaaS、云计算、大数据等概念,真正触手可及且低门槛的恰是数字世界的一个个功能的集合体——软件。它定义且完善着数字化的最小定义。

在这个最小区间内,数字化的通路被重新定义。概念提出、软件开发、功能测试、终端上线……无数小环节串联决定着场景的最终呈现形式,最终完成整个行业数字化的最后一环。

其中,测试是尤为特殊的一环,或者更可以说,它是“最云化”的一环。

企业的数字化「首战」

测试的意义,在于真正把企业软件从幕后带到台前,软件质量的好坏,很大程度上决定了企业数字化的能力。也正因此,软件和软件测试成了企业数字化的首战。

足够明确的信号是,疫情加速了中小企业的数字化需求,而中小企业的进化载体恰是基于各个垂直行业的SaaS软件,即将自身的业务主体通过“嫁接”的形式置于软件之上,从而实现由终端倒逼前端数字化的模式。

对软件供应商和行业而言,这并不是一件容易的事。首先必须承认的一点是,如今软件市场鱼龙混杂,开发一款软件并不难,三四个人,甚至一个人根据网上的开源代码就能开发出一款软件,但仅完成开发距离真正能应用仍有不可跨越的鸿沟,即线上测试。

更可以看作,唯有完成测试环节,软件才能真正应用在具体行业的细分场景之中,完成对企业的数字化赋能。

但和传统的测试模式不同的是,如今的软件和系统测试丝毫不亚于一次深入产业的“核实验”,即测试不仅要适配不同的实用环境,更要考虑不同的受众群体和下游企业,这就要求测试模式和场景必须垂直细分且真实。

但这也是企业数字化的唯一途径。即只有完成了聚焦产业的测试,才能真正完成对企业的数字化赋能和功能上线。

甚至可以说,相较于软件市场的几何级增长规模,测试环节的市场潜力只会有增无减,这点不难理解,企业需要参与测试的不仅是有软件,同时外部的系统,和置于其中的功能组件。

而与之而来的关联效应则是企业必须具备足够专业的团队,且搭建完善丰富的测试场景,从经济角度而言,这显然是一笔足够巨大的投入,尤其对中小企业而言。

受疫情的影响,企业的预算开始收紧,他们希望将钱花的更有价值。最明显的趋势是:大型企业开始考虑提升效率,中小企业开始关注降低成本。与此同时,自建测试团队和传统外包测试也都受到一定的限制。

如果说数字化是中国社会在后疫情时代的最终愿景,那么在放大镜下的细部,做好软件和系统测试的预算分配,便是打响这股数字洪流的第一枪。

预算分配,科学合理

纵观中国的软件和系统测试赛道,经历了人工时代、工具时代、云测试时代三个阶段。

第一个阶段是人工测试时代,基本上是测试工程师以纯人工的方式提供测试服务,这个阶段表现更多的是派人去客户那里直接提供测试服务;第二个阶段是工具时代,测试服务企业开始使用一系列的测试管理工具,来管理测试的过程,使用自动化测试工具来取代部分手工测试,以此来提升测试服务的效率。第三个阶段是云测试时代,云测试是2011年由Testin云测开创,随着中国移动互联网的发展与成熟,Testin云测通过互联网,重新整合了测试相关的生产力和生产资料,将测试以云服务的形式通过互联网提供给所有有需求的企业客户。

对云测试的一个解读是,企业可以通过线上模式对软件进行测试,即“把专业的事交给专业的人”,不需要企业亲自搭建测试团队,全盘交由云测试团队进行细分场景的测试和考量。

这恰是传统测试模式的进化版。以Testin云测试为例,据了解,通过其云测试的模式,企业的效率至少可以提高50%,成本至少可以降低30%。

客观来说,与百度MTC、腾讯Wetest、阿里MQC等巨头光环加持下不同,Testin云测更具备独立性和引领性。如果说巨头的测试业务是基于自身全面出击生态能力的质量保证,那么Testin云测则是纯粹起家于测试,并用测试能力服务市场的垂直企业,且测试业务更加细分、垂直,且专一。

更具体的资料是,截至目前,Testin云测试已深耕赛道9年,在测试领域身具多项产品和发明专利,且一度服务涉及金融、游戏、互联网、汽车、娱乐、快消等多个行业。

往者不谏,来者可追。如果说2020年的企业还将云测试模式作为一种辅助测试手段,那么在疫情和技术的推动下,企业在软件和系统测试领域的预算分配,或许该换成更加科学合理的方式了。

云上「进化」

乔布斯定义了苹果。或者更准确来说,是乔布斯用智能的方式重新定义了手机,并且用工匠精神不断赋予手机新定义。

Testin云测试也在给出同样的答案。它的“新苹果”是“AI+云测试”,即将AI技术应用到整个云测试中,使之更为智能高效。

这样做的好处在于,过去测试者在线使用云真机开展测试手动运行测试点,在真机界面寻找按钮并操作所需要测试的步骤进行脚本录制,但不同手机界面查找按钮的方法不一样,导致录制的脚本无法复用到其他的机型,且首次录制脚本的成功率往往在50%左右,需要进行另外一个步骤“真机调试”,经过资深测试专家调试后优化的脚本才可以批量执测。

但在Testin云测试的新模式下,测试者只需打字输入测试步骤,系统将自动识别自然语言,转化为自动化脚本,不需真机调试即可批量执行测试。

更形象的定义是,Testin云测试等同于一个资深编码师,将之前的“真机测试”调试脚本环节用AI技术编撰成数字化编码,与云测试模式相融合,构建出一个更具“云上感”的测试模型。

对用户而言,好处在于不再需要自己或雇人从头写脚本,只需要通过“拼积木式”的操作方式通过Testin云测试的模块生成脚本,进而提高测试效率。

同样值得一提的是,“AI+云测试”模式不仅在录制环节降低了自动化测试门槛,使得测试场景更丰富,脚本更为精准;还可实现测试经验移植以及脚本复用,真正从“以人优化”转变成了“云端智能校对”,同时还可以把企业测试脚本与APP及手机设备剥离,使得脚本库云端独立可复用,而不断积累的脚本数据训练系统更能反哺脚本的精准匹配与录制。

数据显示,依托云测试与人工智能结合的模式,企业将至少提升50%的测试效率,最终这些效率提升将转移至企业自身的核心业务,真正助力其降本增效。

其实,早在2018年12月,Testin云测试就输出了首次以AI脚本执行的测试报告,如果说传统测试是1.0时代,那么Testin云测试提出的“云测试”和“AI+云测试”便是测试的2.0和3.0时代。

显然,时代的进化,不仅是从上而下的趋势裹挟,更是至下而上的基建筑底。互联网如此,测试产业亦是如此。

云测试的下一个十年

未来十年是怎样的一个十年?

在知乎上有一个高赞回答,“未来十年,是服务维度的十年,即单个环节不再成为决胜点,发散到每一个细节的服务将成为终极模式。”在AI、云计算、5G等黑科技的浸润下,这句话在被充分证明。

云测试同样。如果把这个维度延长至10年,不难发现其本质的进化基准线。

如果说从传统测试的1.0到云端测试的2.0时代,行业的进化是时间和空间的优化,那么从2.0时代到AI核心的3.0时代,测试行业解决的问题就是深入产业的环节优化。在整个过程中,每个环节被轮流重做,人的被服务属性被一点点放大。

或不难对云测试的4.0时代做一个畅想,即未来的云测试,将实现“0人工干预”,即直接导入APP的原型设计和功能点,系统从大量脚本库里匹配搜索匹配脚本并批量执行,从而完成全链条的智能测试。

而这也恰是Testin云测试对未来的预判。

毫无疑问的一点是,未来十年是产业互联网的十年,中国的TO B市场边界将被无限放大和发散,身置其中的主体有互联网巨头,更有深耕各自产业的龙头,从B2C到B2B2C,社会的逻辑将重新回归垂直产业—人的原始状态。

从市场层面,TO C战场拼的是流量、资本,但在TO B市场,最终决定胜负的只能是终端服务。

在每一个产业赛道,巨头的优势决定了它们注定将是平台角色,而不是下场者。最终决定行业形态的是发现并深耕这个产业的资深玩家,这些企业往往独立在巨头之外,在某种程度上又会嵌入巨头之中,但终极战场打的一定是服务、场景、和垂直技术。

定义产业,引领产业,这样的品牌在未来十年将会越来越亮眼。而就当下来看,Testin云测试显然是其中一员。

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