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title: 杨惠谦：AI正从“过程计量”迈向“结果计量”，算力迎资产重组机遇
source: 新浪财经
datetime: 2026-10-21T09:58:36+08:00
importance: 0
canonical_url: https://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-21/doc-inivxvuw8048709.shtml
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　　2026可持续全球领导者大会于10月20日-22日在上海黄浦世博园区举办。商汤大装置智算业务总经理杨惠谦出席并发言。

　　杨惠谦表示，Token 工厂或 Token 经济要形成长期生命力，需要与真实应用和最终结果建立更紧密的连接，可以从过程计量转向结果计量。他介绍，商汤本身是从AI1.0阶段走过来的企业，AI与行业的深度融合始终需要以实际业务价值为导向。过去，结果计量主要应用于少数细分行业。但到了眼下的时代，从token经济的产出角度，大量行业可以从传统的过程计量变成结果计量，“可以做应用软件的领域，都可以被token所计量和应用。”

　　杨惠谦提到，今年有很多企业很焦虑，关注自己消耗了多少token，并将其作为计量的统计。对此，商汤有进一步的理解：Token消耗只是过程指标，更重要的是Token究竟创造了多少价值。目前行业更多关注Agent的产出衡量——同样的产出下消耗多少token；未来一定是针对一个业务结果，当取得一个应用结果或者业务过程中的阶段性成果时，需要消耗多少token，在此背景下需要多少Agent互相协同，再由此反推对应需要多少算力。

　　杨惠谦认为，从过程计量走向结果计量，将对底层算力的资源配置和运营模式带来深刻变革。训练型算力仍将持续支撑模型迭代的需求。而应对上述结果计量态势，算力的组合方式、计费方式都会产生一些新的部署，现在正处在这样的变化过程中。在他看来，这是一个AI走进更多行业、更深业务场景的重要机遇；对应在算力层面上，也是一个资产重组的巨大机会。