--- title: 31岁罗福莉，10个月升到小米最高职级 source: 起点财经 datetime: 2026-09-30T08:49:08+08:00 importance: 0 canonical_url: https://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-30/doc-initqkpm5717872.shtml --- 9月22日，小米对内发布晋升名单，31岁的大模型团队负责人罗福莉晋升至22级。接近小米的人士确认，22级已是小米职级体系的最高级别，再往上只剩职务变化。 同一天，小米MiMo发布MiMo-V2.6系列开源模型，Pro版本在权威测评机构Artificial Analysis的综合智能指数上拿到46.32分，超过GLM-5.3和Kimi K3，登顶全球开源权重模型第一。 晋升与登顶撞在同一天，这不是巧合，而是一份迟到的对账单： 雷军两年前那场轰动全网的千万年薪挖角，正式宣告回本。 火箭升到顶 罗福莉晋升之快，刷新了小米核心高管的晋升纪录。 2025年11月12日，她在朋友圈写下"智能终将从语言迈向物理世界"，官宣加入小米，出任MiMo大模型负责人。 一个月后，她在小米"人车家全生态"合作伙伴大会完成首秀，提出下一代智能体系统的核心是Agent执行与Omni感知，AI应当从回答问题走向完成任务。 此后她的职权一路放大。 2026年4月，第八届"小米集团青年五四奖章"提名公示，她的头衔已是"集团技术委员会罗福莉"。 7月，小米对小爱同学启动组织架构调整，技术能力被拆分为基础模型、云端和端侧三部分，其中基础模型能力由罗福莉的MiMo团队提供，端侧能力下放给手机和汽车等业务的OS团队，云端工程化交给老将栾剑。 9月22日，晋升22级。 从官宣入职到摸到职级天花板，只用了约10个月。 22级，到底是什么概念 小米2018年组织变革后推行层级化管理，内部头衔分专员、经理、总监、副总裁及以上，职级共设10级，编号从13到22。 应届生入职一般是13级，3年左右到15级，经理对应16至17级，总监对应19至20级，副总裁对应21至22级。 创始人雷军本人不在这个体系内，没有职级。 换句话说，22级大致对应副总裁及以上，是集团层面的核心高管。 在一家数万名员工的公司里，31岁站到这个位置，意味着罗福莉已经进入了小米的权力中枢。据网络公开信息，小米19级员工的综合年薪已达200万元以上，22级的薪酬包只高不低。 晋升名单发布的同时，还有若干其他业务负责人也获得晋升。 但所有人的目光都被这个95后女孩吸走了。 小米职级体系天才少女是怎么炼成的 △公众号「北京大学」罗福莉（后排左二）与导师穗志方教授（前排右二）合影罗福莉1995年出生于四川宜宾，本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士考入北京大学计算语言学研究所。 她的成名战发生在2019年。 当时还在读硕士的她，在人工智能顶级国际会议ACL上一次性发表8篇论文，其中2篇为第一作者，直接登上知乎热搜。 整个硕士期间，她在国际顶会累计发表论文超过20篇。 毕业后，她加入阿里达摩院机器智能实验室，主导开发多语言预训练模型VECO，并推动AliceMind项目开源。 2022年，她转投幻方量化，随后进入DeepSeek担任深度学习研究员，成为MoE大模型DeepSeek-V2的核心开发者之一。DeepSeek-V2发布后，她在知乎公开评价，这款模型的中文水平真实处于国内外闭源模型第一梯队，而1元百万tokens的定价只有GPT-4的百分之一，是性价比之王。 2024年12月，就在DeepSeek-V3发布前夕，多家媒体报道雷军开出千万年薪，要挖她领导小米AI大模型团队。消息一度冲上微博热搜，双方当时都未正面回应。直到2025年11月，谜底揭晓。 雷军最贵的一笔人才投资 回看这笔交易，雷军赌的不是一个人，而是一整条AI战线。 挖角传闻流出的同一时期，小米正在雷军亲自领导下搭建GPU万卡集群，规模比大模型团队成立时的约6500张GPU大幅扩张。 罗福莉到任后，MiMo产品矩阵开始密集落地： 2025年4月，首个推理大模型MiMo-7B开源； 此后视觉推理模型MiMo-VL、端到端音频生成模型MiMo-Audio、端侧视觉语言模型MiMo-VL-Miloco、具身大模型MiMo-Embodied相继面世； 2025年12月，MiMo-V2-Flash开源，跻身全球开源模型前二； 2026年3月，总参数超1万亿的MiMo-V2-Pro发布，在Artificial Analysis榜单上按品牌排名全球第五，反超xAI的Grok。 从2023年公开表态"不会做OpenAI类的通用大模型"，到把开源模型做到全球第一梯队，小米只用了不到三年。 罗福莉是这条加速曲线上最关键的变量。 MiMo-V2.6登顶开源 9月22日发布的MiMo-V2.6系列，是罗福莉交出的最新答卷。 Pro版本采用稀疏混合专家架构，总参数1.02万亿，推理时仅激活420亿参数，支持100万token超长上下文，是原生全模态模型，文本、图像、音频、视频通吃。Flash版本总参数3090亿，主打高频调用和大规模工作流。两款模型均以MIT协议开源，任何人可以免费商用。 最硬核的是成绩与成本的反差。 MiMo-V2.6-Pro在AA综合智能指数v4.3中拿到46.32分，超过GLM-5.3的45分和Kimi K3的44分，较上一代V2.5-Pro的26分提升约78%，成为该榜单上排名最高的开源权重模型。 而这代模型的强化学习阶段，小米罕见地全程直播：30个训练步、约75万条轨迹、不到6天完成，Pro版训练成本约262万美元，Flash版约85万美元，合计不到350万美元。 API定价与上代持平，Pro每百万输入tokens仅0.435美元。 把训练过程、成本明细和代码全部公开，这种透明度在全球头部模型厂商里几乎没有先例。 AA综合智能指数对比 组织与资金重注 罗福莉的火箭晋升，依托的是小米对AI的全方位重注。 资金上，小米2025年研发投入超过330亿元，同比增长37.8%；2026年预计超过400亿元，其中AI及具身智能领域投入预计超160亿元。 卢伟冰明确表态，未来三年小米在AI领域累计投入将超600亿元，未来五年研发总投入达2000亿元，聚焦芯片、OS、AI三大底层技术。在2026年4月的投资者大会上，小米直接把AI定义为贯穿所有业务的唯一主线。 组织上，7月的小爱同学架构调整意味深长： 罗福莉团队负责造"发动机"，栾剑团队转型Harness角色，负责把大模型打磨成稳定可靠的标准化接口供各产品线调用，端侧能力则沉到手机和汽车业务里。AI从独立的项目组，变成了全集团的基础设施。 这场人才战正在所有大厂同步升温。 就在罗福莉晋升的同一周，腾讯首席AI科学家姚顺雨正式兼任AI Data部负责人，一人统管混元大模型三条核心线。 头部公司都在把最顶尖的AI人才，推向组织权力的最中心。 小米研发投入 AI竞争的终局，是人才密度的竞争 31岁、入职约10个月、直升职级天花板，罗福莉的故事之所以刷屏，是因为它戳中了这个时代最稀缺的叙事： 真正的人才，可以被明码标价，而且价格没有上限。 模型之间的差距，本质是人才密度的差距。 雷军用千万年薪买断了这种差距的缩小速度，又用22级的职级告诉全行业： 在小米，AI不再是成本中心，而是权力中心。 对小米而言，罗福莉再往上走，只剩合伙人一个台阶。 对整个行业而言，真正的悬念是， 下一个被大厂用最高规格抢走的年轻人，会是谁。