推进AI产业落地进程旷视发布“AI加速”计划_新浪财经

　　21世纪已经迈入第二个十年，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在此过程中，国家层面和地方政府推出一系列的政策扶持与长期规划推动AI行业发展；与此同时，科技企业机构也身体力行，纷纷加大投入，推动AI产业发展和落地。日前，旷视科技正式宣布推出“AI加速”计划，通过技术释放、人才培养和产业标准制订，为AI行业发展提供全面创新加速，促进人工智能与产业深度融合，推动人工智能领域生态发展和智能应用落地。

旷视联合创始人唐文斌发布旷视AI加速计划

　　加速开源开放领先技术助力传统企业实现智能化转型

　　当下，新基建正在进入全面铺开落地的阶段，AI底层技术的开源共享成为时代发展要求。在这一时代背景下，旷视启动了“AI加速”计划，开源开放自研领先技术，推动AI底层生态建设。旷视在2020年3月对外开放Brain++AI生产力平台，并将Brain++最核心的组件深度学习框架天元MegEngine开源，帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的时间，真正实现小时级的转化能力。

旷视首席科学家孙剑发布天元1.0预览版

　　此外，旷视推出了Brain++商业版，提供智能化时代的AI生产力工具，帮助企业快速、高效地建立企业内的AI基础设施。Brain++商业版通过其提供的平台化能力和全流程服务，可以有效降低用户开发算法的门槛，提高算法生产效率，帮助企业快速高效地实现AI转型。经验证，Brain++可有效缩短80%算法从需求到落地的时间，整体降低55%的算法生产成本。

　　加速AI人才培养为行业输送复合型人才

　　基础建设离不开对应的技术人才。在AI行业大热的背后，却存在着巨大的人才缺口。工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》显示，“预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出”，这将严重制约人工智能技术研发突破和人工智能在各行各业的落地应用。

　　旷视的“AI加速”计划，将通过一系列产、学、研合作，为社会输出符合市场需求、具备立体化和多样化的AI技术、管理人才。其中，旷视研究院将通过“辰星计划”，培养3，000名AI人才。旷视还将通过企业培训，培养1万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才。

　　参与AI顶层设计引导推动AI产业标准的完善和发展

　　参与AI顶层设计，通过产业标准引领AI产业快速、健康发展，是旷视“AI加速”计划的最后一项内容。

　　作为ISO/IEC 人工智能分委会中国代表，国家人工智能分委会首批单位委员，旷视围绕AI产业发展的核心诉求，在国际和国内进行了全面的标准布局。首先，旷视牵头和参与编制了人工智能开发平台、计算机视觉能力、深度学习算法性能等方向的多项平台与技术互通性标准；同时，结合丰富的实践经验，旷视积极推动城市管理、智慧园区、智慧金融、仓储物流等领域的行业应用与产品标准的发展，例如，近期旷视当选国家智慧园区标准工作组的副组长，将牵头推动AI技术在智慧园区国家标准中的广泛应用。最后，围绕着AI产业的有效治理，旷视也积极参与国内外可信AI、AI风险和数据隐私保护等议题的讨论和标准编制，确保AI技术始终向善，造福社会。

　　在“新基建”全面推进落地的今天，旷视进一步发挥了人工智能头部企业的带头作用，利用人工智能企业的技术优势和平台资源，为社会构建智能经济发展的底座贡献“加速”力量。