数据要素赋能金融，盛业如何做好数字普惠金融？_新浪财经

　在金融活动的广袤领域中，精准的风险评估无疑是保障金融稳定及可持续发展的核心要素。有业内人士指出，传统风险评估模型因过度依赖有限的财务数据与历史经验，难以全方位、动态地呈现企业真实风险全貌。然而，在大数据时代，海量且多元维度的数据能够为金融机构勾勒出更为丰富、精准的企业信息画像。例如，通过全面整合企业的交易数据、信用数据、物流数据等各类信息，金融机构得以构建起更为精细化的风险模型，提前敏锐捕捉潜在风险点，从而在授信审批、贷后管理等关键环节做出更为科学合理且精准的决策。

　　身处大数据时代浪潮之中，数据要素的价值早已超越了单纯提供信息与辅助决策的范畴，其更是成为推动供应链金融创新发展的核心引擎。供应链金融致力于化解供应链上下游企业尤其是中小微企业所面临的融资困境，但长期以来始终被信息不对称、信用评估艰难等诸多棘手难题所困扰。而数据要素的深度挖掘与应用则为突破这些瓶颈开辟了全新路径。借助大数据技术的强大力量，能够对供应链上的信息流、物流、资金流实施实时且全方位的监控与深度分析，进而构建起一个完整、透明且高效的供应链金融生态体系。

　　有相关分析明确指出，部分领先的供应链金融平台凭借数据挖掘与分析技术，成功将供应链上中小微企业的信用评级准确率提升30%以上，这无疑极大地拓展了这些企业获取融资的机会与额度。与此同时，上述行动方案还着重强调要大力推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融等“五篇大文章”所涉及领域广泛应用，积极创新金融产品与服务模式，全力提升重点领域金融服务质效。

　　在供应链金融领域，盛业不仅通过产业数据驱动数字金融业务发展，而且通过数字科技提升普惠金融的可得性。以盛业与某大型建筑企业的合作为例，通过系统链接和数据对接，盛业能够实时掌握建筑项目的进度、原材料采购订单、资金流转等详细交易数据。基于这些数据构建的风控模型和供应链金融服务方案，更能精准地反映供应链上的真实资金需求与风险状况。数据显示，盛业已累计帮助超过16,000家中小微企业获得超过2,100亿元的普惠金融服务，其中众多为传统金融体系难以覆盖的“首贷户”。

　　“普惠金融下半场，数字技术是关键。”盛业相关负责人表示，盛业将继续加大科技研发投入，进一步发挥数据要素价值，实现数据多场景应用、多业务赋能，推动数字经济与实体经济融合发展，做好普惠金融、数字金融“大文章”。此次行动方案的出台及数据要素重要性提升，有望为金融科技企业带来了前所未有的发展机遇。盛业将积极参与“数据要素×”试点项目，进一步深度挖掘数据价值，精准对接中小微企业融资需求，加快提升金融服务的覆盖率和满意度。