时空大数据产业链专题报告：公共数据变现探索先驱者_新浪财经

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数据局正式挂牌成立，其中以时空大数据为代表的公共数据或是政策重点

国家数据局正式挂牌成立，从组织架构来看公共数据是工作重点

2023 年 3 月国务院机构改革方案提出组建国家数据局，2023 年 10 月国家数据局正式挂牌。2023 年 3 月 7 日，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。同时，网信办与发改委相关职能调整划入，其中中央网信办原有职能聚焦统筹数据安全以及协调促进政府数据和重要特殊行业的流通和发展，而发改委原有职能聚焦在规划促进产业发展培育数据要素市场。根据央视新闻报道，2023 年 10 月 25 日，国家数据局正式挂牌。

数据局初期组织架构按照综合、数据要素、数字经济、基础设施和公共数据等工作划分为五个组，关于职责架构有两项内容值得关注：一方面，国家数据局融入了发改委的规划职能和网信办的统筹职能，但并不包含数据安全监管相关职能，因此国家数据局的成立或更多是出于发挥数据要素在经济发展中的作用，而非以政府完全管理数据为方向。另一方面，从数据局初期架构来看，除数据要素、数字基建、数字经济外，公共数据单独设为一组，或体现出公共数据的重要性及未来工作侧重。

数据要素改革未来将以数据基础制度完善为保障支撑，并以公共数据流通为着力方向。根据 2022 年 12 月所颁布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（数据“二十条”），数据基础制度包括数据确权、数据资产定价、数据资产入表和数据交易流通四个主要环节。现阶段，在确权方面，从数据生产到价值实现均存在较大的复杂性和模糊性，数据确权工作涉及经济学、法学、公共管理等多领域的探讨争论，短期来看政策层面或形成搁置；在入表方面，财政部已颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，并将于 2024 年 1 月 1 日起施行；数据流通方面，“数据二十条” 提出建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，自 2014 年贵阳大数据交易所挂牌起，截至 2023 年上半年共 44 家数据交易所建成。由此看来，数据资产定价工作或为数据基础制度建设的最后一块拼图，预计政策将更加侧重数据定价机制的建设，尤其是公共数据价格形成机制的健全完善。

公共数据可从行业和地方层面同时发力，预计行业层面机会更大

公共数据的来源主要为政府数据授权和公司数据汇聚。数据要素按照持有主体的维度可划分为个人数据、公司数据和政府数据三类。过去个人数据与公司数据的矛盾在于隐私问题，政府数据中存在部分的安全问题。随着《个人信息保护法》和《国家数据安全法》的颁布，数据隐私和安全问题均得到一定的解决。而公共数据的概念通常涵盖了政府数据中可公开的公共数据，以及公司数据中具有公用属性的公司数据。前者需由地方政府授权运营，例如衡阳市公共资源交易中心 11 月 10 日发布了《衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权出让项目交易公告》，初步明确了政务数据资产化的运营方式、运营内容等；后者则通常需要由国家各行业相关部委自上而下推动数据汇聚，例如医保数据、时空大数据等。公共数据授权运营目前已经纳入国家“十四五”规划，但现阶段以自下而上试点为主，未来或由国家数据局统筹规划。

公共数据商业化盘活正通过地方和行业两个层面同时发力推进：从地方层面来看，各地均在探索公共数据授权运营的模式，促进公共数据流通。浙江、山东、北京、上海、广东等多省市已出台相应的“公共数据授权运营管理办法”，推动公共数据授权运营平台搭建，初步形成运营管理、产品定价、收益分配、技术标准等运作模式。在具体盘活方式上，地方各具特色，成都市早自 2017 年起就直接成立国资公司（大数据集团）开展政府数据授权集中运营；北京市通过数据基地、数据专区和数据交易并行探索，其中数据专区将数据分类授权；海南省由海南大数据局负责建设公共数据产品开发利用平台和全省统一的数据产品超市；广东省采用数据凭证模式推动数据授权运营，提升数据流通效率。

从行业层面来看，多个部委已就行业数据盘活使用进行了探索，主要包括国家医保局的医保数据、国家能源局的电力可靠性数据、自然资源部的时空大数据等。此前，教育部的教育数据、农业农村部的乡村数据、生态环境部的碳排放数据等也已在数字政务、区域规划、产业规划领域探索发展。

国家医保局：医保数据市场化。2023 年 6 月，医保与商业保险实现信息共享顶层设计出台，明确指出“十四五”期间分步建成流程规范、制度完善、技术先进的信息共享机制。2023 年 7 月，上海“28 条”出台，提出“依托市大数据中心平台，安全、依法、规范探索医疗保障信息平台与商业健康保险平台开展符合规定的信息共享”，医保信息共享进入实质性探索阶段。国家层面自上而下掌握了大多医保数据，因此具备率先落地应用的潜力。

国家能源局：电力数据要素、电力可靠性数据。早在 2021 年，南方电网即发布了《南方电网数据资产管理体系白皮书》及《电力数据定价方法》，首次定义了电力数据要素和资产。随着我国经济社会发展和极端天气频现，电力系统的稳定可靠性愈发关键。2023 年 9 月，国家能源局发布《关于加强电力可靠性数据治理深化可靠性数据应用发展的通知》，提出基于实时数据的电力可靠性管理体系建设 2025、2028 两阶段目标。可靠性数据广泛存在于电力系统的发电侧、输变电侧和供电侧多个环节，涉及数据采集、可靠性评价和信息应用多个维度，其准确性、及时性和完整性是新型电力系统安全稳定可靠的关键保障。现阶段，电力可靠性数据仍处于自上而下汇聚阶段，随着我国新型电力系统建设，更多的市场主体参与其中，可靠性数据的价值将逐步被发掘。

自然资源部：测绘地理信息（包含时空大数据）。2023 年 8 月，《自然资源部关于加快测绘地理信息事业转型升级更好支撑高质量发展的意见》发布，对测绘地理信息这一重要的战略性数据资源和新型生产要素进行发展布局，强调建立以现代测绘基准、实景三维中国、时空大数据平台为主要内容的新型基础测绘业务格局。此前 6 月，《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》发布，提出了一套切实可行的城市时空大数据采集治理与应用的规范要求，为全面提升领域数据管控与应用能力、发挥数据价值、促进领域创新发展提供了重要支撑保障。

相较地方政府而言，中央各部委在资金来源和协调推进方面更具优势，预计公共数据或将优先在行业层面由各部委纵向统领推动布局。从资金层面来看，当前地方政府债务压力仍有待化解，财政支出约束较高，尽管年内中央财政赤字扩张为地方解决了“近渴”，但现阶段经济稳增长压力仍较大，地方财政资金更宜以经济发展为主要落脚点。进一步地，公共数据商业化应用尚处于起步阶段，新业态发展的沉没成本对于地方政府而言或负担较重，因此中央各部委在资金配套层面或更具优势。从政策推动来看，中央各部委通常汇聚了特定行业的海量数据（维权），具有政治层级的统领优势，并能够自上而下垂直管理布局，打通区域间的数据要素流通壁垒，降低公共数据商业化过程中的协调成本和效率损失。

具体行业时空大数据或先行，近期政策频出，中央地方均有涉及

“时空大数据”的概念最早由中国工程院王家耀院士提出，是指基于统一的时空基准（空间参照系统、时间参照系统），活动（运动变化）于或存在于时间和空间中与位置直接（定位）或间接（空间分布）相关联的大数据，以时间与空间为基本认知条件组织与治理大数据。据此，时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类数据组成。前者主要指基于统一时空基准的卫星导航定位数据、遥感影像数据、地图数据等，后者则包括社会经济人文数据、位置轨迹数据、社交网络数据、生态环境监测数据等。

我国测绘地理信息事业基础稳固，为时空大数据产业化提供基础支撑和要素保障。根据 2023 年 5 月 15 日全国测绘地理信息工作会议介绍，近年来自然资源部大力推动地理信息公共服务和产业发展，全国卫星导航定位基准服务系统建成，向全社会提供厘米级实时导航定位服务；国产卫星遥感影像自主保障率达 90%以上；1∶50000 基础地理信息数据库保持按年度动态更新，1∶10000 基础地理信息数据陆地国土覆盖率达到 65%。在一系列技术发展和科技成就的基础上，时空大数据的体系化、平台化建设水到渠成。

从政策节奏看，时空大数据近年来政策频出，或成为行业公共数据盘活的“先行棋”。时空大数据的发展早期以智慧城市建设为牵引，由中央部委牵头，同时地方政府协同推动。 2012 年 12 月，自然资源部下属国家测绘地理信息局决定组织开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作，随后 2016 年 5 月出台《新型智慧城市建设部际协调工作组 2016－2018 年工作分工》，进一步加快智慧城市时空大数据平台（概念同“时空信息云平台”）试点建设。根据 2023 年 5 月 15 日全国测绘地理信息工作会议，目前已有 40 个智慧城市时空大数据平台建设完成，开展了面向自然资源监测管理、城市精细化管理、交通和市场监管等 400 余项行业应用系统，为城市精细化管理、经济发展和公众生活提供了实时、丰富、全面、权威的时空基础支撑。2023 年 6 月，自然资源部发布《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》，提出了一套切实可行的城市时空大数据采集治理与应用的规范要求，随后 8 月出台的《加快测绘地理信息事业转型升级更好支撑高质量发展的意见》将时空大数据平台建设作为我国新型基础测绘业务格局的主要内容。

时空大数据产业链：上游来源多种多样，中游关注数据聚合，下游应用政府主导

上游数据来源以自然资源数据为主，地方物联网和互联网搜集数据为辅

时空大数据的定义。基于统一时空基准（时间参照系和空间参照系）、活动（运动变化）在时间和空间中与位置直接（定位）或间接（空间分布）相关联的大规模海量数据集。时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类数据组成： 1）时空框架数据：基于统一时空基准的卫星导航定位数据（含连续运行参考站 CORS 数据）、遥感影像数据、地图数据、地名数据等。 2）时空变化数据：社会经济人文数据、位置轨迹数据、与位置相关联的空间媒体数据、社交网络数据、搜索引擎数据、视频观测数据、生态环境监测数据等。

时空变化数据聚合（关联）在时空框架数据上，就构成了时空大数据。现实世界中的数据超过 80%与地理位置有关，时空数据包含时间、空间和属性三维属性。时空数据所刻画的对象分布于空间实体当中，其特征通常随时间变化而变化。时空数据具有空间、时间和属性三个方面的固有特征，可看作是地物要素某种特征的一种描述方式。空间特征：表示空间实体在一个空间坐标参考系中的空间位置或几何定位，通常用地理坐标、空间直角坐标、平面直角坐标、极坐标等方式来表示。空间特征也称几何特征包括空间实体的位置、大小、形状、分布状况等。空间实体之间存在着空间关系。空间关系可分为度量关系、方位关系和拓扑关系。时间特征：实体随着时间而变化的特性，例如地学实体的时态变化或数据采集的时间等。严格来说，空间数据总是在某一特定时刻或时段内采集得到或由计算产生的。属性特征：与实体相联系的、具有某种意义的数据或变量用于表达实体本质特征和对实体的语义定义，以区别于其它实体。属性通常分为定性和定量两种。定性属性包括名称、类型、特性等，定量属性包括数据、等级等。

时空大数据除位置、属性、时间属性外，还具有尺度、分辨率、多样性、异构性、多维性、价值隐含性、快速性等特性。时空大数据产业，指以天空地海传感器网络为基础，以时空信息“获取（传感网）→处理（生产）→应用（服务）”为产业链，以人工智能等新兴信息技术为支撑，以数据密集型计算为特征的知识密集型信息产业。同地理信息产业相比较，时空大数据产业内涵要宽泛得多，规模要大得多，类型更具多维性和多样性，知识更密集，速度更快，产品更加多样化和个性化，其应用领域更加广阔，具有良好的产业发展前景。

按数据下游应用分类来看，时空大数据可分为自然资源数据集、城市运行基础数据集和城市运行流数据集。根据《时空大数据分类体系研究》（田立征，李成名，刘晓丽等， 2021），时空大数据大致可以被划分为基础时空数据、公共专题数据、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据、自然资源数据和本地特色数据六类，其中自然资源数据也可以看作公共专题数据的一类。《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》（2023 版）对时空大数据的分类更细，共分为基础地理信息数据、自然资源调查监测数据、遥感数据、经济社会调查与统计数据、位置服务数据、互联网地理信息（地图）数据、物联网传感数据和自然资源管理数据。总体来看，时空大数据可分为自然资源数据集、城市运行基础数据集和城市运行流数据集。

从数据来源主体来看，时空大数据主要来自自然资源部、地理测绘信息企业、地方政府以及部分商业企业。时空大数据整体构成以自然资源数据为主，其中高频数据以卫星遥感数据为主，多来自地理测绘信息企业，其余数据以自然资源部或地方政府存量空间数据为主，更新频率相对较低。城市运行数据中，政府政务数据和统计数据作为底层存量低频数据，物联网传感数据作为增量高频数据，两者结合兼具时空属性。此外，汽车、地图、运营商以及互联网平台企业也是时空大数据的重要来源。

中游企业以提供数据资源和软件服务为主，未来或向数据聚合模式发展

时空大数据的产业中游可分为数据资源层和软件服务层。时空大数据产业链的中游数据资源层、软件服务层是产业链的核心部分。从卫星导航、遥感测绘、物联网、互联网等渠道获取海量时空大数据，通过对数据进行传输、清洗、存储、分析、加工、应用等，产生对下游用户有价值的数据资产，该部分是整个产业链的增值重点和技术发展难点。

数据资源层按供给分类，软件服务层更靠近需求，易出现供需不匹配的情况。数据资源层离数据供给端更近，通过采集上游感知层设备获得不同类型的时空大数据，并对其进行初步清洗、标准化以及储存，对接下游需求还需要专业的软件服务层对其针对性加工。软件服务层离数据需求端更近，通常定向提供某种数据处理服务（SaaS）或平台服务（PaaS），在对接下游用户需求上更具专业性。当然也有部分企业既充当了数据资源层的角色，又充当了软件服务层的角色，例如超图软件提供通用性较强的 GIS 基础软件产品可提供采集、存储、管理、分析、处理、制图与可视化的工具软件，但这类服务仅局限在某类专业数据。大多数情况是数据资源层掌握的是某类时空基础设施采集的数据，但是软件服务层提供的是更需求导向，往往需要从不同的数据资源层获取数据后再一齐使用，这一过程中数据的供需就容易出现不匹配的情况。

时空大数据作为典型的公共数据，预计未来政策或从数据资源层入手，通过整合数据资源形成时空大数据平台，挖掘时空大数据的深度价值。未来时空大数据平台是时空大数据产业化的核心，它是指把各种分散的和分割的大数据即时空框架数据和时空变化数据汇聚到一个特定的平台上，并使之发生持续的聚合效应。这种聚合效应就是通过数据多维融合和关联分析与数据挖掘，揭示事物的本质规律，对事物做出更加快捷、更加全面、更加精准和更加有效地研判和预测。从短期来看，大数据行业就是一个供给创造需求的行业，而对于时空大数据来说，供给的统筹规划远比需求的统筹规划更容易实现，很多潜在需求需要看到时空大数据聚合后的效果，才会被市场挖掘发现。从这个意义上讲，时空大数据平台是大数据的核心价值，是大数据发展的高级形态，是大数据时代的解决方案。从产业化的角度讲，通用时空大数据平台是指将时空框架数据汇聚在一个特定平台上，利用这个平台生产军民两用的基础测绘地理信息产品。同时，时空大数据产业化还需要超强信息传输和计算能力的支持，对应的通信类和计算类数字基建及数商也将得到发展机会。一方面，时空大数据具有强时间属性，遥感数据高频更新的前提则是数字基础设施具有超强的信息传输能力，可关注 5.5G 新技术落地和卫星互联网产业化机会，前者是万物互联的基础，后者具有战略意义并可赋能各行业。另一方面，时空大数据产业化需要超强计算能力的支持，需要以人工智能等新兴信息技术为支撑，当前智算算力是稀缺资源，国产算力投资机会值得把握。

下游应用目前由政府主导，可分为城市和自然应用，企业需求持续探索

时空大数据的下游应用主要由政府主导，政府的治理需求是时空大数据最主要的应用。根据头豹披露的数据，时空大数据行业 80%的营收来自各类政府级用户，剩下的 20%由商用和民用市场组成。政府需求中，反映在城市领域主要以城市规划、智慧城市和智慧交通建设为主，反映在自然领域主要以减灾预警、资源勘探和环境保护为主。企业和居民对于时空大数据的需求通常大多体现在对于政府公共服务的需求，从而间接产生对时空大数据的需求。近年来随着部分民营资本对于具有公共属性行业的介入，例如打车软件、售电公司、生活缴费等一系列本地服务，部分企业对于时空大数据的需求亦日益增加。与此同时，一些类似无人驾驶、智慧医疗、机器人和工业互联网等高精尖工业科研领域在发展的过程中对时空大数据也有着较大的需求。

城市应用方面，官方已就城市规划出台行业标准，文件给出了时空大数据应用的五大典型场景。2023 年 4 月，自然资源部发布实施行业标准《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》（以下简称《规定》）。《规定》适用于城市层次国土规划时空大数据的应用。在具体场景方面，《规定》详细描述了城市安全底线、人口结构、职住平衡、“15 分钟社区生活圈”、区域联系等五个典型应用场景中的重要指标及其算法模型。

以解决城市内涝为例，时空大数据在国土规划和智慧城市应用场景下均能有效提前规避或处理城市内涝问题。城市内涝，是由于强降水或连续性降水超过城市排水能力致使城市内产生积水灾害的现象。在国土规划场景下，城市内涝积水点空间分布可通过基础地理信息数据（数字高程模型 DEM、建筑物数据）、自然资源调查监测数据（地表覆盖数据、路网数据、湖泊及湖底地形数据、河流及断面数据、排水设施管网数据、雨水井数据、泵站数据等）、遥感数据和物联网传感数据等计算获得。在智慧城市场景下，测绘股份针对城市内涝治理需求，结合自身专业优势，从带有时空属性的历史数据入手，分析数据、总结规律，构建了内涝风险 W、降水 P、蓄水 S 以及排水 D 的城市内涝致灾因子模型，为破解城市内涝难题提供了新思路和新方法。

整合时空大数据是智慧城市建设的核心之一，目前 40 个智慧城市时空大数据平台已建设完成。时空大数据是智慧城市建设的重要基础数据支撑，多部委也前后出台相关政策、技术大纲来支撑基于智慧城市时空大数据平台的数据建设。根据普华永道《2022 中国智慧城市建设发展洞察报告》，截至 2020 年 12 月，已有 900 余个城市展开智慧城市试点工作。根据全国测绘地理信息工作会议，目前，40 个智慧城市时空大数据平台已建设完成，开展了面向自然资源监测管理、城市精细化管理、交通和市场监管等 400 余项行业应用系统，为城市精细化管理、经济发展和公众生活提供了实时、丰富、全面、权威的时空基础支撑。

同时传统政务数据也将在统一的时间尺度与空间坐标下，和基础时空数据、物联网数据以及互联网数据等一道融合以提高政府治理效率。政务数据资源是政府治理的数据基础，是推进政府治理体系和治理能力现代化的关键之一。每个客观实体不同参数下的时空元数据的结合，即形成了时空大数据，地方政府现有的时空元数据就包括传统的政务数据。以嘉兴时空大数据平台建设为例，该平台按照“一数一源”的原则，由相应业务部门负责，并统一汇聚到嘉兴时空大数据平台对外提供，形成全市共建共享的时空大数据资源体系。随后嘉兴时空大数据平台完成了全市 44 万个“山水林田湖草”地理对象实体的采集，给予每个地理实体唯一的“身份证号”，关联政务信息资源实现互联互通。同时将地理信息测绘数据和人口、经济、社保、医疗、教育、交通等更广泛的政务信息以及 30 亿条实时感知数据互相融合形成“数字孪生”城市，提高政府治理水平，降低政府治理成本，减少政务办理时间。

自然领域内时空大数据的作用更多体现在防灾减灾，近年来以洪涝为代表的自然灾害频发增加了各地政府对时空大数据的需求。2021 年 7 月，河南省出现大规模极端降雨天气，面对特大降雨带来的洪水灾情，河南省测绘单位利用时空大数据筑起坚强堡垒，例如为救援免费提供高精度位置服务，让海量救灾信息可视化以及全景影像支持水库抢险救援等。从长期来看，时空大数据不应只在应急救援中起到作用，而是要起到减灾防灾的作用。 2023 年 4 季度，中央财政增发 2023 年国债一万亿元，集中力量支持灾后恢复重建、弥补防灾减灾救灾短板。以洪涝灾害为例，过去自然洪涝监测采用水文观测站、水文仪器等，具有监测范围有限、监测精度不高、监测设备易损等问题。如果引入以卫星遥感数据为代表的时空大数据，可以更加实时、快速且全面的预估灾害。

同时时空大数据也能较好地满足自然资源领域的勘探需求和审计需求。时空大数据与智慧自然资源相结合，可以实现对自然资源的全面感知、智能化管理和高效利用，帮助政府和企业更好地了解自然资源的分布、数量和质量情况，制定更加科学合理的政策和规划，提高自然资源的管理效率和利用水平，促进可持续发展。自然资源审计方面，根据新黄河 2023 年 11 月的新闻，山东审计工作注重科技赋能，深入推进智慧审计，利用卫星遥感监测、无人机测绘、激光雷达三维建模等先进技术，对自然资源利用和生态环境状况进行“整体画像”，突破空间范围限制，大幅提高审计效率；构建起一体化智慧审计时空大数据平台，数据分析疑点核实准确率达 80%以上。企业需求方面，时空大数据一方面还可应用在居民的衣食住行、传统制造业和农业，帮助企业提高效率。在商业领域，大型商场可通过分析顾客的购物时间、地点等信息针对性推出不同的营销方案，外卖平台可以通过时空数据的挖掘分析并向用户推荐当地热门菜品。在制造领域，智慧制造需要依赖精准时空、全面感知、低时延高可靠通信和深度智能的融合处理，高精度时空数据是制造业实现智能控制的重要前提。在农业领域，可通过遥感数据、地理信息数据、农资数据、气候数据和植保数据形成智慧农业数据资源体系，指导农业生产结构、提高农业生产经营效益以及提升农业生产智能化。

另一方面，类似智能驾驶和智慧医疗等高精尖技术领域在发展的过程中对时空大数据也有着较大的需求。在智能驾驶领域，根据百度 Apollo 智能驾驶微信公众号，2018 年百度地图将传统模式中不同精度的数据生产演变发展为“时空数据的一张图”，利用 AI 创建了覆盖不同精度、动静态的地图数据级生产平台。基于时空大数据，百度结合时空数据及高精路网数据的用户驾驶行为知识挖掘，辅助智能驾驶控制提升安全性。在智慧医疗领域，一方面，根据中国工程院院士李德仁的观点，导航定位可以从室外做到室内，甚至精确到体内，利用“遥感信息+现代医学”可对病灶进行早期筛查、评估、分割以及精准治疗；另一方面，老龄化居家养老市场蓝海广阔，老人或患者的空间位置及其在时间上的分布可以提前发现病情或隐患，从而做到及时诊断、及早治疗。

政策目标：统一标准汇聚流通，典型案例形成示范

时空大数据作为典型的公共数据，统一标准后先汇聚再流通是短期目标

时空大数据是典型的公共数据，公共数据发挥最大效用的前提是先汇聚再流通。时空大数据的采集对象是自然资源、城市基础设施以及每个居民，具有典型的公共属性。数据需要流通过程中才能发挥效用，而公共数据发挥最大效用的前提则是先汇聚形成大数据，然后再流通才能发挥出其应用的效果。以智慧城市中的时空大数据为例，基础时空数据和传统的政务数据结合后，能够将居民的活动轨迹和城市基础设施结合，更好地改善城市居住环境。以自然资源领域的时空大数据为例，历史的自然资源管理数据和高频更新卫星遥感数据相结合后，能够更好地监测自然资源和气候变化。

国家数据局成立后，时空大数据的归集与共享或将提上日程。在过去，时空大数据来源分散、格式不一，数据归集难度较大，数据分析和应用存在很大困难。国家数据局建立后，统一的调度和管理机制能够更好地整合时空大数据资源，形成多层次的时空大数据体系。这样能够保障数据的准确和安全，规范数据的流通与交易市场，方便数据的共享和利用；也能够统筹规划数据的使用，发挥制度优势，集中力量办大事。同时，国家数据局制定的相关政策和标准，维护了时空大数据的应用市场，推动时空大数据在各行业的应用，有助于促进技术、产业的创新与发展。各地政府所建的数字基础设施和智慧城市平台将保障时空大数据的实时收集与统一分析。当前我国卫星通信、传感器、5G 基站、光纤网络等信息技术基础设施已基本实现全面覆盖，这满足了时空大数据实时感知、高效获取、高速传输的需要，也为数字中国建设奠定了坚实的基础。预计后续我国数字技术设施的建设将继续完善和发展，为时空大数据的广泛应用提供更加强大的技术支持和保障。同时各地建设的智慧城市平台未来将且有能力把当地数字基础设施所采集的实时数据统一收集处理。

我国数字前沿科技能够有效地实现时空大数据的开发利用。我国的遥感测绘与地理信息技术水平处于全球前列，取得了重要成果，能够显著提升时空大数据的质量和精度，为时空大数据的处理和利用提供了技术保障。此外，我国在人工智能、物联网等数字前沿科技领域也取得了巨大的成就。综合运用这些前沿科技，能够有效支撑时空大数据的应用，提高数据的价值和利用效率。随着数字前沿科技的不断进步和创新，时空大数据的应用前景还将不断拓展和深化。

时空大数据占比高且部委、地方和央企掌握力度较强，短期具试点效应

针对时空大数据的归集和共享，政策或从中央和地方两方面一齐入手：

从中央看，自然资源部是时空大数据的主管部门，星网集团或是时空大数据上游时空基础设施的行业龙头，预计后续上述主体或主导中央层面时空大数据的归集。针对时空大数据中的基础时空数据，其下游应用广泛，但上游数据来源相对集中，因此针对时空大数据的管理或从供给侧入手。从上游数据管理部门来看，时空大数据由自然资源部管理。我国当前公共数据的管理格局采用国家数据局牵头，短期具体监管仍由各相关部委牵头管理。从上游数据来源来看，中国卫星网络集团有限公司成立于 2021 年 4 月，是中央批准成立的唯一一家从事卫星互联网设计建设运营的国有重要骨干企业，是首家注册落户雄安新区的中央企业。时空大数据作为卫星互联网产业的重要核心产品，从近期星网集团的招聘需求来看，短期数据及人工智能人才紧缺。星网集团或自上而下协助自然资源部统一时空大数据标准，推动时空大数据归集。正如同地方政府数据授权运营需要授权给特定企业，自然资源部在管理时空大数据并促进其流通的过程中，也需要授权给特定专业企业做该领域的数据授权运营，星网集团或是优质备选。

从地方看，公共数据授权运营为时空大数据归集打通制度基础，智慧城市建设为地方时空大数据的归集打好物质基础。地方公共数据涉及到不同的部门和领域，数据往往存在一定的壁垒。通过公共数据授权运营，可以促进不同部门之间的数据共享和流通，打破信息壁垒，从而为时空大数据的归集提供更为全面和准确的数据源。预计数据局成立后将统一自上而下推动地方公共数据授权运营，为地方政务数字基础设施建设做好资金保障和制度建设。2023 年 3 月中共中央国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》中提到要夯实即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，未来智慧城市的建设推广仍在路上，预计地方将通过加强基础设施数字化改造，为以物联网数据为代表的时空大数据采集做好基础。

“数据二十条”发布即将满一周年，数据要素政策或将在 12 月迎来密集催化期，时空大数据作为官方掌握力度较强的数据或先受到政策加持，具有较强的信号效应。2022 年 12 月，中共中央、国务院正式对外发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，分别从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四个方面，对构建我国数据基础制度进行了全面部署。进入 2023 年 12 月，“数据二十条”发布即将满一周年，预计数据要素配套文件将陆续密集出台，同时时空大数据作为中央部委、央企和地方政府掌握力度较强的数据，一方面在公共数据授权运营上有望作为典型案例先行，另一方面或将在数据要素定价、入表、流通以及确权环节上率先试点。从案例看，2023 年 11 月 30 日，根据人民数据微信公众号，我国卫星遥感领域数据确权实现零的突破，长光卫星的吉林一号星座遥感数据将得到人民网·人民数据颁发的卫星遥感数据领域的数据确权“第一证”。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）

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