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人工智能技术将如何为传统制造业赋能？来自科技部中国科学技术信息研究所、中国人工智能学会、德勤中国与上海国创中心联合发布的这份最新报告给出了答案。
报告名为《制造业+人工智能创新应用发展报告》（以下简称《报告》）。《报告》提出，中国制造业人工智能应用市场前景广阔，预计未来5年将保持年均40%以上的增长率，并在2025年规模超过140亿元。
人工智能将在三大领域赋能制造业
10月16日，由上海市经济和信息化委员会、中国科学技术信息研究所等单位指导，上海国创中心主办的长三角科技产业创新论坛在上海举行。论坛上，德勤管理咨询华东区领导合伙人向伟就《报告》进行了解读。
《报告》认为，人工智能技术赋能制造业主要体现在三方面：首先，人工智能可以帮助企业提高智能化运营水平，实现降本增效。其次，人工智能、5G、工业互联网等技术融合应用，推动制造业生产及服务模式、决策模式、商业模式发生变化。再次，人工智能带动制造业价值链重构，有利于中国抢占全球制造业产业链上的价值高地。
如何将制造业和人工智能有效对接？向伟说，从整体看，这可以分为三个层次：第一，基础层，需要芯片、工业机器人以及工业互联网；第二，技术平台层，需要工业大数据、制造业人工智能算法以及制造云；第三，应用层，需要人工智能对制造业赋能。
基础层：
芯片市场规模五年内将超千亿元
中国制造业为人工智能提供了丰富的应用场景。《报告》认为，未来“制造业+人工智能”产业将集中三个层面：基础层、技术平台层和应用层。三个层面将各有千秋。
《报告》认为，工业问题的复杂性要求人工智能具备极高的算力。未来几年，中国人工智能芯片市场将保持年均40%-50%的增长。
宏观政策环境、技术进步以及人工智能应用普及等利好因素将驱动中国人工智能芯片市场规模由2018年的80亿元增至2025年超过千亿元。
工业机器人也将迎来黄金发展期，“人机协作”正成为工业机器人的发展方向。英国巴克莱银行的一份研究报告预测，协作机器人将迎来蓬勃发展的黄金时期，预计到2025年全球销量将从2018年的5.8万台快速增至70万台。
中游技术平台：
人工智能云部署市场将快速崛起
《报告》认为，计算机视觉和机器学习技术将带动人工智能在制造业应用市场的增长。预计到2025年，计算机视觉在制造业领域的应用市场将达到55亿元，机器学习的应用市场达44亿元。
在平台层面，人工智能的云部署方式快速增长，预计2025年市场规模将达60亿元，占整体人工智能应用市场的43%，为制造企业提供开发新服务和新商业模式的机会。
向伟称，未来随着公有制造云与工业物联网需求的匹配度的提高，这将为制造企业提供开发新服务和新商业模式的机会，预计未来5年公有云部署将呈现快速增长态势。
下游应用：
预测性维护市场年复合增长率将达到49%
《报告》认为，在应用层面，预测性维护或将成为人工智能在制造业的杀手级应用。中国制造业预测性维护的应用市场将从2018年的2.3亿元增至2025年的42.7亿元，年复合增长率为49%。
柔性生产、协同制造等新的制造模式推动智能排产应用市场将快速增长。预计中国人工智能在生产计划排产的应用市场将从2018年的1.8亿元增至2025年的29.7亿元，年复合增长率达52%。
《报告》预计，到2025年，电子通信（半导体）人工智能应用市场的规模将达到41亿元；汽车制造行业紧随其后，达37亿元；能源电力行业25亿元；制药行业17亿元；金属及机械制造行业13亿元；其他行业8亿元。
《报告》还认为，领先工业企业、初创企业、科技巨头共同推动人工智能在垂直行业的应用，其中电子、汽车、能源电力行业的人工智能应用预备度较高，市场规模和增长领先于其他行业。
责任编辑：冯体炜
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