《人工智能半月刊》第七十八期（2019.6.15)|人工智能半月刊_新浪财经

来源：计算机司令部

　　重要事件点评

　　一年一度的CES Asia（亚洲消费电子展）又来了，与往年不同的是，汽车是本次展览的绝对主角。

　　本次展位吸引了海内外75个国家和地区500多家展商呈现全球科技，官方公布的四大主题分别是汽车、5G、VR\AR机器人和初创企业，共设6个展馆，其中N1至N3展出音频产品、智能家居、可穿戴设备、3D打印、无人机、AR\VR等科技潮流，N4、N5为汽车技术展区，此外还有专供初创企业的W1展馆。

　　5G是背后推手。

　　与2019 CES LA比起来，6月的CES Asia上，5G不再流于表面概念，无论产品还是场景都对5G的到来整装待发。作为全球5G领域最受瞩目的企业，华为在本次展会上展示了其基于5G的技术创新、智能硬件和解决方案。其中一款名为华为5G CPE Pro的5G无线路由器产品尤为抢眼。该产品通过自身接收5G网络信号，然后转换成Wi-Fi信号为智能手机、平板电脑、智能电视、个人PC等提供上网服务。

　　从本次CES Asia来看，除了手机，汽车领域，自动驾驶、车联网是5G和人工智能最能大量产出应用的领域。汽车产业的高需求、高利润性质加上5G技术带来的流畅交互，“驾驶”延展出更多形态，例如上汽在5G与V2X车联通讯技术的支持下，现场驾驶员使用驾驶操控台，就能操作远在展会50公里之外、位于上汽同济智能网联汽车测评基地内的无人驾驶车。

　　在物联网、车联网的应用中也少不了5G的支持。在本届CES ASIA奥迪为我们带来了新一代的车载智能互联技术，其代表奥迪首个开放的应用程序生态系统。此外，奥迪此次还与阿里巴巴进行了合作，将“天猫精灵”接入到了系统中。与此同时，奥迪还将展示其在今年年初CES上推出的全新智能互联及车载娱乐技术。本田在本届2019年亚洲消费电子展（CES Asia 2019）上，宣布与阿里巴巴集团和科大讯飞展开合作，共同开发第三代智导互联系统。

　　除了整车厂商，汽车电子也积极向5G时代布局：四维图新与德赛西威签署战略合作框架协议，并与德国激光雷达系统开发商Ibeo、亮道智能三方宣布签署战略合作协议；北斗系统由5G通信实现智慧感知与传输，菜鸟、新石器慧通、苏宁引入无人物流......

　　人工智能（AI）全面渗透车联网

随着人工智能AI的蓬勃发展，人工智能开始全面渗透至车联网。汽车也不再是单纯的交通工具，而是一个移动的智能家居，一个可交流的信息基站。地平线公司，在本次展会上展示了自家的智能物联网方案和智能驾驶感知解决方案在内多重方案。还和理想汽车达成合作，基于语音交互技术，地平线为理想ONE增程式智能电动车配备“车载多音区交互技术”。作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商，中科创达在本届CES Asia上首发亮相基于高通骁龙SA8155平台、QNX Hypervisor的“一机多屏多系统”嵌入式AI智能驾驶舱3.0解决方案，展现了下一代智能驾驶舱极致的人机交互和炫酷的视觉体验。

　　AR技术助力车企解决出行方案

　　得益于5G的赋能， VR\AR企业大量扎堆CES Asia 2019，一体机、头显甚至眼镜中的光学镜片展商都进入产品展示阶段。游戏、教育、医疗、汽车是首批接入沉浸式体验的行业，VR\AR有望变革这些行业的表达方式。在本届CES Asia展会上，日产汽车利用现实与虚拟结合的无形可视化(Invisible-to-Visible)技术展示了颇为完善的驾驶辅助出行方案。该技术通过将现实与虚拟世界的融合，帮助驾驶员看到“无形世界”，甚至可以显示周边建筑物后方或转弯处的情况。

　　零售也是受到5G影响的行业。本届CES Asia上，苏宁科技展出旗下BU+平台的生态系统，将门店搬进展台，通过人脸识别摄像头自动对进入店内的消费者进行鉴定，并统计进店客流量，方便门店继续有针对性的用户大数据管理。在类似苏宁小店的展位上，果蔬零食都可以通过在电脑上进行识别，完整的商品溯源系统上线。

　　上市公司动态

　　科大智能：全资子公司收到政府补助资金3000万元

　　科大智能科技股份有限公司全资子公司科大智能机器人技术有限公司于2019年6月3日收到了上海市松江区国库收付中心拨付的政府补助资金3，000万元。根据上海市松江区科创走廊60条政策、《关于推动创新创业促进松江经济转型升级的若干意见》及其实施细则等文件精神，依据“对新引进的符合条件的重大制造业项目按照其工业固定资产投资总额按照一定比例给予补贴”的相关条款，2019年对科大智能机器人和人工智能产业基地项目给予3，000万元的政府补助。

　　远方信息：取得美国发明专利证书

　　远方信息6月10日公告显示，公司于近日收到美国专利商标局颁发的发明专利证书。专利名称为HANDHELD OPTICAL RADIATION METER AND CORRECTION METHOD THERWOF （一种手持式光辐射度计及其校正方法），专利权期限为二十年。

　　思创医惠：副总经理魏利伟辞职

　　思创医惠6月11日公告称，董事会于近日收到公司副总经理魏利伟提交的书面辞职报告，魏利伟辞职后将不在公司担任任何职务。

　　行业新闻

　　巨头新动向

　　亚马逊在纽约开设第二家无人便利店，全美第13家

　　亚马逊在纽约的第二家无人便利店6月11日开业，距离第一家开业刚刚过去一个月。这也是亚马逊在美国开设的第 13 家无人便利店。亚马逊拒绝透露计划在纽约开设多少家无人便利店，但此前有报道称，该公司计划 2021 年之前在全美开设至多 3000 家此类商店，与 CVS、沃尔格林和 7-11 等竞争。

　　英特尔收购网络芯片公司Barefoot，后者获阿里腾讯投资

　　6 月 11 日消息，英特尔公司将收购网络芯片创业公司 Barefoot Networks Inc，在加强 Barefoot 网络芯片技术的同时更好地与博通公司竞争。Barefoot 网站显示，在英特尔实施这笔收购交易之前，Barefoot 已获得 Alphabet、阿里、腾讯、高盛等的投资。英特尔执行副总裁孙纳颐称，这笔交易预计将在第三季度完成，但拒绝披露交易价值。

　　谷歌推出用于语言 AI 模型的 TensorFlow.Text 库

　　Google6月11日推出了 TensorFlow.Text，这是一个使用 TensorFlow 预处理语言模型的库TensorFlow.Text 可以使用 PIP 安装，并且能够令牌化文本和分析文本，如单词、数字和标点符号。TensorFlow.Text是谷歌在过去几个月推出的最新专用库，用于帮助人们完成机器学习的特定任务。上个月发布的TensorFlow Graphics旨在为图形和3D模型带来更多的深度学习。在启动时，TensorFlow.Text可以识别空白、unicode脚本和预先确定的单词片段序列，比如谷歌调用的后缀或前缀。单词通常用于BERT之类的方法中，BERT是去年秋季为谷歌开源语言模型提供的一种预培训技术。

　　Twitter收购伦敦AI创业公司Fabula AI，利用深度学习检测虚假新闻

　　Twitter 近日收购了一家位于伦敦的创业公司 Fabula AI，该公司正在研发一项能够检测假新闻的人工智能技术。Fabula 称，其一项名为几何深度学习的专利技术在识别和发现在线虚假信息方面的成功率很高。目前，Twitter 没有公布将如何使用这项技术。Twitter 的一位发言人称，他们需要一段时间来将 Fabula 的图形深度学习算法集成到 Twitter 的及其学习平台中。Fabula 的团队将加入 Twitter 高级工程总监 Sandeep Pandey 带领下的一个机器学习研究小组。Twitter 表示，Fabula 团队加入公司后，将把改善网站上对话的健康作为首要任务，并将采取措施杜绝垃圾邮件和滥用。

　　微软创始人 Bill Gates 联合优步创始人共同投资人工智能芯片初创公司

　　近日微软联合创始人比尔·盖茨、Uber 联合创始人特拉维斯·卡兰尼克的 10100 基金以及现任 Uber 首席执行官达拉·科斯罗沙希共同投资了一家开发人工智能芯片的小型初创企业光明公司（Luminous）。这项投资表明，科技行业的重量级人物认为，在人工智能的硬件方面，仍有机会制定新的标准，而这些硬件标准未来可以纳入各种软件应用程序。

　　技术新突破

　　DeepFake 新技术可简单更改视频说话内容

　　在最新的DeepFake 技术示例中，研究人员展示了一种新软件，使用机器学习让用户编辑视频的文本记录，以添加，删除或更改出现在某人口中的文字。这项工作由斯坦福大学，马克斯普朗克信息学研究所，普林斯顿大学和 Adobe 研究所的科学家完成，并表明编辑人们在视频中所说的内容并制作假视频的难度大大降低。

　　伯克利新算法提高数据增强 1000 倍效率

　　在最新发表的博文中，伯克利大学介绍了基于群体的增强算法（PBA），这是一种快速有效地学习最新方法来增强神经网络训练数据的算法。PBA 与之前在 CIFAR 和 SVHN 上的最佳结果相匹配，但使用的计算量减少了一千倍，使研究人员和从业人员能够使用单个工作站 GPU 有效地学习新的增强策略。研究人员可以广泛使用 PBA 来提高图像识别任务的深度学习性能。

　　苹果新申请 AR 眼镜专利，佩戴者看真文件局外人看屏保

　　近日苹果公司对新增的强现实计划主要集中在 ARKit 软件上，但该公司也一直致力于混合现实硬件的开发。虽然一些专利文件目前只是一些细节，但该公司近日新提交的一项专利申请引人注目，且有可能是商用：使佩戴者能看到秘密文件和输入设备的真实版本，而外部观察者则看到的是假象。该专利申请表明，一个人在看屏幕时会坐下来进行物理打字和触控板表面。而对于观察者，屏幕可以显示「虚拟文档」或屏幕保护程序的图像，而 AR 佩戴者将在同一位置看到实际文档的增强图像。类似地，打字表面可以覆盖虚拟键标签，以防止人们知道实际上在物理或平面触摸屏键上键入的内容；触摸屏的按键可以遮挡到 AR 眼镜以外的人。

　　识别贫困国家照片准确率低20%， Facebook AI研究中心发现ML模型有「贫富偏见」

　　脸书人工智能研究中心（Facebook AI Research）的一项新研究评估了常见的机器学习分类器对来自发达国家和贫穷国家家庭物品照片进行分类的能力。结果表明，当被要求对穷人的物品进行分类时，这些模型的表现明显滞后。研究确定了地理和收入相关的准确性差异，提出了一些有助于缓解这些精度差异的方法，但想要完全解决问题还需要主观认知模型、算法和视觉识别数据统计的发展。解决本研究所述的问题，有助视障人士辅助工具、相簿组织软件、图像检索服务等的发展。

　　麻省理工新研究：仅通过声音猜测人脸

　　在针对非同行评审论文的出版网站 Arxiv 上发表的研究中，麻省理工学院的研究人员创造了一种基于短音频剪辑重建某些人非常粗糙的相似性的方法。论文「Speech2Face：学习语音背后的面孔」，阐述了他们如何从 YouTube 上制作数百万个剪辑组成的数据集，并创建了一个基于神经网络的模型，用于学习与视频中面部特征相关的声音属性。现在，当系统听到一个新的声音咬合时，AI 可以使用它学到的东西来猜测脸部的样子。由麻省理工学院博士后学生 Tae-Hyun Oh 领导的研究人员确实简要地承认了论文中的隐私问题，并在「道德考虑」部分解释说，Speech2Face 经过培训可以捕捉性别和年龄等常见的视觉特征，并且仅在声音中有足够的证据来证明这一点。

　　GANs for Good：用 AI 合成逼真的地震图像

　　合成数据是解决数据短缺的一种解决方案，但价格昂贵。IBM 在巴西的研究团队近日提供了另一种选择，它依赖于生成对抗网络（GAN）和手绘草图来生成逼真的合成地震图像。IBM 声称这是为该领域提出和开发此类概念的第一项工作。IBM 今天将在伦敦的欧洲地球科学家和工程师协会（EAGE）年会上发表演讲。

　　Facebook 人工智能实验室推出频域音频生成模型 MelNet

　　来自 Facebook 人工智能研究室的团队公布了一种新的频域音频生成模型，MelNet。不同于现有音频生成模型主要致力于直接模拟时域波形，MelNetn 主要用于模拟音频信号的频率内容，并能够无条件地用于模拟音频，帮助其能够完成音乐生成等任务。除此以外，它还能够以文本或说话者为条件，并将其适用于文本到语音或语音转换等任务。研究人员们相信，MelNet 为各种音频生成任务的未来工作提供了一个有前景的方向。并且，MelNet 能够从大量未标记的音频中发现显着的结构，这意味着 MelNet 可以用于无监督的表示学习，以提高各种下游任务的判别模型的性能。

　　伯克利人工智能实验室利用强化学习解决交通拥堵

　　伯克利人工智能实验室发布了使用深度强化学习（RL）的新基准来为混合自治交通创建控制器，连接和自动驾驶车辆（CAV）与人类驾驶员和基础设施进行交互。诸如 Mujoco 或 Arcade Learning Environment 之类的基准测试能够使研究人员有效地比较他们的结果来激发新的研究，使他们能够专注于算法改进和控制技术而不是系统设计。为了通过 RL 促进交通控制方面的类似进展，研究人员们还提出了基于三种新的交通情景的四个基准，解释了混合自治交通应用中不同的强化学习问题，并介绍了每个控制问题，MDP 结构概述以及常用 RL 算法的初步性能结果。