旷视科技打“开源”牌 争抢AI生态高地

　　实习记者 曲忠芳 记者 李正豪 北京报道

　　人工智能（AI）企业如何实现弯道超车？有着计算机视觉“CV四小龙”称号之一的旷视科技打出了“开源”牌，向AI生态话语权发起冲击。

　　在近日举行的2020中关村论坛上，旷视科技正式推出AI加速计划，通过技术释放、人才培养和产业标准制定，为AI行业发展提供全面创新加速。其中，旗下AI生产力平台Brain++的核心组件深度学习框架“天元”开源，并发布1.0预览版。

　　旷视联合创始人兼CTO唐文斌介绍称，5G新基建正在步入全面铺开落地的阶段，AI底层技术的开源共享成为时代发展要求，开源的天元能提升算法生产效率，帮助企业在数字化、智能化转型中降低使用AI的门槛。

　　AI领域DE 多位人士在接受《中国经营报》记者采访时指出，旷视科技“天元”作为国内自主研发的开源库和计算架构，对提升AI核心竞争力具有重要意义。然而，当下AI开源框架已是群雄混战的局面，包括谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度、华为等都动作频频，旷视科技能否突出重围建立优势还是未知数。

　　加码开源 推AI加速计划

　　此次旷视科技推出的一揽子计划命名为“AI加速”，涵盖技术释放、人才培养和产业标准制订三大层面。其中，技术释放的重要动作便是天元1.0预览版的发布。

　　据旷视科技首席科学家孙剑介绍，最新发布的深度学习框架“天元”1.0预览版是AI生产力平台Brain++最为核心的深度学习组件。同步推出的商业版产品，有效缩短80%算法从需求到落地的时间，整体降低55%的算法生产成本。

　　早在今年3月，旷视科技正式对外开放了Brain++人工智能生产力平台，并将核心组件天元开源，帮助企业与开发者节省从实验室原型到工业部署的时间，实现小时级的转化能力。

　　值得一提的是，旷视科技天元框架与各开源项目进行了合作，目前已与小米开源框架MACE、与微软投资的Open AI Lab的推理引擎Tengine等进行了深度集成，天元训练模式可以在这些平台上直接使用，从而获得在各类不同的设备上执行深度学习模型的能力。

　　记者从旷视科技和“天元”官网注意到，旷视科技打出了“深度学习，简单开发”的口号，推出了入门系列课程，以及深度学习系列的实践课程。

　　为什么实行深度学习框架开源？唐文斌解释道，一是AI技术门槛较高，并不是所有企业都有能力建设一套自己的算法能力；二是人才比较缺乏，传统企业很难招到合适的AI人才；三是应用场景的碎片化，与市场上算法的供给不足存在矛盾；四是缺乏行业标准，整体行业还处于初级阶段。

　　关于业界对天元如何吸引开发者加入的疑问，孙剑给出了正面回应：“旷视科技推出了开发者培训计划、支持计划和开发者激励计划。”

　　多名业内人士在接受记者采访时指出，近年来AI产业的火热有目共睹，但真正从事AI研发的人才还存在很大的缺口。研发人员稀缺，这对于开源生态建设是很大的挑战。

　　工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告（2019~2020年版）》显示，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。无疑，人才的稀缺将严重制约AI技术研发突破和AI在各行各业的落地应用。

　　对此，旷视科技的AI加速计划中包括一项专门针对技术人才的“辰星计划”，计划培养3000名AI人才。除此之外，该公司表示，将通过企业培训，培养一万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才。

　　群雄混战 破局仍待时日

　　开源，指开放源代码，允许任何人在其基础上学习和修改，对许多开发者来说极大地简化了开发流程。业界普遍认为，新一轮AI浪潮兴起的关键推手就是开源趋势。众所周知，智能手机时代，谷歌凭借开源的安卓系统，覆盖全球大规模手机用户赢得话语权，在成熟的生态链条上，谷歌应用商店每年从用户身上赚取高达数十亿美元的营收，令业界无比艳羡。

　　AI深度学习框架上承应用、下接芯片，可以说是AI时代的核心软件支柱。正基于此，科技巨头早就在此领域布局，一场围绕AI框架的开源之战日趋激烈。谷歌、Facebook先后将自己的深度学习框架TensorFlow、PyTorch开源，二者的竞争更是业内热议的话题。

　　在AI开源进击的同时，巨头们也在抱团合作。2017年，微软、Facebook、亚马逊等发起了深度学习开源联盟ONNX，目的在于提高AI工具间的互通性，英特尔、高通、英伟达、IBM、惠普等芯片及服务器厂商也纷纷加入，而国内科技巨头百度、腾讯、阿里巴巴、华为、小米等亦是联盟成员。

　　就国内的AI开源框架来看，能够与谷歌、Facebook等国外巨头媲美的要属百度于2016年正式开源的飞桨。据百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜透露，目前，飞桨开源社区已经凝聚了230万开发者，创造了31万个模型，项目数量总体超过4.7万。

　　有观点认为，在开源领域要想最大化地获得竞争优势，就是尽早进入、抢占时机。

　　如此多的AI开源框架项目是否有必要？对此，清华大学计算机系统副主任胡事民指出，深度学习已成为科学研究的新范式，“中国的深度学习框架不是多了，而是少了，只有百花争鸣才能共同发展。鼓励企业及从业者积极参与开源这件事情，互相支持，共同发展，使得中国人工智能产业走得更好更稳”。

　　另有观察人士提出，目前国内的开源项目还没有在全球范围内铺开，深度学习基石地位仍然绕不开国外巨头的牵制，AI开源的道路恐怕走起来并不容易，国产厂商破局仍有待时日。

　　旷视科技相关负责人在接受记者采访时对此持乐观态度，该负责人表示，“长期来看，深度学习时代还将持续处于快速发展，需要产学研合力，不断创新共同解决发展过程中的困难。旷视科技选择开源，是为了与全球开发者、企业等共享技术成果，在新一代技术浪潮中，共建AI基础设施与底层生态。”