重庆银行为什么给员工做了一张不一样的"新名片"？_新浪财经

商业银行的金融科技转型，不仅需要战略引领，更需落于细微之处。

近期，重庆银行的员工纷纷启用总行为其打造的“新名片”。这款名为“我是重行人”的小程序，聚合了产品简介、客户留资、客户管理、形象展示等六大功能。

与此同时，重庆银行线上产品展示平台正式发布。两大平台协同登场，旨在推动客户经理、客户、产品、服务一齐上线，提升线上经营质效。

“小动作”的背后，是面对客户到店率持续下降、单一的线下营销模式无法适应数字化转型需要的难题，该行在线上线下一体化经营方面做出的策略布局。

而今，重庆银行已呈现线上线下融合、金融与非金融生态融合、服务营销模式与客户行为模式融合的业务发展新格局，由物理渠道“硬实力转型”向运营、营销和服务模式“软实力”转型发展，为全行经营提供了更强的创新动能。

“新名片”的背后

当前，银行客户到店率持续下降，面对面线下营销的单一模式已无法适应数字化转型需要，线上线下一体化经营成为大势所趋。

“我是重行人”小程序及重庆银行线上产品展示平台，正是在此基础上，为强化线上经营而生。该行希望，借助两个平台的推出，能进一步助推金融产品，增加获客渠道，并展示企业形象。

据了解，“我是重行人”小程序共整合汇聚了产品简介、线上扫码、客户留资、客户管理、员工联系、形象展示等六大功能。

通过这个小程序，客户不仅能看到该行产品信息、动态信息，还能留言咨询，并与员工直接联系。站在银行员工的角度，也可以借此加强与客户的主动联系，加大力度将客户从线下往线上引。

在重庆银行相关负责人看来，两个平台的发布，有助于更加精准地为客户提供优质的金融服务，将有效提升金融服务效率与客户体验。

“要倾听一线的声音，总行提供的产品必须要通过一线来检验，才能由虚向实、虚工实做。”该负责人表示。

重庆银行在线上线下一体化经营方面的动作不止于此。据悉，该行强化渠道拓展，积极践行“以客户为中心”服务理念，以交叉营销、联动营销、精准营销提升客户信任度和体验感。

一方面，电子渠道建设多点开花，线下交易替代率再创新高。目前，重庆银行已上线小微金融2.0，升级手机银行4.0，打造企业网银4.0，同时上线手机号支付功能，配合人行开展业务推广。

另一方面，智能网点转型不断深。重庆银行推出数字化移动展业平台，创新推动全行网点转型升级。同时，通过业务办理与协同流程的全面再造，该行网点业务办理效率大幅提升，实现大堂经理与客户经理多岗位融合，极大优化外出办理业务人员和资源配置。

科技赋能成为全行发展“强引擎”

利用新兴媒体与业务发展有机结合，深入开展线上线下一体化经营的背后，是科技科技赋能深入推进，已成为重庆银行发展的“强引擎”。

2019年以来，重庆银行围绕数字化转型目标，以数据治理为基础，以大数据智能化建设和金融标准化建设为抓手，构建起强大的金融科技支撑能力及服务能力。

据了解，重庆银行成立了“大数据智能化引领创新驱动发展推进工作组”，制定了《重庆银行大数据智能化引领创新驱动发展工作实施意见》，作为全行大数据智能化建设的行动指南，并明确了详细务实的任务分解表，包含5大方面共41个项目，涉及19个部门，涵盖所有业务条线，全面推动大数据智能化建设从经营价值理念向实际技术应用层面转变，力争从金融角度助力重庆市智能产业体系建设，助推数字经济发展。

值得一提的是，早在2018年底，该行就已成立数据治理工作领导小组，并组建专业化数据治理专职团队，建立数据治理议事决策机制，希望着力提升数据资产的ROA（资产回报率）。

一方面，该行稳步推进数据治理项目，同步开展体系规划、数据治理、数据管控平台三大建设；另一方面，探索全行数据服务体系建设，优化数据统计查询服务，提升监管报送数据质量。

截至目前，重庆银行数据归口管理机制已渐形成，2020年全行外部数据费用预算均统一报送、采购、接入、共享。

据了解，重庆银行新一轮数据治理管控工作突出的特点是以应用价值为着眼点，强化对数据的分析应用。

零售业务方面，重庆银行已建成大数据支撑的反欺诈、风险预警等系统，为升级小微、零售信贷产品提供数据支持。

以该行着力打造的线上小微在线信贷明星产品——“好企贷”为例，基于小微企业大数据风险评分模型，重构了小微企业信用评级体系，整合“企业资产数据”、“政府数据”、“企业行为数据”，通过大数据分析手段，对小微企业进行全息画像，打破了银行金融机构与企业之间信息不对称的壁垒；并通过对互联网技术的应用，创新线上贷款业务流程，提升了服务小微金融客户的效率，直击小微企业融资难、融资贵的痛点，为促进银行数字化转型找到了重要的突破口。

对公信贷领域，重庆银行又研发了依托大数据与网络挖掘技术的关联风险智能化评估系统，并荣获2019年重庆银管部金融科技课题一等奖。

该系统整合了大量行内外数据资源，构建企业关联关系知识图谱，深度挖掘与穿透企业之间复杂隐蔽的关联关系，广泛应用于业务审查、贷后管理、集团客户识别、异常关系监测、大额风险暴露以及招投标关联企业识别、内部风险检查等领域。