2024年11月28-29日，由《商业周刊》主办的The Year Ahead 展望2025峰会在上海西岸美高梅酒店盛大举办。今年是展望峰会在中国举办的第十年，秉持着《商业周刊》“领先，不跟随”的品牌定位，展望峰会逐渐形成了自身“前瞻，务实和国际化”的峰会特色，成为国内商界和业界独具一格的线下论坛。本届峰会为期两天，由中国与世界、消费与文化、科技与可持续，以及ESG影响力论坛四大部分组成。我们邀请了来自经济、投资、文化艺术、高科技、环保等领域的数十位嘉宾出席，他们在现场独家分享了自己对于所属领域的经历，观察与思考，并带领大家一起，共同展望2025年宏观经济与微观商业机遇。
本届展望峰会上，中关村智用人工智能研究院院长孙明俊就人工智能(AI)产业的发展与落地进行了深入的观察与分析，并详细阐述了AI产业落地的六大关键节点，为业界提供了宝贵洞见。
孙明俊指出，AI技术在2022年ChatGPT出现之前，应用范围相对有限。然而，随着大模型的出现，AI技术开始展现出通用性和跨行业应用的潜力，真正实现了“破圈”广泛落地。孙明俊强调，“AI解决复杂的实际问题的能力不断增强，尤其是与自动化技术的融合，会给生产领域带来前所未有的发展和创新机会。”
对于传统行业来说，AI技术的发展不仅大大提升了工作效率，还催生出新的商业组织形式，例如“一人制公司”。此外，AI与自动化技术的融合将帮助涉及复杂机械设备或工艺流程的传统行业，如发电、矿产等，解决很多人力所不能及的问题，并减少安全隐患。另一个AI破圈的例子是跨境电商直播中的数字人，在AI技术的加持下，直播数字人可以无障碍使用多国语言、24小时工作无休、不用倒时差，同时有效增加了流量，这也是近两年跨境电商爆发的关键原因之一。
不过，在AI破圈广泛落地的过程中，很多问题也暴露出来。孙明俊指出，由于各行各业的信息化水平、数字化水平、数据能力、人才储备等各方面都有所不同，在推动AI进一步实现商业化时会面临诸多挑战。为解决AI发展难题，孙明俊梳理了AI技术在落地过程中的六大关键节点，这些节点对于赋能传统行业至关重要。
她指出，AI人才培养是首要任务，全球范围内对AI人才的需求日益增长，中国教育部也在推进国家级层面的人工智能学院建设，采用了跟各大头部企业联建的新型办学方式。各大院校纷纷成立了人工智能学院以及交叉学科，共同推动AI高端人才培养。
第二个关键节点是新型咨询机构的建立。在AI技术落地的过程中，咨询机构扮演着至关重要的角色。孙明俊强调，传统的咨询公司面临着环境变化的挑战，需要转型为既懂AI又懂实体经济的新型咨询机构，以满足产业发展的需求。
第三是企业立项。孙明俊提到，“智能化”已成为大型企业的重点考核指标，但如何有效利用专项经费进行智能化改造，仍是一个待解决的问题。她指出，随着技术的进步，这一问题有望得到改善。
此外，AI技术供应商的选拔、AI项目的执行以及最终的验收，都是AI技术落地过程中不可忽视的环节。孙明俊认为，目前AI领域需要一套全新的选拔技术供应商的体系，以提供更多的服务和解决方案，而不仅仅是依赖算法本身。在执行落地方面，过往的信息系统集成商面临着人才、技术认知、平台能力和数据等方面的不足，因此，需要专业的监理服务来确保智能化项目的顺利进行。在验收环节，孙明俊指出，“AI技术存在大量不为普通人知的技术局限”，许多专注于技术的AI企业强调“通用”，但实际使用效果并不好，也没有与具体的场景进行高度匹配，这些问题都亟待解决。
目前，产业创新中心正在全国范围内迅速发展，致力于将前沿技术转化为实际应用。“这一转换需要跨学科和跨领域的深度融合，使得技术能够与不同领域的专业知识协同创新，从而实现有效的解决方案。”孙明俊说。为此，政府、机构以及企业都在搭建不同形式的产业公共技术服务平台，以解决AI通用性的一些问题。孙明俊还建议，在验收方面应该给AI的场景用户提供一套客观的、科学易懂的AI技术评价体系，使用户能够根据自己的需求选择合适的产品，确保技术能够像水一样无缝流动，形成一个闭环过程。撰文/陈佳靖
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