聚焦科技创新：神州信息产学研战略携手，推进数字化转型

原标题：聚焦科技创新：神州信息产学研战略携手，推进数字化转型 来源：亿欧网

11月8日，神州控股、神州信息、神州数码集团联合举办“数字中国2019——技术年会”。神州控股、神州信息、神州数码集团分别是大数据运营服务领域、金融科技领域和云计算领域的领先企业。

技术年会上，嘉宾们分享了他们对5G和云计算、人工智能、区块链、大数据等前沿技术创新与发展的深刻见解。三家公司展示了新技术方面的丰富积累与创新实力，以及工程师文化所带来的创新活力；并在人工智能、区块链、大数据等领域联合顶级高校院所的科研团队，以产学研合作促进融合创新，推动数字化转型的生态共建。

新时代：新技术赋能新产业

针对5G对社会的变革作用，神州控股董事局主席郭为发表《5G时代的数字化革命》的演讲。

郭为指出，5G时代面临三大机遇：即面向XaaS的企业IT基础设施重构、基于数据和知识图谱的企业核心竞争力重塑、面向场景的业务和技术深度融合与创新。面对5G时代的技术需求，神州控股、神州信息和神州数码集团将通过对内构建公司工程师文化，对外加强产学研合作，提升公司自主创新活力，激活云计算、大数据、人工智能与5G的融合发展。

神州控股董事局主席、神州信息董事长、神州数码集团董事长兼总裁郭为

针对当下热门的区块链技术，数学与信息科学交叉领域专家——郑志明院士发表了《区块链技术与发展》演讲。

郑志明谈到，区块链分布式可信系统是构建我国可信社会的关键技术。当前区块链行业正从2.0智能合约阶段向3.0分布式价值互联网阶段过渡，未来区块链技术的发展核心将是可扩展性、分布式和安全性三者的平衡寻优。

中科院院士、北京航空航天大学数学与系统科学学院郑志明教授

针对当下大数据行业的机会与挑战，清华大学软件学院院长王建民发表《关于大数据系统软件的思考与清华实践》的演讲。王建民指出，在大数据大数据分析的全生命周期中，最大的挑战来自于异构、规模、时效、隐私和协同。

清华大学软件学院院长 王建民

在此次大会上，神州信息与清华大学大数据软件工程实验室、与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所进行了战略签约。会上，神州信息和神州数码集团还分别与北京航空航天大学数学、信息与行为教育部重点实验室和苏州鸿链信息科技有限公司签署战略合作。

技术年会最后，郭为代表神州控股、神州信息、神州数码集团与产学研战略合作的各企业领导一起揭牌，宣布成立“神州数码国家数字化转型研究院”，通过技术研发与行业研究深度结合，提升业务发展层级，赋能全社会数字化转型。

为了更全面地理解神州控股、神州信息、神州数码集团在新时期的业务发展与战略布局，亿欧金融对神州信息副总裁、首席技术官、工程院院长赵文甫，神州信息工程院副院长、金融科技产品中心总经理于宏志和大数据技术专家周鹏先生进行了采访，并将采访过程中的若干观点整理成文字，供业内人士交流、探讨与学习。

以下是采访具体内容：

Q1：5G时代对于金融IT服务商最大的挑战是什么？在这方面，神州信息做了哪些措施来应对这些挑战？

于宏志：第一个挑战在于远程视频银行业务。人工智能技术的发展，以及5G带来的全网高带宽和低延时，都为远程视频业务的发展提供了非常好的保障。目前，银行远程视频业务变得十分便捷，神州信息在这个领域已拥有相应的解决方案产品。

另一个挑战就是在物联网（IoT）。物联网在金融领域的应用主要集中于以下两个方面：

一是信贷领域，就是基于对银行抵押品的标签进行实时认可与鉴定；

二是供应链金融领域，就是对整个供应链的跟踪以及嵌入在供应链环节中的金融服务。

在这两个部分，我们认为5G会带来非常好的改进。针对信贷领域和供应链金融领域，神州信息应用软件的研发团队和IoT团队都进行了高度的合作，且提前做了相应的准备。

Q2：研发一直是神州信息的重点布局领域，能向我们介绍一下神州信息研发体系吗？

赵文甫：神州信息目前是三级研发体系。最底层为神州信息工程院，是所有底层信息工程研发平台部门，大概有200人的编制；在工程院之上，有各个SBU的研发团队。于宏志带领的金融科技产品中心，目前也有200多人，主要研发金融行业相关的产品——比如分布式架构、开放银行和智能银行相关解决方案。在SBU团队之上，还有具体的业务单元交付团队。

Q3：从近年的财报上，我们可以看到神州信息在分布式架构、大数据、区块链、API、开放银行等核心技术上进行了许多研发投入，能向我们介绍一下神州信息在金融科技的具体布局吗？

于宏志：研发投入的具体数字，可在各年财报中找找到，我主要谈一下研发投入的方向：

第一，分布式计算是神州信息的重点投放领域。在这个领域，神州信息是最早布局分布式计算。央行2017年明确表示在金融领域转型，分布式是必须要做的技术。我们在2013年底就开始做这个事情，并在2016年面向行业推出了金融行业全套的分布式。金融和互联网是不太一样的，互联网关注数据的相关性和数据的趋同，但是在金融领域，我们不允许有任何的交易不一致，一分钱的差错都不允许存在。所以金融交易领域的分布式和互联网分布式有很强的差异——事物一致性和交易的一致性会远远超过互联网。另外就是大家谈到自主创新，意味着中农工建这些大银行，一旦要换成开放技术，一定是分布式，因为单体不可能承载这么大的交易量。

第二，神州信息在云管运维领域做了长期的工作。

第三，在区块链领域，神州信息也跟踪得非常早。2016年，国内刚开始谈区块链相关技术的时候，我们认为区块链会对未来的互联网业务和互联网底层带来巨大变革，便一直跟踪这个领域。我们加入了国内的金融区块链联盟，与腾讯、华为等八家机构成为创始会员，也发布了区块链产品BCOS，并基于此构建了我们自己完整的区块链解决方案。目前，神州信息在跟政府谈一个预付费卡的项目，通过将银行、企业、政府全部上链，设立共同的机制，保障储值卡的资金流通与安全。这是一个典型的商用案例。在区块链领域，神州信息不仅要解决技术问题，还要解决跟实际场景落地的相关问题。

第四，人工智能也是神州信息的重点投放领域，我们从2016年开始进行相关研发。我们认为，人工智能是未来构筑客户竞争力的基础。比如我们通过AI和机器学习技术，给民生银行做资金头寸管理预测，为民生银行省了20多个亿，这就是一个典型案例。

从产品研发的角度上看，以上每个技术的应用领域，神州信息都会进行重点投入。目前，神州信息活跃产品有170个。为了支撑170个产品的研发，神州信息在底层技术和研发都会进行了很多的投入。

周鹏：我主要介绍一下神州信息大数据领域的情况。神州信息围绕多年的行业大数据积累，建立了以应用为核心的大数据生态，跟其他的大数据基础平台（比如阿里、华为和腾讯）有很好的合作。

大数据平台有两个比较重要的应用。第一个应用是大数据的税务和应用。我们现在有行业大数据，比如农业大数据和通讯大数据，围绕着神州信息对这个行业多年的积累和对大数据的认识，我们能很好地发挥大数据价值，并且跟业务形成很好的闭环促进业务的发展。第二个应用是大数据治理。目前大数据行业增长这么快，后面的治理是很大的问题。神州信息围绕数据治理进行了重点研发，也积累了很多产品。

神州信息在大数据领域具备的核心竞争力，保障了神州信息可以处理大型复杂的大数据系统建设，复杂系统的集成，复杂系统的开发。

Q4：量子通讯是我国战略新兴产业，近期，某位行业大佬更是直言“区块链在量子计算面前一文不值”。我们知道，神州信息目前在区块链和量子通讯均有布局。如果相关技术研发落地成功，算力方面实现较大突破，会不会对现有区块链市场带来一定影响？

于宏志：首先，区块链具有高能耗特点的“帽子”是被比特币戴上去的，因为涉及到共识算法的选择问题。对于神州信息而言，共识算法不一定就是那样，不一定需要高的算力才能解决这个问题。我相信，在未来，区块链一定不会以高能耗的方式呈现。

其次，在量子领域，量子计算机和量子应用是两个概念。量子计算机在全球范围内主要是Google在做。前段时间，Google声称在量子计算方面实现较大突破，如果量子计算真的能实现，那么加密算法就失效了，一定需要新的方式来破解。此外，从技术的角度看，量子计算距离商业化还很远，它需要非常严苛的环境。

在未来，区块链最大的应用是在密码加速上。量子计算机出来后，密码加速基本上失效了，会有全新的体系发展出来。如果量子能够固化，以后将量子应用在验证体系中也是可以的，但是现在量子非常不稳定，未来难以预测，无法固化。

从神州信息的角度来讲，这方面最关键的底层技术是一些核心的算法。从我们的角度上看还是比较乐观的，技术不是只有一个角度，还有很多路可以走。

Q5：数字化转型研究院成立之后，神州信息会把重点放在那些层面？您此前说神州信息对基础研究布局较少，那应用层面会在哪些场景应用较多？公司定位和发展方向会不会发生变化？

赵文甫：神州信息、神州控股、神州数码集团三家公司侧重是不一样的，神州信息是金融科技，神州数码集团主要是云战略，神州控股主要是大数据运营服务。

整体来说，我认为所有的技术最终要服务战略和业务。未来的数字化转型研究院，需要围绕几个大的方向，进行研发力量协同或集中。

从研发方向上看，人工智能，包括知识图谱这样的一些技术，包括像区块链、高性能计算，分布式等技术，都会成为研究院主攻方向。我们不会像过去一样全靠自己，尤其是底层技术方面。从底层技术做起不是我们的方向，神州信息也不可能投这么多钱做这个事情，所以会联合很多高校、研究院所一起研发。当我们拥有很好的底层技术，神州信息会基于这些底层技术开发各个行业相对通用的产品。

在金融应用软件层面，我们会和客户建立更紧密的合作伙伴关系，与客户进行交流，解决客户的问题。我们现在与很多银行成立了联合实验室，这些实验室反映出客户需求的共性与需求的创新，这些需求会通过我们的三层研发体系层层传递。我们拿到客户需求后，可能把研发项目放在业务SBU团队这一层，也有可能放在底层工程院这一层。

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