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title: 业内人士共话金融业人工智能高质量落地的实现路径
source: 21世纪经济报道
datetime: 2026-10-27T19:39:46+08:00
importance: 0
canonical_url: https://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-27/doc-iniwsmws7004792.shtml
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来源：新华财经

业内人士共话金融业人工智能高质量落地的实现路径

近日，2026金融业人工智能应用与发展闭门交流活动成功举办。会议探寻金融业人工智能高质量落地的实现路径。

新华财经北京10月27日电（记者沈寅飞）近日，2026金融业人工智能应用与发展闭门交流活动在中国人民大学“陕公大讲堂”成功举办。会议围绕金融场景下数字员工规模化应用、技术落地痛点、组织机制变革、风险治理等议题深度交流，探寻金融业人工智能高质量落地的实现路径。

科大讯飞 联合创始人、总裁吴晓如表示，大模型技术快速迭代，企业推进AI应用的关键，在于将通用模型能力与企业知识、业务规则和工作流程深度结合，建设适合自身需求的技术与应用基础，并以实际业务成效评价应用价值。当前AI在个人提效方面进展较快，但专业场景的规模化应用和组织整体效能提升仍面临挑战，需要推动AI深入业务流程，实现人机协同与组织协同。中国银行 业协会原首席信息官高峰表示，银行业数字劳动力正从流程自动化、智能化向自主认知方向演进，应用重心也逐步转向人机边界与责任划分，可追溯、可解释、可审计成为重要要求。当前转型的主要制约在于授权、审计与追责机制尚不完善。未来，AI将推动生产组织由固定岗位向任务导向转变，弱化部分中间管理环节的传导作用，责任链从单人签字转向人机共签。人才需求转向能定义问题、编排任务、兜底风险的复合型人才，机构治理与考核范围将从人扩展至模型与数字产能。

中国社会科学院国家金融与发展实验室理事杨涛说，智能体经济的竞争核心从流量入口转向能力供给，重构了传统的“委托-代理”关系，衍生出可观测性、目标校准、责任归属等新挑战。金融业成为智能体落地的优势场景，应用逐步向支付清算等底层基础设施延伸，整体呈现风控、运营双轮驱动格局。他建议，一是出台金融智能体专项细则，统一行业标准口径；二是健全KYA机制，筑牢智能信任基础；三是将智能体纳入压力测试体系，提升极端风险应对能力；四是依托监管沙盒开展高风险场景试点，平衡创新发展与风险防控。

杭州银行 大模型业务负责人徐伟栋认为，AI落地需要业务负责人深度参与，并通过具体项目检验应用成效。在远程银行服务实践中，杭州银行 加强多渠道信息整合，提升服务需求预判和全流程协同能力，以技术应用推动业务模式调整。同时，围绕岗位需求探索多智能体协作，重视知识与记忆的一致性及权限适配，完善知识治理和检索机制，推动业务经验持续沉淀，为AI规模化应用提供支撑。

中国人民大学国际金融学院副院长、未来金融创新工程中心副主任吴轲表示，人工智能正深刻重塑金融业务流程与组织形态，专业数字员工已成为金融数字化转型的重要载体。推动金融AI高质量落地，既要加强技术创新与场景适配，提升数据治理和风险防控能力，也要重视组织机制变革，将人才培养与能力提升贯穿数字员工规模化应用全过程。

据悉，本次闭门活动由中国人民大学国际金融学院、未来金融创新工程中心联合认知智能全国重点实验室主办，中国人民大学国际货币 研究所、金融科技50人论坛与科大讯飞 承办支持。

编辑：尹杨

（来源：新华财经）