中关村在线11月28日消息，月之暗面Kimi和清华大学MADSys实验室联合9#AISoft、阿里云、华为存储、面壁智能、趋境科技等产学研力量共同发布开源项目Mooncake，共建以KVCache为中心的大模型推理架。
据悉，Mooncake技术框架今日已正式开源上线。
资料显示，Mooncake是Kimi的服务平台，Kimi是月之暗面公司提供的一项LLM服务。它采用以K-V Cache为中心的分解式架构，将预填充和解码cluster分开。它还利用GPU cluster中未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现K-V Cache的分解式缓存。
Mooncake的核心是以K-V Cache为中心的调度程序，在最大化整体有效吞吐量和满足与延迟相关的服务级目标(SLO)之间取得平衡。
与假设所有请求都将被处理的传统研究不同，Mooncake面临着高度超载场景带来的挑战。为了缓解这些问题，开发一种基于预测的早期放弃（early rejection）策略。实验表明，Mooncake在长上下文场景中表现出色。
月之暗面相信，通过与产学研机构的开源合作，可以推动整个行业向更高效的推理平台方向发展，并邀请更多企业和研究机构加入Mooncake项目共建，共同探索更高效和先进的模型推理系统架构创新，让基于大模型技术的AI助手等产品惠及更广泛人群。
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