AI大厂助力 破解抗菌素耐药难题

6月25日，礼来宣布与ChatGPT母公司OpenAI达成合作协议，开发针对耐药细菌的新疗法。两家公司并未透露交易的具体条款或细节，仅透露礼来将利用该科技公司的生成式AI技术“发明针对耐药病原体的新型抗菌药物”。

抗菌素耐药性（AMR）称为“最大的公共卫生和发展威胁之一”。礼来此番与OpenAI的合作是其此前向AMR行动基金投资的一部分，该基金是一个大型公私合作组织，专注于支持新型抗菌药物的开发。礼来于2020年公布投资该基金，旨在到2030年资助发现2~4种新型抗生素药物。

礼来首席信息和数字官Diogo Rau在一份声明中称，与OpenAI的合作是抗击“日益增长但被忽视的抗生素耐药性威胁向前迈出的突破性一步”。

生成式AI为加速发现新型抗菌药物以及开发定制专用技术以对抗耐药性病原体开辟了新的机遇。

当现有治疗方法不再对细菌、病毒、真菌和其他寄生虫有效时，就会产生抗菌药物耐药性。虽然抗菌药物耐药性是病原体进化过程中自然产生的，但抗菌药物的滥用和过度使用加速了这一进程。

世卫组织在其2023年11月的情况说明书中写道：“抗菌素耐药性使现代医学的许多成果面临风险”，并补充说，感染将变得更加难以治疗，其他医疗程序（例如手术和化疗）的风险也将变得更大。

根据《2022年全球抗菌药物耐药性和使用监测系统报告》，血液中大肠杆菌感染对第三代头孢菌素的中位耐药率为42%。对于耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，中位耐药率为35%。更糟糕的是，缺乏可以针对耐药病原体的治疗方法和正在研发的疫苗。

实际上，礼来并非第一家利用OpenAI生成式AI平台的制药公司。今年4月，莫德纳宣布其与这家AI公司的持续合作将有助于其推进mRNA治疗产品线。一个月后，赛诺菲与OpenAI达成合作协议，以加速药物开发。

截至目前，OpenAI已通过与各类医疗企业合作，深潜这一行业，涉及领域包括医疗笔记工具、医疗保健通信、电子医疗记录、基因数据分析、可穿戴健身、新药研发、患者护理和财务系统等。

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