华为最强AI芯片“昇腾910”发布 对标谷歌构 建全栈全场景AI解决方案

华为最强AI芯片“昇腾910”发布 对标谷歌构 建全栈全场景AI解决方案
2019年08月25日 13:31 融中财经

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原标题:华为最强AI芯片“昇腾910”发布 对标谷歌构 建全栈全场景AI解决方案 来源:融中财经

导 读

徐直军还在发布会上表示,昇腾AI芯片不单独卖,而是以板卡的形式出售。

作者 | 苗弋

继8月9日推出鸿蒙操作系统后,8 月 23 日下午,在华为总部坂田基地,华为宣布其自研的 AI 芯片——Ascend 910(昇腾910)正式上市商用。

并发布了与之配套的新一代AI开源计算框架 MindSpore ,全面对标谷歌TensorFlow和FaceBook的PyTorch,并宣布2020年第一季度全面开源开放。

华为副董事长、轮值董事长徐直军现场介绍,昇腾910有两大亮点:

其一,它是当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片:其算力是国际顶尖AI芯片的2倍,相当50个当前最新最强的CPU;其训练速度,也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。

其二、与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore如虎添翼:它创新编程范式,AI科学家和工程师更易使用,便于开放式创新;该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求,能更好保护数据隐私;可开源,形成广阔应用生态。同时,它与此次发布的AI芯片搭配性能最佳,最大化利用芯片算力。

徐直军还在发布会上表示,昇腾AI芯片不单独卖,而是以板卡的形式出售。同时,他也强调,华为不会把AI芯片业务独立出去面向市场。华为希望跟大量的AI芯片开发企业探讨合作,以应用于多样的边缘计算场景。

同时还宣布,在9月18号的华为全联接大会上,还会有重磅的AI芯片发布。

华为昇腾“芯”战略

实际上,以上产品此前都已发布。在2018年9月的全联接大会上,华为宣布了其AI战略,并发布了昇腾910、昇腾310和MindSpore框架。

目前,华为全场景AI战略已发布10个月。徐直军称,本次大会就是华为AI战略实践成果的发布。

昇腾910是华为第一款重磅推出的达芬奇架构云端AI芯片。达芬奇是历史上著名的全才,而华为的达芬奇架构,同样希望成为适应全场景的全才。

昇腾910表现超出预设技术规格,并已用于实际AI训练任务。昇腾910是一款面向服务器的AI芯片,对标英伟达、谷歌同类产品,采用达芬奇架构,7nm制程,半精度算力达到256 TFLOPS,应用于华为云。

测试结果表明,昇腾910完全达到了设计规格,即半精度达到256 TFLOPS,整数精度达到512 TOPS。并且,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计的350W。

这款芯片已经验证,半精度(FP16)算力达256 TFLOPS,比NVIDIA Tesla V100 GPU的125 TFLOPS还要高一倍。其整数精度(INT8)达512 TeraOPS,还集成了128通道全高清视频解码器H.264/265。

在ResNet-50网络(一种网络模型)的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow(一种开源的AI学习框架)相比,显示出接近2倍的性能提升。每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。

徐直军透露,未来华为将推出更多的AI处理器。最近的计划是,华为会在2021年推出昇腾320芯片,用以边缘计算场景。

至此,华为基于达芬奇架构的昇腾芯片系列已经有Max、Mini、Lite、Tiny、Nano五大系列。

目前,Mini和Max/Multi-Mini系列的首款芯片均已商用,而其余三款暂时还未露出庐山真面目。

在AI芯片之外,华为还发布了MindSpore框架。徐直军表示,在业界已有TensorFlow、PyTorch框架的基础上,华为之所以还要推出新的框架,是因为没有任何一个现有框架支持全场景,而华为的业务覆盖终端、云和边缘,华为需要一个能支持全场景的框架,来降低AI应用开发的门槛,并确保在任何场景下能保护好用户隐私。

徐直军称,MindSpore框架已与昇腾处理器协同优化,克服了AI计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。MindSpore将在2020年一季度开源。除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

全栈全场景AI逐步落地

如果说华为在芯片上的持续投入属“居安思危”,那么,华为在人工智能领域的野心则更为宏大,这一次,华为不仅要覆盖云、边、端各种场景,还要形成从应用使能到系统到芯片的闭环。

华为轮值董事长徐直军表示,华为已完成全栈全场景AI Portfolio构建。这也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

他还强调,华为之所以要开发并推出MindSpore框架,是因为没有任何一个现有框架支持全场景。

为了更好促进AI的应用,徐直军宣布“MindSpore将在2020年Q1开源”,助力每一位开发者,促进AI产业生态发展。

华为自2018年10月发布AI战略以来,稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。

华为轮值董事长徐直军表示,“全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”

目前,昇腾(Ascend)芯片家族中的昇腾310已经落地商用。基于昇腾310,华为陆续发布了包括Atlas 200、Atlas 300、Atlas 500、Atlas 800等产品,已被广泛应用于安防、金融、医疗、交通、电力、汽车等行业。

除了昇腾系列芯片外,华为提出的全栈AI,还包括支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore,芯片算子库和高度自动化算子开发工具——CANN,提供全流程服务(ModelArts)、分层API和预集成方案的应用使能。

在2019年已经落地实现商用的有华为云ModelArts。ModelArts可以提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。

初衷不改

在发布会现场,徐直军回顾了制定以上AI战略的初衷。

华为定位AI是一种新的通用目的技术(GPT),如同19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,将应用到经济的几乎所有地方。

同时华为也认为AI的应用总体还处于发展初期,AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距,加速AI的应用,正是华为AI战略的初衷和目标。

具体包括致力于促成以下10个方面的改变:

1、模型的训练时间大幅减小,从数日、数月降低到几分钟、几秒钟;

2、算力从稀缺昂贵变成充裕、经济;

3、从AI主要在云、少量在边缘变成AI无处不在,任何场景;

4、目前主要算法诞生于1980年,下一步更多AI算法将变得更高效、能耗更低,同时更安全、可解释;

5、提高AI自动化水平,让能够AI自动数据标注、数据获取、特征提取等;

6、在模型的性能与可用度在工业生产中保持优秀,而不仅仅是“测试优秀”;

7、模型能够从非实时更新变为实时闭环系统的更新;

8、从与其他技术协同不充分变为多技术协同,包括云、IoT、边缘计算、区块链等;

面向未来,徐直军还表示,针对不同的场景,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,面向边缘计算场景,在已经商用Ascend 310基础上,计划2021年将推出Ascend 320,满足AI应用开发的需求。

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