恒生电子刘曙峰：没有数据沉淀，无法让AI模型有用武之地

原标题：恒生电子刘曙峰：没有数据沉淀，无法让AI模型有用武之地

“在数字化时代，头部机构和中小型机构都会面临一定的挑战。头部机构对于我们服务的纵深能力提出更高的要求，为此，恒生接下来将加强产业上下游的整合；中小机构在某个细分领域可能会强，但整体的研发投入不如头部，需要为其提供一个整体性的解决方案。”9月25日，恒生电子（600570.SH）总裁刘曙峰在外滩大会期间接受第一财经记者采访时表示，随着行业集中度的提升，公司不仅要覆盖更多的客户，更要关注产业的深度。

作为一家技术驱动的公司，恒生电子每年都需要投入一定的研发费用。财报数据显示，2017年~2019年及今年上半年，公司的研发支出分别为12.92亿元、14.05亿元、15.60亿元以及5.93亿元，占当期营业收入的比例分别为48%、43%、40%，以及36.6%。

“恒生服务的资管类客户受政策因素影响，而政策因素有一定的不确定性，我们需要为不确定性做准备，从长期看，要想保持领先位置，就需要在研发投入上有一定的持续性和强度。”刘曙峰认为，不能过度关注短期研发投入产出比。

截至2019年年底，公司的技术人员为4867人，占公司整体人数的比例为66.15%。技术研发人员大致分为三级体系：研究院、研发中心、各个业务部门的研发团队。研究院主要是对一些前沿技术进行研究；研发中心分为数据、业务、区块链等小组，负责底座部分；各个业务部门的研发团队在底座的基础上根据客户需求做应用部分。

对于数字化时代的到来，刘曙峰认为，企业需要进行基础设施升级、业务流程重构、建设新的生产力等三个方面的能力建设。“这三个有一定的顺序关系，没有基础设施升级就没有业务流程重构，没有数据沉淀，更加无法让AI模型有用武之地。”刘曙峰表示，以前更多的是利用信息，然后依靠人的判断来做决策；现在更多的是利用信息数据、建模，进而得出相应的结论。

比如债券预警，它是利用非结构化的数据来产生价值，一般债券存在到期兑付不了的风险，利用公开市场的信息抓取，对于企业负面信息进行识别提醒。

过去相当长一段时间，金融机构的业务是同质化的，主要是基于某一个业务牌照的获得、某一个业务许可、某一个业务资格获得，但是接下来，每一个金融机构的定位会发生差别，会出现面向更多大众人群的平台型的金融服务机构，更多的金融机构可能会转换成精品型的、专业型的金融机构。业务战略的差异化离不开市场格局变化和技术变化的驱动。刘曙峰认为，云技术是其中确定性最高的一项技术变化。

为了加强在云技术在金融市场的布局，去年12月，恒生电子与阿里云联合发布了NewCloud金融领域云解决方案，该解决方案在原有平台的基础上，进一步集成了阿里云在IaaS领域的核心技术能力，为证券、基金、期货等金融机构提供“IaaS + PaaS”的一体化建设和运维服务，构建下一代数字化金融基础架构。

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