Kubernetes联合创作者:电信公司的CNF可能需要其他协调器

Kubernetes联合创作者:电信公司的CNF可能需要其他协调器
2020年07月21日 03:13 腾讯新闻

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原标题:Kubernetes联合创作者:电信公司的CNF可能需要其他协调器 来源:腾讯新闻

导语

VMware的Craig MucLuckie表示,云原生的电信基础架构将受益于Kubernetes原理,但需要大量定制。

正文

VMware的Craig MucLuckie表示,云原生的电信基础架构将受益于Kubernetes原理,但需要大量定制。

改变路线已经改变了企业数据中心的面貌:容器化基础架构。自动部署且不绑定到虚拟机的可移植组件,通常由自Linux以来最普及的新软件工具精心策划:Kubernetes。现在,电信公司正在准备启用容器化网络功能(CNF)-分布在整个云平台上的高度分布式,高弹性服务。与基于虚拟机管理程序的虚拟网络功能(VNF)同类产品相比,它们可能更易于管理,并且升级,维护,安全性甚至运营成本更低。

正如某些人所争论的那样,Kubernetes进入了电信数据中心,并进入了托管现代通信的5G数据包核心的核心。但是,还有其他一些人反对这种观点,他们说企业用来管理Web和云应用程序的业务流程风格 不适用于电信业,因为电信业的租约是在更深层次的网络上得到保证的,并且功能分配成片的高安全性。

英特尔5G无线核心基础架构主管Chandresh Ruparel在最近的一次新闻发布会上解释说:“云是5G的基础,它是紧密相连的。” “运营商既要迁移到新的云原生框架,也要同时部署5G基础架构。” “云原生”一词通常描述一种基础架构,其中像Kubernetes这样的容器和协调器是基础。

Ruparel描述了两个英特尔改编的示例,即使用其容器网络接口(CNI)的Kubernetes插件。这些插件专门用于使Kubernetes在电信环境中充当协调器。一种是SR-IOV,它使PCI Express设备公开的物理资源可作为虚拟功能进行寻址。另一个名为Multus的产品利用了英特尔的数据平面开发套件(DPDK)(可在各地的电信环境中使用),使用户平面中的多个物理网络接口可在单个Kubernetes工作流程中寻址。两者均在2018年12月的英特尔文档[PDF]中进行了解释。

但是,在英特尔新闻发布会的同一周,一位首席思科5G工程师提出了令人信服的反驳。其主题的核心是:容器化并不一定要求使用Kubernetes。

思科首席5G架构师Aeneas Dodd-Noble表示:“ Kubernetes是为通用应用程序工作负载而设计的工具。“它不适用于网络应用程序。它们在性能,可用性,连接性,规模和冗余方面有独特的要求。这实际上意味着,那些对运行企业应用程序或Web应用程序有用的出色工具,并不是为运行电信应用程序(尤其是用户平面应用程序)而设计的。

那是什么呢?Kubernetes是重要资源,或者是圆孔中的方钉。至少从这些描述中,肯定不能两者兼而有之。

“我认为答案只是两者兼而有之,”克雷格·麦克卢基(Craig McLuckie)回答。他与Brendan Burns和Joe Beda一起是容器编排的先驱,他使Kubernetes成为Google的工程师。现在,McLuckie是VMware研究与开发副总裁。

“我倾向于这样看待:Kubernetes和云原生模式在5G核心空间中引入了巨大的机会,” McLuckie在接受数据中心知识专访时继续说道。“总的来说,我倾向于引导客户进入虚拟化环境,因为他们受益于资源隔离和安全隔离空间数十年来的工作,一直到硅片。在网络功能虚拟化[NFV]的情况下,显然,那些数据平面工作负载具有相对独特的配置文件。因此,就其运行时的运行时环境以及与调度模块的关系而言,自然将需要相对较高的自定义级别。”

他承认,解锁5G核心需要高度定制化。他认为,软件工程界可以整体解决此问题,以使其可行。

McLuckie补充说:“使它仍然是Kubernetes的是关于核心Kubernetes模式和功能是否仍然存在的问题。Kubernetes作为系统始终被构建为高度模块化,高度可插拔和高度可扩展。我认为这是其成功的基础。尽管您可能没有采取任何现有的Kubernetes上游发行版而没有进行修改,并且希望运行CNF工作负载并没有成功。..我确实相信,忠实于许多Kubernetes核心原则具有巨大的价值,因为它与构建和管理高度复杂的分布式系统有关。所以我的观点是,它介于两者之间。”

McLuckie提出了一个愿景,即基于Kubernetes 原理构建的数据平面工作负载协调器(如果不是系统本身),而是利用适合最初为Kubernetes开发的CNI接口的插件,将在5G核心和围绕它构建的云中普及。完成之后,它可能不会称为 Kubernetes,但最终可能取决于Intel,HPE和Cisco等实施者是否选择调用该映像。

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